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Eine Plattform, mit der Business User bessere Trade-offs machen können in der Entscheidungsfindung. Bei paretos geht es um eine KI-basierte End-to-End Decision Intelligence Plattform für Business User. Dafür haben sie erst kürzlich 10M Euro in einer Extended Seed Round eingesammelt mit namhaften Investoren: https://www.startbase.com/news/paretos-sammelt-zehn-millionen-euro-ein/. Mehr zu paretos hier im Gespräch mit dem Co-Founder und CEO Thorsten Heilig: 0:00 - Die unternehmerische Reise von Thorsten zu paretos. 12:06 - Was ist mit Komplexität gemeint? 14:59 - Wie entstand die aktuelle Positionierung? 22:48 - Decision Intelligence vs. Business Intelligence vs. Data Science. 28:29 - paretos vs. andere Data Science / ML Plattformen. 33:49 - Konkrete Use-Cases. 50:03 - Geschäftsmodell. 52:35 - Der Decision Intelligence Summit "tradeoff" in Berlin. 55:27 - Die nächsten Milestones. 58:14 - Deutschland/Europa vs. USA. Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/r7E9tHGOvTI ► paretos: https://paretos.com/ ► Die tradeoff: https://www.tradeoff.ai/ Mit dem Code DB99 erhaltet ihr ein Ticket zum Sonderpreis von 99€+MwSt. (limitiert!) ► Die damalige Episode mit Fabian zu den Anfängen von paretos: https://open.spotify.com/episode/2dekFSVbd5ple3rMsuBUgm ► LinkedIn Thorsten: https://www.linkedin.com/in/thorstenheilig/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Multi-Touch-Attribution und Marketing-Mix-Modelling. Adtriba ist eine SaaS-Lösung zur ganzheitlichen und datengetriebenen Marketingmessung und -optimierung. Basierend auf Machine Learning ermöglicht Adtriba die Analyse komplexer Customer Journeys und Marketingaktivitäten über alle Kanäle - online und offline. So sollen Marketingstrategien und Budgetzuweisungen zur Verbesserung der Performance und Steigerung des ROI optimiert werden. Mehr dazu im Gespräch mit dem heutigen Gast Tim Kreienkamp, Chief Data Scientist bei Adtriba: 00:00 - Tim stellt sich vor. 09:16 - Worum geht’s bei Adtriba? 16:13 - Wie nicht-konvertierende Customer Journeys berücksichtigen? 21:18 - Tracking Herausforderungen. 37:16 - Konkrete Beispiele. 49:08 - Geschäftsmodell. 55:39 - Die nächsten Milestones. Weiterführende Informationen: ► Adtriba: https://www.adtriba.com/de/ ► LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/timkreienkamp/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Ethische KI. Gery ist Head of Data Science & Analytics bei Avaloq und seit mehr als zehn Jahren im Bereich Analytics und quantitative Modellierung tätig. Davor arbeitete er bei Credit Suisse im globalen Credit Risk Analytics Team und war dort für die Kreditrisikomodellierung innerhalb der Abteilungen Private Banking und Investment Banking verantwortlich. Zudem hat er ein globales Data Scientist Team im Bereich Compliance Analytics aufgebaut und geleitet. Kritische Geschäftsprozesse auf ein System mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu übertragen, ist in vielen Branchen, allen voran der Finanzbranche, zum Standard geworden. Denn durch die Automatisierung repetitiver Abläufe erhöhen Unternehmen wie Banken ihre Effizienz. Maschinelles Lernen (ML) gestattet es zudem, die Automatisierung stetig weiterzuentwickeln. Allerdings erwarten Unternehmen von ihren KI- und ML-Algorithmen zuverlässige, unvoreingenommene und faire Ergebnisse, die weder unethisch noch diskriminierend sind. Doch menschliche Vorurteile, geschlechtsspezifische Ungleichheiten und Stereotypen finden oft noch ihren Weg in die Entscheidungen einer KI. Die Europäische Kommission hat im Rahmen ihres Regulierungsvorschlag, den „Artificial Intelligence Act“ (AI Act), bereits im April 2021 sieben zentrale Anforderungen vorgeschlagen, die KI-Systeme erfüllen sollten, um als vertrauenswürdig zu gelten. Für Finanzinstitute und Anbieter entsprechender Datenanalyse- und KI-Lösungen gilt es heute, kommende regulatorische Anforderungen dieser Art in ihren Systemen nicht nur zu erfüllen, sondern sie sowohl aus ethischer wie auch geschäftlicher Perspektive falls möglich sogar zu übertreffen, um Reputationsrisken vorzubeugen, für regulatorische Vorgaben gewappnet zu sein und Umsatzpotenziale auszuschöpfen. Darum geht's heute im Gespräch mit Gery: 0:00 - Intro: Produktmanagement im Bereich Data Science. 