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Von Innovationsmanagement zu hochwertigen Designmöbeln zu Software für Prozessoptimierung. Kontakt Karina Buschsieweke: https://www.linkedin.com/in/karina-buschsieweke/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Hochwertige Designmöbel von MBzwo: https://mb-zwo.de/ Launch Event von LANA Connect: https://lanalabs.lpages.co/lana-connect/ Unsere Themen im Überblick: MBzwo, Möbelwerkstatt und Familienbetrieb 2.0. (ab 05:12) Hintergründe zu Lana Labs und Process Mining. (ab 20:14) Automatisierung im Process Mining ermöglicht es Fachanwendern selbst Datenaufbereitungen und -analysen durchzuführen. (ab 35:14) Uns erwarten intelligentere Analysen im Process Mining. (ab 38:19) Einbezug von Kontextinformationen sowie Datenaustausch & Kollaboration als Innovationsthemen im Process Mining. (ab 39:34) Konkrete Beispiele für Process Mining. (ab 43:26) Menschen und Maschinen in der Prozessoptimierung, eine Abgrenzung. (ab 46:33) Aktuelle Herausforderungen für Lana Labs. (ab 51:04) Jetzt ist die Zeit für Innovation! (ab 55:38)

Avira ist einer der weltweit führenden Anbieter von Antivirensoftware und hat einen starken Fokus auf Datenwertschöpfung und angewandtes Machine Learning. Kontakt Dr. Manuel J. A. Eugster: https://www.linkedin.com/in/mjaeugster/ Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Job: Senior/Expert Machine Learning Researcher: https://careers.avira.com/Vacancies/1182/Description/2 Project prayas: Bayesian A/B Testing: https://avira.github.io/prayas/ Überblick zu unseren Themen: Relevanz von Körpersignalen in Informationssystemen und Benutzeroberflächen. (ab 04:36) Was macht Avira? (ab 12:57) Wie wichtig sind heute Virenscanner? (ab 17:53) “Data Intelligence” bei Avira, wie viel davon circa zahlt auf die Business-Seite ein (Marketing, BI etc.), wie viel auf das/die Produkt/e? (ab 20:25) Vom datengetriebenen zum experimentgetrieben Unternehmen zum Unternehmen mit KI-Kultur. (ab 26:57) Beispiele für Datenwertschöpfung bei Avira. (ab 35:58) Tech-Stack der Data Intelligence Unit bei Avira. (ab 46:29) Mindset im Unternehmen und Buyin vom Top-Management sind die größten Herausforderungen für den Erfolg von Data Intelligence. (ab 48:54) Zur großen Bedeutung von Forschung bei Avira. (ab 51:46)

TRUMPF gehört zu den größten Maschinenbauern der Welt und investiert massiv in die Digitalisierung. Kontakt Dr. Ulrich Faisst: https://www.linkedin.com/in/dr-ulrich-faisst-2a2558146/ Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Vortrag von Dr. Ulrich Faisst auf dem INDUSTRY.forward Summit 2019: https://www.youtube.com/watch?v=275ZKVB8HSU&feature=youtu.be Unsere Themen im Überblick: Die Technologie ist kein Bottleneck mehr. (ab 05:22) Was macht TRUMPF? (ab 06:21) Laserschneiden war eine Selbstdisruption. (ab 07:44) Ambidextrie als Erfolgsfaktor. (ab 09:13) Smart Factory: wo stehen wir und wohin geht die Reise? (ab 10:48) Künstliche Intelligenz ist in erster Linie noch ein "Explore" und kein "Exploit". (ab 13:41) Beispiele für Datenwertschöpfung bei TRUMPF. (ab 14:13) Wie groß ist die Disruption durch KI in der Industrie? (ab 20:45) "Internehmertum" bei TRUMPF. (ab 22:13) Datenwertschöpfung im Ökosystem - welche Potentiale bestehen zur herstellerübergreifenden Zusammenarbeit zwischen den Maschinenbauern? (ab 25:25) Veränderungen durch die Corona-Krise, z.B. Fernwartung bei Kunden. (ab 30:15)

Der Physiker Dr. Shivaji Dasgupta verantwortet die Themen Datenprodukte und Künstliche Intelligenz bei der Deutschen Bank. Kontakt Shivaji Dasgupta: https://www.linkedin.com/in/dr-shivaji-dasgupta-2072092/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Überblick zu unseren Themen: Welche Chancen ergeben sich für Banken durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:23) Zur Partnerschaft zwischen Deutsche Bank und Google Cloud. (ab 12:47) Welchen Herausforderungen muss sich die Deutsche Bank bei den Themen Datenwertschöpfung und KI stellen? (ab 15:27) Mangelnde Diversität in Teams stellt eine größere Gefahr dar als Blackbox-Algorithmen bei der Anwendung von KI (Kreditwürdigkeitsprüfung als Beispiel). (ab 21:54) Mit Deep Learning und Google-Earth-Bildern Solarpanele auf Häusern von Kunden erkennen, um ihnen passende Versicherungen anzubieten. (ab 27:35) Wo steht die Deutsche Bank im Wettbewerb mit Fintechs und Techfins? (ab 29:36) Gerade in Zeiten der Krise profitieren Traditionsbanken von einem Vertrauensvorschuss. (ab 33:13) Wie sehen die ersten Schritte für ein Unternehmen aus, wenn es in Datenwertschöpfung investieren möchte? (ab 36:14)

Der Geisteswissenschaftler Oliver Bracht ist Gründer und Chief Data Scientist bei eoda, einem Beratungshaus für alles rund um Data Science. Kontakt Oliver Bracht: https://www.linkedin.com/in/oliver-bracht-90b1703a/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Data Science Software von eoda: https://www.eoda.de/yuna-data-science-plattform/ Alle Themen im Überblick: Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43) Überblick zu eoda. (ab 03:09) Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07) Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17) Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27) Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04) Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47) Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10) Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)

