d:u Podcast

ObjectBox hat es sich zum Ziel gesetzt DIE führende Edge-Datenbank zu werden. Die Themen: 0:18 - Viviens Background und der Weg zu ObjectBox. 10:06 - Um welche Lösungen geht es? 14:32 - Edge X Cloud. 16:11 - Datensynchronisierung als Kern der Lösung. 17:41 - Konkrete Beispiele. 22:26 - Geschäftsmodell. 23:46 - Anforderungen an Connectivity. 25:03 - Keine Agenturleistungen und zurück zum Geschäftsmodell. 35:36 - Der Weg zur Seed-Finanzierung. 38:06 - Warum ist das Team relativ klein? 40:25 - Skalierungsphase? 48:59 - Business-Brille vs. Tech-Background vs. Sales-Skills. 53:41 - Die nächsten Schritte zum Marktführer. Weiterführende Informationen: ObjectBox: https://objectbox.io/ Blog-Beitrag zu Open-Source-Geschäftsmodellen: https://objectbox.io/building-a-business-on-open-source/ LinkedIn Vivien: https://www.linkedin.com/in/vivien-dollinger/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Der neue Standard für das Management der Luftqualität. Hawa Dawa gewinnt aus Daten zur Luftqualität handlungsrelevante Information. Heute im Gespräch einer der Mitgründer und CEO Karim Tarraf: 0:19 - Ägypten X Deutschland, Arabischer Frühling und der Weg zum Startup Hawa Dawa. 11:57 - Cyberphysisches Luftqualitätsmanagement. 23:22 - Konkrete Beispiele für Anwendungen mit Hawa Dawa. 34:08 - Wofür braucht man Machine Learning bei der Luftqualitätsmessung? 36:08 - Kausalität zwischen Wind, Verkehr und Luftqualität. 45:34 - Business-Case & Geschäftsmodell (System as a Service). 59:05 - Ausblick. Weiterführende Informationen: Hawa Dawa: https://hawadawa.com/de/ LinkedIn Karim: https://www.linkedin.com/in/karim-hesham-tarraf-a0773250/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

SALES2B tritt an den B2B Vertrieb datengetrieben zu revolutionieren. Die Themen heute: 0:18 - Flo und Tobi stellen sich vor. 5:22 - Das Why und die Historie zu SALES2B. 10:55 - Die Data Science Anfänge bei SALES2B. 16:13 - ESOP. 18:33 - SALES2B hilft cloudbasierten Softwareunternehmen beim datengetriebenen B2B Vertrieb. 23:25 - Die Wichtigkeit von Daten im Vertrieb. 26:28 - Mit welchen Daten arbeitet SALES2B und wie helfen diese? 34:02 - Wie schafft ihr Vertrauen in eure Analysen? 37:16 - Auch ohne Kontaktdaten sind die Insights von SALES2B wertvoll. 39:41 - Social Media Daten sind nicht allzu relevant. 41:41 - Konkrete Beispiele und Kunden. 49:23 - Wie hoch ist der Automatisierungsgrad bei SALES2B? 57:24 - Die USPs von SALES2B. 1:02:48 - Geschäftsmodell / Pricing. 1:05:28 - Was sind die nächsten Milestones? 1:23:15 - Warum erhält SALES2B so viel Engagement auf LinkedIn? :) Weiterführende Informationen: SALES2B: https://sales2b.io/ LinkedIn Flo: https://www.linkedin.com/in/florian-dostert/ LinkedIn Tobi: https://www.linkedin.com/in/tobias-blanck/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Unternehmen aller Größen nutzen die Software von Skillfill zur Verbesserung der Datenkompetenz – durch intelligentes Bewerberscreening und Skill-Gaps-Analyse. Die Themen: 0:19 - Von LinkedIn zu Skillfill. 14:14 - Das Why von Skillfill. 17:03 - Data Analyst vs. Data Scientist. 19:06 - Der Business-Case. 20:50 - Die Produkte von Skillfill. 44:35 - Wie wichtig sind angepasste Learning Journeys? 47:34 - Content X Technologie bei Skillfill. 49:32 - Konkrete Beispiele, wo und wie Skillfill unterstützt. 59:16 - Finanzierung und weitere Meilensteine. Weiterführende Informationen: Skillfill: https://www.skillfill.ai/de/ LinkedIn Alex: https://www.linkedin.com/in/alexanderlieder1/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Ingo Dahm ist Erfinder des Handytickets und Digitalpionier der ersten Stunde. Er studierte Elektrotechnik und promovierte mit einem KI-Thema am Institut für Roboterforschung. Unsere Themen heute: 0:25 - Vom Patent für das Handyticket und KI-Forschung zu Startups. 15:29 - Was verbirgt sich hinter der Investmentfirma capacura? 29:00 - Wie genau funktioniert der Investmentclub? 41:17 - Datengetrieben und KI-basiert Startups auswählen. 58:28 - Startups im Portfolio: Aumio, eevie, CURA.GO. 1:08:10 - Wertentwicklung bei capacura. 1:11:01 - Blockchain-basierte Funding Frameworks wie Polkastarter oder DAO Maker. 1:15:06 - Ausblick: Rendite, Impact, Daten und KI. Weiterführende Informationen: capacura: https://www.capacura.de/ Buch "Digitale Evolution": https://www.bod.de/buchshop/digitale-evolution-dr-ingo-dahm-9783748181002 LinkedIn Ingo: https://www.linkedin.com/in/ingodahm/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Crate.io ermöglicht schnelle und fundierte Einblicke in große Datenbestände. Die Themen: 0:19 - Eva & Christian stellen sich vor. 2:51 - Was steckt hinter CrateDB? 3:39 - Entstehungsgeschichte von Crate. 5:55 - Inwiefern bietet CrateDB das beste aus beiden Welten, NoSQL & SQL? 9:05 - Fokus IIoT von Anfang an? 11:38 - Wo stehen wir beim Thema IIoT? 25:05 - Neuen Chancen durch Datenexplosion. 30:22 - Beispiele für Use-Cases. 38:50 - Zusammenspiel von CrateDB mit Streaming-Plattformen. 41:04 - Edge vs. Cloud. 50:00 - Geschäftsmodell. 53:26 - Wohin geht die Reise? Finanzierungsrunden? Exit? Weiterführende Informationen: Crate.io: https://crate.io/ LinkedIn Eva: https://www.linkedin.com/in/evasch/ LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/christianlutz/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

