data:unplugged

Werden wir eine weitere Spezialisierung von Data Scientists erleben? Zum Interview: https://www.computerwoche.de/a/kommt-der-datenwissenschaftler-2-0,3549205 Beitrag "Data Science ohne Data Scientists? Guided vs. Self-Service vs. Augmented Analytics": https://datenbusiness.de/blog/data-science-ohne-data-scientists/ Beitrag "Zukünftige Data Scientists sind entweder Entwickler oder Strategen – wen benötigen Sie?": https://datenbusiness.de/blog/zukuenftige-data-scientists-sind-entweder-entwickler-oder-strategen/ Beitrag "Wie viele Data Scientists braucht das Land?": https://datenbusiness.podigee.io/17-wie-viele-data-scientists-braucht-das-land Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv

Wie ein 1,5-Milliarden-Ecommerce-Business beginnt Datenprodukte zu bauen. Vistaprint: https://www.linkedin.com/company/vistaprint/ https://www.vistaprint.de/ Kontakt zu unserem Gast Dr. Sebastian Klapdor: https://www.linkedin.com/in/sebastianklapdor/ https://www.xing.com/profile/Sebastian_Klapdor/cv Artikel von Sebastian Klapdor auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/my-first-100-days-vistaprints-chief-data-officer-sebastian-klapdor/ https://www.linkedin.com/pulse/navigating-through-covid-19-chief-data-officer-sebastian-klapdor/ Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Das traditionelle McKinsey vs. das neue McKinsey. (ab 01:25) Die Rolle des Chief Data Officers im Vergleich zum Chief Digital Officer, CTO, CIO etc. (ab 04:31) Was macht Vistaprint? (ab 10:26) Vistaprint hat ein komplett neues Maskengeschäft aus dem Boden gestampft. (ab 14:45) Bestehende Kundenbeziehungen als Schlüssel für das digitale Geschäft. (ab 17:50) Analogie zwischen Daten und Wasser. (ab 19:33) Die größten Herausforderungen des Data & Analytics Teams bei Vistaprint. (ab 21:35) Um Wert aus Daten zu generieren, muss man mit dem Business-Problem anfangen. (ab 25:33) Zur Data Product Roadmap bei Vistaprint. (ab 30:07) Tipps zum Kulturwandel auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen. (ab 47:48)

Ein Kommentar zur Series-B-Finanzierungsrunde von Rasa. Weiterführende Links: https://medium.com/rasa-blog/our-next-phase-of-product-and-community-growth-6bc846b3e179 https://a16z.com/2020/06/23/investing-in-rasa/ https://www.deutsche-startups.de/2020/06/15/podcast-insider-79/ https://www.gruenderszene.de/business/rasa-valley-vc-andreessen-horowitz-ueberzeugt https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/open-source-plattform-das-deutsche-start-up-rasa-will-das-html-der-sprache-werden/25940788.html?ticket=ST-1644746-ljUVxXFJt4xa29dMtnD9-ap3 https://github.com/facebookresearch/ParlAI https://explosion.ai/about https://spacy.io/ Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv

Dr. Wolfgang Faisst hat 25 Jahre Erfahrung als Intrapreneur und Manager für disruptive Innovation und skalierbares Business im digitalen Raum. Kontakt zu unserem Gast Dr. Wolfgang Faisst: https://www.linkedin.com/in/dr-wolfgang-faisst-a351216/ https://www.xing.com/profile/Wolfgang_Faisst/cv https://twitter.com/WolfgangFaisst Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv Das Buch NEUSTAAT: https://neustaat.jetzt/ Die Software Orpheus als Beispiel für KI-Unternehmenssoftware: https://www.orpheus-it.com/ Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Erfolg in der Vergangenheit bremst Innovation. (ab 01:53) Was macht ValueWorks.ai? (ab 05:54) Die große Bedeutung von Best Practices bei der Adoption von Künstlicher Intelligenz. (ab 09:45) Ist der Zeitmangel bei Managern der Grund, warum nicht ausreichend in KI investiert wird? (ab 15:54) Exploit vs. Explore bei Geschäftsmodellinnovationen. (ab 20:08) Spinoffs vs. Company Builder. (ab 24:03) Vom Manager zum Unternehmer? (ab 30:45) Trends bei Unternehmenssoftware. (ab 33:33) Zum europäischen Cloud-Projekt GAIA-X. (ab 42:36) Tolle Beispiele für Datenwertschöpfung in Deutschland. (ab 50:15) Empfehlungen an die Politik und an Unternehmen, damit Innovationen gelingen können. (ab 55:55)