Datenstrategie Deep Dive. Kontakt Martin Szugat: https://www.linkedin.com/in/szugat/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Die Datentreiber-Canvas: https://www.datentreiber.de/methode/#canvas Alle Themen im Überblick: Was macht Datentreiber? (ab 08:40) Worum geht es bei Design Thinking? (ab 14:34) Design Thinking bei Datentreiber. (ab 17:46) Wo beginnt und wo endet eine Datenstrategie? (ab 25:41) Wie lange dauert es, bis ein Unternehmen eine Datenstrategie hat? (ab 29:29) Sollte man mit einer Datenstrategie anfangen, auch wenn man intern keine Leute für die Umsetzung hat? (ab 32:44) Was macht eine gute Datenstrategie aus oder was sind oft die Pitfalls in einer Datenstrategie? (ab 37:28) Beispiele für die erfolgreiche Umsetzung einer Datenstrategie aus dem Projektgeschäft. (ab 47:12) Veränderungen durch die Corona-Krise? (ab 52:13)

Digitale Ökonomie und COVID-19-Konjunktur-Update. Kontakt Alexander Börsch: https://www.linkedin.com/in/alexander-boersch-5793878/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Weiterführende Links: Future Talk – der Deloitte Podcast: https://www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/deloitte-future-talk-podcast-series.html Datenland Deutschland: https://www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/topic-page/datenland-deutschland.html Welche Standorte hierzulande in der digitalen Ökonomie führend sind: https://www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/tech-standorte-deutschland.html COVID-19-Briefing: Konjunktur-Update – Economic News Index im Aufwind: https://www2.deloitte.com/de/de/blog/covid-19-briefings/2020/covid-19-briefing-konjunktur-update.html Alle Themen im Überblick: Überblick zu Deloitte Research. (ab 05:41) Welche Standorte sind hierzulande in der digitalen Ökonomie führend? (ab 10:27) Voraussetzungen für erfolgreiche Tech-Hubs. (ab 13:12) Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 15:37) COVID-19-Briefing: Konjunktur-Update – Economic News Index im Aufwind. (ab 23:22) Warum ist das Baugewerbe so gut durch die Krise gekommen? (ab 27:25) Was können Deutschland und Europa tun, um in der digitalen Ökonomie wieder weiter nach vorne zu kommen? (ab 28:42) China als eine technologisch führende Wirtschaft. (ab 33:40) Zur Bedeutung von Kooperationen im globalen Wettbewerb. (ab 37:47)

Florian ist verantwortlich für Smart Home's KI & Data Science bei Miele. Kontakt zu Florian: https://www.linkedin.com/in/dr-florian-nielsen-031733127/ Kontakt zu Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Die Themen im Überblick: Die neue Einheit Smart Home bei Miele. (ab 08:06) Die Berücksichtigung von Kontext ist sehr wichtig bei Assistenzsystemen. (ab 09:35) Überblick zu Miele mit Blick auf digitale Transformation und insbesondere Smart Home. (ab 17:07) Was ist so toll an vernetzten und smarten Haushaltsgeräten? (ab 24:15) Zum Thema digitalisierte Geschäftsmodelle. (ab 32:28) Temp Control und Saugroboter als Beispiele für Anwendungen von Data Science. (ab 39:04) Wichtigkeit von Engineering und Unternehmertum im Vergleich zu Data Science. (ab 40:37)

Wie tickt Chrono24, der globale Online-Marktplatz für Luxusuhren? Kontakt: https://about.chrono24.com/de/ https://www.linkedin.com/in/tillmanngrupp/ Der Watch Scanner: https://www.chrono24.de/magazine/uhren-erkennen-mit-nur-einem-foto-der-watch-scanner-von-chrono24-p_55052/ Chrono24 sucht einen Technical Data Analyst: https://about.chrono24.com/de/jobs/technology/technical-data-analyst/ Alle Themen im Überblick: Die Anfänge eines datengetriebenen Unternehmens. (ab 07:51) Was macht Chrono24? (ab 09:33) Das Marktplatzmodell von Chrono24. (ab 15:14) Die größten aktuellen Herausforderungen für das Data-Team bei Chrono24. (ab 28:03) Der "Watch Scanner" als Paradebeispiel für ein erfolgreiches Datenprodukt. (ab 33:24) Zum Tech Stack bei Chrono24. (ab 37:42) Build vs. Buy. (ab 40:39) Trends für die Datenwertschöpfung im E-Commerce. (ab 43:22)

Die Kombination aus Konzern- & Startup-Denkweise ist enorm hilfreich, wenn es darum geht das Kerngeschäft zu transformieren und nachhaltige, neue Geschäftsfelder zu entwickeln oder zu erschließen. Kontakt: https://www.excubate.de/de/ https://www.linkedin.com/in/markusanding/ Digital Value Canvas – der Ansatz von Excubate zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen: https://www.excubate.de/de/insights/value-creation-with-digital-products-and-services-digital-value-canvas/ https://www.excubate.de/de/insights/value-creation-with-digital-products-and-services-digital-value-canvas-2/ https://www.excubate.de/de/insights/value-creation-with-digital-products-and-services-digital-value-canvas-3/ Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Was macht Excubate? (ab 06:34) Was ist so schwer an Innovation (für Corporates)? (ab 16:40) Chancen und Grenzen bei der Digitalisierung anhand von Beispielen. (ab 24:58) Digital Value Canvas – ein Ansatz zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen. (ab 37:45) Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 41:30) Geschwindigkeit ist entscheidend, um in der digitalen Ökonomie weiter nach vorne zu kommen. (ab 50:06)