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Nachhaltige Lieferantenauswahl und Lieferantenentwicklung. Die heutigen Themen: 0:18 - Jolenes Background und der Weg zum Startup ecotrek. 6:37 - Nachhaltigkeitsdaten mit ecotrek. 22:42 - Funding. 24:31 - Konkret zu den Lösungen und zur Ausgründung ecosearch. 32:17 - Geschäftsmodell. 34:08 - Wer profitiert am meisten von ecotrek? 36:05 - Risikoscoring vs. Performancescoring. 39:29 - Pricing. 41:12 - Internationale Ausrichtung und Zukunftspläne. 47:02 - Femtec Network. Weiterführende Informationen: ecotrek: https://de.ecotrek.tech/ LinkedIn Jolene: https://www.linkedin.com/in/jolene-ernesti/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Zwischen Werkstatt & KI-Startup: Restemeier und mmmint.ai verbinden Domänenwissen mit moderner Softwareentwicklung. Das sind die Themen: 0:19 - Geschäftsführer einer hochmodernen Autowerkstatt mit Mitte 25. 4:33 - Tesla Approved Body Shop. 9:00 - Was ist eine digitale Werkstatt? 14:29 - Gesund durch die Corona-Krise. 16:07 - Deutscher Werkstattpreis. 17:34 - Wie kam es zur Gründung des KI-Startups mmmint.ai und worum geht es dabei? 31:09 - Smart Repair. 39:30 - Potenziale und Risiken für die Autowerkstatt Restemeier in den nächsten Jahren. 44:36 - Die nächsten Schritte mit dem Startup mmmint.ai und generell Zukunftsaussichten. 58:18 - Anteil Elektromobilität, Qualität bei Tesla und Lieferschwierigkeiten. Weiterführende Informationen: Restemeier: https://www.restemeier.de/ mmmint.ai: https://www.mmmint.ai/ LinkedIn Max: https://www.linkedin.com/in/maximilian-stein/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Effizienter als die klassische Marktforschung: Customer Experience Tracking mit Reviews. Themen heute: 0:49 - Tobi und Ingo stellen sich vor und beschreiben den Weg zum Startup MARA. 12:26 - Worum genau geht es bei MARA? 21:48 - Wie werden heute Customer Reviews analysiert und was macht MARA besser? 39:45 - Beispiele. 46:21 - Pricing und Geschäftsmodell. 49:26 - Wie gelingt es den Kontext automatisiert zu verstehen? 53:27 - Wie können die spannendsten Insights gewonnen werden? 1:01:06 - Fake Reviews. 1:06:46 - Customer Experience Tracking wird immer wichtiger. Weiterführende Informationen: MARA: https://mara.solutions/ LinkedIn Tobi: https://www.linkedin.com/in/roelen-blasberg/ LinkedIn Ingo: https://www.linkedin.com/in/ingo-lange/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Demokratisierung von KI für die Industrie mit einer Analyseplattform zur Erstellung von KI-Anwendungen ohne Code. Die Themen: 0:19 - Von Maschinenbau zu Data Science. 7:22 - Der Weg zum Startup innoSEP. 12:58 - Von den ersten Data Science Services zum heutigen Produkt. 20:41 - Wie ist der Switch zur Product Company gelungen? 25:06 - Fokus Industrie. 26:31 - Warum braucht es ein neues Tool wie innoSEP? 30:07 - Konkrete Beispiele für die Verwendung von innoSEP. 38:48 - Geschäftsmodell. 41:05 - Zum No-Code-Trend. 47:06 - Die nächsten Schritte für innoSEP. Weiterführende Informationen: innoSEP: https://www.innosep.de/ LinkedIn Hüseyin: https://www.linkedin.com/in/h%C3%BCseyin-sahin/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

ObjectBox hat es sich zum Ziel gesetzt DIE führende Edge-Datenbank zu werden. Die Themen: 0:18 - Viviens Background und der Weg zu ObjectBox. 10:06 - Um welche Lösungen geht es? 14:32 - Edge X Cloud. 16:11 - Datensynchronisierung als Kern der Lösung. 17:41 - Konkrete Beispiele. 22:26 - Geschäftsmodell. 23:46 - Anforderungen an Connectivity. 25:03 - Keine Agenturleistungen und zurück zum Geschäftsmodell. 35:36 - Der Weg zur Seed-Finanzierung. 38:06 - Warum ist das Team relativ klein? 40:25 - Skalierungsphase? 48:59 - Business-Brille vs. Tech-Background vs. Sales-Skills. 53:41 - Die nächsten Schritte zum Marktführer. Weiterführende Informationen: ObjectBox: https://objectbox.io/ Blog-Beitrag zu Open-Source-Geschäftsmodellen: https://objectbox.io/building-a-business-on-open-source/ LinkedIn Vivien: https://www.linkedin.com/in/vivien-dollinger/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Der neue Standard für das Management der Luftqualität. Hawa Dawa gewinnt aus Daten zur Luftqualität handlungsrelevante Information. Heute im Gespräch einer der Mitgründer und CEO Karim Tarraf: 0:19 - Ägypten X Deutschland, Arabischer Frühling und der Weg zum Startup Hawa Dawa. 11:57 - Cyberphysisches Luftqualitätsmanagement. 23:22 - Konkrete Beispiele für Anwendungen mit Hawa Dawa. 34:08 - Wofür braucht man Machine Learning bei der Luftqualitätsmessung? 36:08 - Kausalität zwischen Wind, Verkehr und Luftqualität. 45:34 - Business-Case & Geschäftsmodell (System as a Service). 59:05 - Ausblick. Weiterführende Informationen: Hawa Dawa: https://hawadawa.com/de/ LinkedIn Karim: https://www.linkedin.com/in/karim-hesham-tarraf-a0773250/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