9:58 - Was macht Avaloq? 22:13 - Überblick zu Ethischer KI (im Kontext der Finanzindustrie). 40:43 - Was bedeutet der AI Act der Europäischen Kommission? 47:14 - Konkrete Praxisbeispiele. Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/mpGwyzEsHts ► Avaloq Ethical AI Report: https://www.avaloq.com/knowledge-hub/whitepapers/ethical-artificial-intelligence-avoid-human-bias-in-ai ► LinkedIn Gery: https://www.linkedin.com/in/gery-zollinger-6b082299/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► STUDIO ESKALIERT: https://studioeskaliert.de/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Tim ist ein sehr erfolgreicher Serial Entrepreneur und Investor und erzählt hier von seiner Reise und von seinem neusten Ad-Tech-Startup Kayzen. Tim hat in der Vergangenheit drei Tech-Unternehmen gegründet - das erste im Alter von 23 Jahren. Diese Unternehmen beschäftigen heute zusammen mehr als 1500 Mitarbeiter: Lecturio, IONIQ Group (ehemals HitFox) und Verve Group (ehemals AppLift). Daneben ist er als erfolgreicher Investor unterwegs. Mit seinem neusten Startup Kayzen baut er mit seinem Team an einem Machine Learning Champion im Bereich Real-Time-Bidding (RTB) für Mobile Marketer, mit dem Anspruch, global führend zu sein: 0:00 - Tims unternehmerische Reise zu Kayzen. 19:25 - Worum genau geht’s bei Kayzen? 22:03 - Zum riesigen Werbemarkt und warum dieser so lukrativ ist trotz Privacy. 31:11 - Wer sind die Kunden von Kayzen? 39:00 - Wie Daten für Kampagnen von Konkurrenten weiterverwendet werden. 49:50 - Werbung auf den großen Plattformen ist wie eine Droge. 55:20 - Wo ist Machine Learning wichtig? 1:03:13 - Konkrete Beispiele für die Verwendung von Kayzen. 1:05:39 - Zum Geschäftsmodell. 1:06:47 - Die große Vision. Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/oq02z7UJuOU ► Kayzen: https://kayzen.io/ ► LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/timkoschella/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Das Startup Kern AI entwickelt Werkzeuge für datenzentrierte KI, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Das Startup Kern AI entwickelt Werkzeuge für datenzentrierte KI, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Kürzlich haben sie mit großem Erfolg ihre Bibliothek refinery Open Source gestellt. Hier zu Gast der Co-Founder & CEO Johannes Hötter: 0:00 - Intro zu Johannes und die Reise zu Kern AI. 15:15 - Kern AI refinery und wie Open Source promoten? 30:00 - Konkrete Use-Cases. 44:50 - Zum Geschäftsmodell. 49:23 - Launch auf Product Hunt. 51:27 - Ausblick. Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/-5bWzZr1zEY ► Kern AI: https://www.kern.ai/ ► LinkedIn Johannes: https://www.linkedin.com/in/johannesh%C3%B6tter/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

CDQ steht für Corporate Data Quality. CDQ ermöglicht es großen Unternehmen, Datenqualität und Datenpflege kooperativ zu bewältigen. Das Ergebnis ist eine hohe Stammdatenqualität mit geringem manuellen Aufwand. Hier im Gespräch dazu Dr. Kai Hüner (Co-Founder & CTO) und Dr. Tobias Pentek (Head of Community & Innovation): 0:00 - Kai und Tobias stellen sich vor. 5:30 - Worum geht’s bei CDQ? 11:39 - Warum sollten Unternehmen über Daten kooperieren? 23:18 - Inwiefern Netzwerkeffekte? 31:29 - CDQ Suite — was steckt technologisch dahinter? 43:39 - Konkrete Beispiele / Use-Cases. 50:40 - Zum Geschäftsmodell. 1:04:50 - Die nächsten Milestones. Weiterführende Informationen: ► CDQ: https://www.cdq.com/ ► Evonik’s Journey to a Touchless First-Time-Right Data Life Cycle Process: https://www.cdq.com/events-insights/webinars/evoniks-journey-touchless-first-time-right-data-life-cycle-process ► Bayers Cinderella Project on Automated Decision-Making: https://hub.cdq.com/summerreads2021/bayers-cinderella-project-on-automated-decision-making-in-vendor-master-data-management ► Data Sharing Positioning Paper: https://drive.google.com/file/d/199sL4kXBxw11g0TnkzAmpOymGHD3oFE3/view ► LinkedIn Kai: https://www.linkedin.com/in/kaihuener/ ► LinkedIn Tobias: https://www.linkedin.com/in/tobias-pentek-24b4a9140/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Weitsichtige Energiestrategien begegnen den volatilen Energiepreisen und den Unsicherheiten in der Energieversorgung. Mit der Plattform "Kerith" treffen Energieversorger und Industrieunternehmen strategische Investitionsentscheidungen für die Zukunft ihrer Produktion. Hier im Gespräch zwei der drei Gründer, die Brüder Joshua und Lucas Elias Küpper: 0:00 - Intro. 