Ist die Bereitschaft der Menschen ausreichend groß, die Corona-Warn-App freiwillig zu installieren? Beitrag auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/janinamuetze_akzeptanz-der-corona-warn-app-civey-activity-6678584158660386816-fkK9 Live-Daten von Civey zur Akzeptanz der Corona-Warn-App: https://app.civey.com/dashboards/live-daten-zur-akzeptanz-der-corona-app-2559 Infektionszahlen pro 100.000 Einwohner und pro Bundesland: https://interaktiv.morgenpost.de/corona-virus-karte-infektionen-deutschland-weltweit/ Stand der Daten hier: 17.06.2020, 12 Uhr. Für die Infektionszahlen pro 100.000 Einwohner und pro Bundesland haben wir: Bayern 371 Baden-Württemberg 323 Hamburg 288 Saarland 278 Bremen 240 Nordrhein-Westfalen 221 Berlin 210 Rheinland-Pfalz 169 Hessen 168 Niedersachsen 164 Thüringen 147 Brandenburg 135 Sachsen 131 Schleswig-Holstein 109 Sachsen-Anhalt 80 Mecklenburg-Vorpommern 49 Für die Prozentangaben von Civey zur Akzeptanz der Corona-Warn-App haben wir: Sachsen 39.2 Sachsen-Anhalt 43.2 Thüringen 43.4 Mecklenburg-Vorpommern 44.5 Bayern 45.2 Saarland 46.3 Brandenburg 50 Rheinland-Pfalz 52 Baden-Württemberg 55.6 Hessen 55.7 Nordrhein-Westfalen 56.1 Berlin 56.4 Bremen 57 Niedersachsen 57 Hamburg 59.1 Schleswig-Holstein 62.4 Nimmt man pro Bundesland obige Prozentangaben zum Quadrat und teilt durch die Summe der Infektionszahlen und die mittlere Infektionszahl pro 100.000 Einwohner, so ergibt sich folgender "Corona-Respekt-Score": Bayern 0.28 Saarland 0.35 Sachsen 0.37 Thüringen 0.43 Baden-Württemberg 0.46 Sachsen-Anhalt 0.53 Hamburg 0.56 Rheinland-Pfalz 0.58 Bremen 0.58 Nordrhein-Westfalen 0.59 Brandenburg 0.59 Berlin 0.61 Mecklenburg-Vorpommern 0.63 Hessen 0.67 Niedersachsen 0.71 Schleswig-Holstein 1.00 Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv

Deutsche Unternehmen tun sich noch schwer mit künstlicher Intelligenz. Die Umfrageergebnisse des Digitalverbands Bitkom zur Nutzung von künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Unternehmen-tun-sich-noch-schwer-mit-Kuenstlicher-Intelligenz KI-Forschung in Deutschland | Übersicht über KI-Professuren: https://www.bitkom.org/ki/forschung Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv

Kolibri Games gehört zu den führenden Unternehmen auf dem Handyspielemarkt. Zum Unternehmen Kolibri Games: https://www.linkedin.com/company/kolibri-games/ https://twitter.com/KolibriGames https://www.kolibrigames.com/ Kontakt zu unserem Gast Oliver Löffler: https://www.linkedin.com/in/oliver-l%C3%B6ffler-806679138/ Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Die Anfänge von Kolibri Games. (ab 01:47) Der Weg zum Minimum Viable Product. (ab 05:42) Überblick zum Mobile-Games-Markt. (ab 11:24) Skalierung des Unternehmens Kolibri Games. (ab 16:08) Zum Exit an Ubisoft. (ab 27:47) Von qualitativem Feedback zu Daten als Entscheidungsgrundlage. (ab 34:48) A/B-Tests in der Spieleentwicklung. (ab 41:23) Die aktuellen Dateninitiativen bei Kolibri Games. (ab 42:55) Warum Kolibri Games mit der Microsoft Azure Cloud arbeitet. (ab 47:18) Deutschland im internationalen Vergleich bezogen auf den Videospielmarkt. (ab 51:03)