EAT HAPPY kennen wir vor allem als Sushi-Shop in verschiedenen Supermärkten. Hier erfahren wir etwas zur Datenwertschöfpung bei der EAT HAPPY GROUP. Unsere Themen: 0:00 - Intro. 3:05 - Background zur EAT HAPPY GROUP. 8:26 - Zu den Aufgaben von Controlling / Christian. 13:01 - Die strategische Bedeutung von Daten für Eat Happy. 18:16 - Forecasting: aus Controlling und Data Science Sicht. 29:27 - Konkret zu Datenwertschöpfung. 44:02 - Wo kommen die Daten her? 48:27 - Zukunftsthemen. Weiterführende Informationen: EAT HAPPY: https://www.eathappy.de/ LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/ckrechel/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

ML, KI und kausale Inferenz für bessere Entscheidungen. Die Themen im heutigen Gespräch: 0:28 - Martins Werdegang. 2:49 - Warum ist Causal Inference so wichtig? 5:21 - Martins Forschung. 8:35 - Causal Inference im Alltag. 25:19 - Was steckt hinter Double Machine Learning? 34:37 - Worum geht es beim Unternehmen Economic AI? 39:57 - Verzahnung von Big Tech mit Forschung problematisch? 42:35 - Setup von Economic AI. 48:50 - Königsdisziplin Pricing. 54:24 - Automatisierte Experimente & Trends. 58:59 - Ausblick. Weiterführende Informationen: Economic AI: https://www.economicai.com/ Paper zu double/debiased machine learning: https://academic.oup.com/ectj/article/21/1/C1/5056401 DoubleML Library: https://docs.doubleml.org/stable/index.html https://arxiv.org/abs/2103.09603 LinkedIn Martin: https://www.linkedin.com/in/martin-spindler/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Evelyn hat die letzten 12 Jahre damit verbracht, Datenprodukte für Firmenkunden in verschiedenen Branchen zu entwickeln. Jetzt möchte sie dieses Wissen an so viele Datenprodukt-Teams wie möglich weitergeben und hat dafür ein eigenes Coaching-Programm. Unsere Themen heute: 01:09 - Kurze Intro zu Evelyn. 05:51 - Was ist Data Design? 17:50 - Warum braucht man gutes Data Design? 21:01 - UI/UX Design trifft auf Data Design. 30:38 - Wie erkennt man gutes Data Design? 35:59 - Was sind die “Recipes for Desaster”? 37:35 - Chart Doktor Academy / Data Design Coaching. 55:46 - Ausblick. Weiterführende Informationen: Chart Doktor Academy: https://www.chartdoktor.com/ LinkedIn Evelyn: https://www.linkedin.com/in/evelynmuenster/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Product Discovery, Process Mining, Business Process Intelligence, BPaaS – wie hängen diese Themen alle zusammen? Hier besprechen wir folgende Themen: 1:47 - Background zu Lukas. 6:09 - Um was geht's bei Product Discovery? 18:41 - Was steckt hinter Business Process Intelligence (BPI)? 28:23 - Process Mining als Teil von BPI. 30:00 - Was versteht man unter BPaaS? 35:05 - Ak­qui­si­ti­on von Signavio und Cloud-Strategie. 52:20 - Celonis. 57:34 - Blick in die Zukunft und auf das Thema Datenteilen. 1:27:07 - Automatisierung aus philosophischer Sicht. LinkedIn Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukas-np-egger/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=363300 Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de