1:22 - Die Gründer stellen sich vor. 3:59 - Das Why von kerith. 6:38 - Reise zum Product-Market Fit. 11:47 - Was ist gemeint mit einem digitalen Zwilling der Energieinfrastruktur? 25:13 - Zur Technologie. 32:52 - Woher kommen die Daten? 36:00 - Datenwertschöpfung, KI und der Wert einer Software. 51:35 - Konkrete Beispiele. 58:04 - Die weitere Reise. Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/1pwcA6iVsRY ► kerith: https://www.kerith.net/ ► LinkedIn Elias: https://www.linkedin.com/in/elias-kuepper/ ► LinkedIn Joshua: https://www.linkedin.com/in/joshua-kuepper/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Diese Episode ist entstanden in Zusammenarbeit mit der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. ► Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk.de/nordwestfalen/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 ► KI XChange auf YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCxnXoSEWcbgeF7B4k8tqN3g

Was steckt hinter dem Data Science Bootcamp von "neue fische"? neuefische - School and Pool for Digital Talent bietet seit April 2018 ein für Deutschland besonderes berufliches Bildungs- und Qualifizierungsangebot. Das Unternehmen bildet motivierte Quereinsteiger:innen (z.B. Absolventen, Studienabbrecher, Berufswechsler) in Bootcamps in deutscher und englischer Sprache zu nachgefragten Web- und Softwareentwicklern, zu Datenexperten und zu Cloud Spezialisten aus. Heute zu Gast die Alumni Eva und Christian sowie der Team Lead Data Science von "neue fische" Philipp: 0:00 - Eva, Christian und Philipp stellen sich vor. 12:24 - Was steckt hinter neue fische? 20:33 - Erfolge bzw. Aufgaben bei neue fische. 49:32 - Warum funktionieren Bootcamps so gut? 52:46 - Zum Geschäftsmodell. 1:05:50 - Weitere Pläne und die nächsten Milestones. Weiterführende Informationen: ► neuefische: https://www.neuefische.de/ ► neuefische auf YouTube: https://www.youtube.com/c/neuefische/videos ► LinkedIn Eva: https://www.linkedin.com/in/eva-jaumann/ ► LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/dr-christian-messerschmidt/ ► LinkedIn Philipp: https://www.linkedin.com/in/pwallhaeuser/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Über Karriere und konkret Tech Evangelism. Evangelist, Influencer, Thought Leader, Ambassador, Key Opinion Leader — das sind Rollen, die zum Teil stark überlappen oder sogar synonym verwendet werden. Die Bedeutung dieser Rollen nimmt zu, so auch im B2B und dort insbesondere im Tech-Bereich. Unser heutiger Gast ist selbst als Evangelist tätig und gibt uns spannende Einblicke: 0:00 - Von Biologie zu Sales in Tech. 15:50 - Was ist ein Tech Evangelist? 20:47 - Wie wird man Tech Evangelist? 28:10 - Warum brauchen Unternehmen Evangelists? 34:40 - Was zeichnet US-Unternehmen aus? 46:01 - Was Nadine momentan besonders spannend findet. Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/wRrBth-wMQc ► LinkedIn Nadine: https://www.linkedin.com/in/nadineschoene/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Die Zukunft des B2B-Handels gestalten, indem Geschäftsbeziehungen eine Plattform erhalten. METRO Markets ist ein junger B2B Markplatz, welcher es in 4 Jahren auf über 100 Millionen Euro Jahresumsatz geschafft hat. Hier im Gespräch haben wir mit René Mauren jemanden, der diese Reise von Beginn an mitgestaltet hat, und zwar mit einem Fokus auf Daten: 0:00 - Intro. 0:27 - Werdegang von René. 15:12 - Überblick zu METRO Markets. 39:12 - Etwas zur Technologie. 51:13 - Was bedeutet Fokus Datenwertschöpfung? 1:01:21 - Konkrete Beispiele für Datenwertschöpfung. 1:18:22 - E-Commerce befindet sich momentan in einer schwierigen Phase. Aber METRO Markets läuft weiter sehr erfolgreich? Weiterführende Informationen: ► YouTube: https://youtu.be/ItOFi0wBMeM ► METRO Markets: https://www.metro-markets.de/ ► LinkedIn René: https://www.linkedin.com/in/renemauren/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de