Mit über 2000 Mitarbeitern treibt Avaloq die digitale Transformation und Automatisierung in der Finanzdienstleistungsbranche voran. Zum Unternehmen Avaloq: https://www.linkedin.com/company/avaloq/ https://www.avaloq.com/en/home Kontakt zu unserem Gast Gery Zollinger: https://www.linkedin.com/in/gery-zollinger-6b082299/ Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Worum geht es bei Avaloq? (ab 11:50) Was ist der Unterschied zwischen Data Science und Analytics? (ab 17:03) Trend und Anwendungsfall Demokratisierung der Vermögensverwaltung. (ab 22:35) Der Markt um Robo-Advisors. (ab 25:08) Kundenakquise als Anwendungsfall für Automatisierung. (ab 30:44) Network Analytics zur Darstellung von Kundenbeziehungen. (ab 38:08) Datenschutz als Herausforderung für Banken. (ab 40:47) Open Source im Finanzwesen. (ab 41:58) Machine Learning Lösungen setzen sich zusammen aus einer Vielzahl von Teillösungen. (ab 44:11) Zum Wettbewerb zwischen den Traditionsbanken und den aufstrebenden Digitalbanken. (ab 46:46)

Torben, Lucie und die gelbe Gefahr (TLGG) ist eine renommierte Agentur für digitale Transformation und Beratung, welche Marken, Unternehmen und Politik zu digitalem Wandel, vernetzter Kommunikation und digitaler Geschäftsinnovation berät. Torben, Lucie und die gelbe Gefahr (TLGG): https://tlgg.de/ Kontakt zu Christoph: https://www.linkedin.com/in/christophbornschein/ Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Welche Marktverschiebungen werden durch die Coronakrise ausgelöst? (ab 04:59) Die große Bedeutung von Investitionen in der Coronakrise. (ab 11:16) Digital Health profitiert massiv von der Coronakrise. (ab 14:05) Das Spannungsverhältnis zwischen New Work und Digitalisierung. (ab 18:15) Warum Deutschland die Digitalisierung meistern muss. (ab 23:04) Das Bild der zweiten Halbzeit für die weitere Digitalisierung. (ab 28:26) Die kritische Sicht von Christoph auf die Strategie von Facebook. (ab 30:49) Wie lösen wir das Problem mit dem Rebound-Effekt im Zusammenhang mit Digitalisierung? (ab 34:13) Staat und Innovation. (ab 40:34) Positive Beispiele für Datenwertschöpfung in Deutschland. (ab 45:52) Deutschland hat ein Scale-Up-Problem. (ab 48:14)

Wie viele Personen werden in den nächsten Jahren in Deutschland benötigt, die sich mit komplexer Datenanalyse auskennen? Aus dem Hochschul-Bildungs-Report 2020: http://hochschulbildungsreport.de/2019/welche-faehigkeiten-werden-in-zukunft-benoetigt KfW Research: Mangel an Digitalkompetenzen bremst Digitalisierung des Mittelstands – Ausweg Weiterbildung? https://www.kfw.de/PDF/Download-Center/Konzernthemen/Research/PDF-Dokumente-Fokus-Volkswirtschaft/Fokus-2020/Fokus-Nr.-277-Februar-2020-Digitalkompetenzen.pdf Ländercheck Informatik: https://stifterverband.org/medien/laendercheck-informatik Anzahl Beschäftigte in Informatik- und anderen ITK-Berufen: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Hamburg-bleibt-Hauptstadt-der-IT-Experten-Berlin-holt-auf Kontakt zu Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ https://twitter.com/bernard_sonne https://www.xing.com/profile/Bernard_Sonnenschein/cv