SALES2B tritt an den B2B Vertrieb datengetrieben zu revolutionieren. Die Themen heute: 0:18 - Flo und Tobi stellen sich vor. 5:22 - Das Why und die Historie zu SALES2B. 10:55 - Die Data Science Anfänge bei SALES2B. 16:13 - ESOP. 18:33 - SALES2B hilft cloudbasierten Softwareunternehmen beim datengetriebenen B2B Vertrieb. 23:25 - Die Wichtigkeit von Daten im Vertrieb. 26:28 - Mit welchen Daten arbeitet SALES2B und wie helfen diese? 34:02 - Wie schafft ihr Vertrauen in eure Analysen? 37:16 - Auch ohne Kontaktdaten sind die Insights von SALES2B wertvoll. 39:41 - Social Media Daten sind nicht allzu relevant. 41:41 - Konkrete Beispiele und Kunden. 49:23 - Wie hoch ist der Automatisierungsgrad bei SALES2B? 57:24 - Die USPs von SALES2B. 1:02:48 - Geschäftsmodell / Pricing. 1:05:28 - Was sind die nächsten Milestones? 1:23:15 - Warum erhält SALES2B so viel Engagement auf LinkedIn? :) Weiterführende Informationen: SALES2B: https://sales2b.io/ LinkedIn Flo: https://www.linkedin.com/in/florian-dostert/ LinkedIn Tobi: https://www.linkedin.com/in/tobias-blanck/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Unternehmen aller Größen nutzen die Software von Skillfill zur Verbesserung der Datenkompetenz – durch intelligentes Bewerberscreening und Skill-Gaps-Analyse. Die Themen: 0:19 - Von LinkedIn zu Skillfill. 14:14 - Das Why von Skillfill. 17:03 - Data Analyst vs. Data Scientist. 19:06 - Der Business-Case. 20:50 - Die Produkte von Skillfill. 44:35 - Wie wichtig sind angepasste Learning Journeys? 47:34 - Content X Technologie bei Skillfill. 49:32 - Konkrete Beispiele, wo und wie Skillfill unterstützt. 59:16 - Finanzierung und weitere Meilensteine. Weiterführende Informationen: Skillfill: https://www.skillfill.ai/de/ LinkedIn Alex: https://www.linkedin.com/in/alexanderlieder1/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Ingo Dahm ist Erfinder des Handytickets und Digitalpionier der ersten Stunde. Er studierte Elektrotechnik und promovierte mit einem KI-Thema am Institut für Roboterforschung. Unsere Themen heute: 0:25 - Vom Patent für das Handyticket und KI-Forschung zu Startups. 15:29 - Was verbirgt sich hinter der Investmentfirma capacura? 29:00 - Wie genau funktioniert der Investmentclub? 41:17 - Datengetrieben und KI-basiert Startups auswählen. 58:28 - Startups im Portfolio: Aumio, eevie, CURA.GO. 1:08:10 - Wertentwicklung bei capacura. 1:11:01 - Blockchain-basierte Funding Frameworks wie Polkastarter oder DAO Maker. 1:15:06 - Ausblick: Rendite, Impact, Daten und KI. Weiterführende Informationen: capacura: https://www.capacura.de/ Buch "Digitale Evolution": https://www.bod.de/buchshop/digitale-evolution-dr-ingo-dahm-9783748181002 LinkedIn Ingo: https://www.linkedin.com/in/ingodahm/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Crate.io ermöglicht schnelle und fundierte Einblicke in große Datenbestände. Die Themen: 0:19 - Eva & Christian stellen sich vor. 2:51 - Was steckt hinter CrateDB? 3:39 - Entstehungsgeschichte von Crate. 5:55 - Inwiefern bietet CrateDB das beste aus beiden Welten, NoSQL & SQL? 9:05 - Fokus IIoT von Anfang an? 11:38 - Wo stehen wir beim Thema IIoT? 25:05 - Neuen Chancen durch Datenexplosion. 30:22 - Beispiele für Use-Cases. 38:50 - Zusammenspiel von CrateDB mit Streaming-Plattformen. 41:04 - Edge vs. Cloud. 50:00 - Geschäftsmodell. 53:26 - Wohin geht die Reise? Finanzierungsrunden? Exit? Weiterführende Informationen: Crate.io: https://crate.io/ LinkedIn Eva: https://www.linkedin.com/in/evasch/ LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/christianlutz/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de