d:u Podcast #15 Datenchefs #11 mit Prof. Dr. Michael Bücker | Professor für Data Science | Co-Founder zweier Startups | Ex-McKinsey
Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:
Was sind im Kern die Aufgaben eines Professors für Data Science an der FH Münster? (ab 05:36)
Die Rolle des Translators bei McKinsey. (ab 09:48)
Die verschiedenen thematischen Pole von Data Scientists. (ab 14:57)
Wie wichtig ist das Thema Explainable AI in der Praxis? (ab 22:42)
Kreditvergabe bei Banken als Beispiel für die große Bedeutung von Explainable AI. (ab 27:58)
New Work und KI – wie hängen diese Themen zusammen? (ab 31:14)
Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz für den Mittelstand? (ab 39:25)
Startups vs. Beratungen als Partner für mittelständische Unternehmen. (ab 43:51)
Beschreibung der beiden Startups SCALEWORK und TradeLink. (ab 45:30)
Warum wir vor einer weiteren Datenexplosion stehen. (ab 59:33)
Weiterführende Links:
- Michaels Webseite: www.buecker.ms
- Artikel zur Apple Card: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-11-09/viral-tweet-about-apple-card-leads-to-probe-into-goldman-sachs
- EU Report zu Robustness and Explainability of Artificial Intelligence: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC119336/dpad_report.pdf
- EU AI Guidelines: https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guidelines#Top
- Beispiel zu Explainable AI in Credit Scoring: https://www.buecker.ms/talk/crccxvi/slides/slides.html
- Scalework: www.scalework.com
- Tradelink: www.tradelink.co