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Vom Bänker zum Gründer. Arnas war jahrelang tätig für die Berliner Sparkasse und hatte dort etliche Startup-Kunden, bis er aus der Sammlung von Informationen zu Startups eine Business-Idee entwickelt und nebenbei umgesetzt hat. Mittlerweile ist daraus selbst ein derart erfolgreiches Startup entstanden, dass er mit seinem Team ein zweites Projekt starten konnte, wo es um eine Matching-Plattform für Startups und Angel-Investoren geht. Hier im Gespräch beschreibt Arnas alle Hintergründe: 0:00 - Intro. 0:30 - Vom Bänker zum Gründer. 3:50 - Worum geht’s beim Startupdetector? 10:53 - Woher kommen die Daten? 12:26 - VCs als Zielgruppe. 17:05 - Über welche Startups sprechen wir hier? 19:18 - Was macht Startupdetector mit den Daten? 27:44 - Geschäftsmodell beim Startupdetector. 32:45 - Matching zwischen Startups und Angels mit AddedVal.io. 48:26 - Geschäftsmodell von AddedVal.io. 59:23 - Outro. Weiterführende Informationen: ► Startupdetector: https://www.startupdetector.de/ ► AddedVal.io: https://www.addedval.io/ ► LinkedIn Arnas: https://www.linkedin.com/in/arnas-brautigam/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de ► Melde dich in unserer Community an: https://community.datenbusiness.de/

Effizientere, nachhaltigere und widerstandsfähigere Fertigung mit Hilfe digitaler Lösungen. FORCAM unterstützt Unternehmen mit innovativen Digitalisierungslösungen dabei, die digitale Transformation zur Smart Factory erfolgreich zu meistern und drei zentrale Herausforderungen von heute und morgen zu lösen: Effizienz steigern, CO₂-Fußabdruck reduzieren, Widerstandsfähigkeit gewinnen. Die FORCAM FORCE™️-Lösungsfamilie basiert auf einer offenen Technologieplattform, die ein einheitliches semantisches Datenmodell - d.h. einen digitalen Zwilling der Fabrik - für Unternehmen erzeugt. Die Plattform dient als zentrale Datendrehscheibe zwischen der Maschinenebene und der Geschäfts- und Betriebsführungsebene und hilft Unternehmen, ihre Effizienz und Arbeitsabläufe mit Hilfe einer breiten Palette von Apps zu verbessern und so ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Heute haben wir im Gespräch Dr. Andrea Rösinger, Co-CEO bei FORCAM, und das sind unsere Themen: 0:00 - Intro. 0:30 - Von SAP zu FORCAM. 1:55 - Was macht FORCAM? 5:13 - Über welche Daten sprechen wir hier? 9:20 - Wie sehen die Lösungen von FORCAM aus? 20:46 - Konkrete Beispiele. 35:00 - Industrie 4.0: wo stehen wir? 42:08 - Beiträge zur Nachhaltigkeit. 45:36 - Rolle als Co-CEO. 48:49 - Ausblick. 53:28 - Outro. Weiterführende Informationen: ► FORCAM: https://forcam.com/ ► LinkedIn Frau Rösinger: https://www.linkedin.com/in/andrea-roesinger-4241688/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Schreib mir dein Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de und trete unserer Community bei unter https://community.datenbusiness.de/.

Bei Lidl kaufen wohl die meisten regelmäßig ein! Dr. Armin Müller ist Director of Analytics bei Lidl International und dort verantwortlich für die Anwendung von Analytics in den Einkaufs- und Personalabteilungen. Außerdem leitet Armin das Lidl-Schulungsprogramm für Analytics, das Analytics-Wissen in der gesamten Organisation verbreitet. Das sind hier unsere Themen: 0:00 - Intro. 0:30 - Von Physik über McKinsey zu Lidl. 06:52 - Überblick zu den wichtigsten Analytics Use Cases bei Lidl. 13:54 - Analytics im Einkauf und in der Personalabteilung. 29:15 - Wie gelingt es Menschen weiterzubilden im Bereich Analytics (bei Lidl)? 46:13 - Welche Menschen sucht Lidl Analytics? 49:55 - Operations Research X Data Science. 56:41 - Über den Tellerrand geschaut: Gorillas & Co. 1:01:52 - Outro. Weiterführende Informationen: ► #TEAMLIDL: https://www.karriere.lidl/ ► LinkedIn Armin: https://www.linkedin.com/in/dr-armin-m%C3%BCller-97281250/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Schreib mir dein Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de und trete unserer Community bei unter https://community.datenbusiness.de/.

Durch NeoTaste haben Gastronomen die Möglichkeit, ihre Auslastung zu optimieren und neue Kunden zu gewinnen. NeoTaste ist eine App, mit der Restaurants und Cafés entdeckt werden können. Der größte Mehrwert für Gastronomen ist, dass sie die Angebote nicht zu jeder Tageszeit anbieten müssen, sondern sie individuell an die übliche Auslastung angepasst einstellen können. Wenn also das Restaurant an einem Samstagabend komplett voll ist, was in der Regel der Fall ist, haben NeoTaste-Nutzer gar nicht die Möglichkeit, ein Angebot für diesen Zeitraum zu buchen und wählen eine Zeit, zu der erfahrungsgemäß weniger Gäste willkommen sind. NeoTaste-Nutzer haben einen kulinarischen Überblick über ihre Stadt, sowie viele coole Angebote, wie z.B. 2für1 Hauptgericht, eine kostenlose Vorspeise und vieles andere mehr. NeoTaste ist damit auch eine kostenlose Marketingplattform für Gastronomen, auf der Kunden spannende Angebote entdecken können. Heute zu Gast der Gründer und Geschäftsführer Hendrik Sander: 0:17 - Intro. 1:00 - Die unternehmerische Reise von Hendrik. 8:05 - Zur Restaurant-Entdecker-App NeoTaste. 15:03 - Unterschied zu Groupon und Co. 25:00 - Datenschätze. 28:30 - Wie genau funktioniert das Geschäftsmodell? 34:44 - Der hohe Wert der direkten Kundenbeziehung und der Daten. 40:24 - Die große Vision. Weiterführende Informationen: NeoTaste: https://neotaste.app/ LinkedIn Hendrik: https://www.linkedin.com/in/h-sander/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Personalisierte Sales-Nachrichten mit Künstlicher Intelligenz. Creatext unterstützt dabei, potenzielle Kunden zu recherchieren und im Handumdrehen hyper-personalisierte E-Mails und LinkedIn-Nachrichten zu schreiben. Davon profitieren vor allem Sales Reps. Mehr dazu erfahren wir von Lukas Kemkes, einem der beiden Gründer: 0:30 - Der Weg zum NLP-Startup Creatext. 13:19 - Worum genau geht's bei Creatext? 18:55 - Wie genau sieht die Lösung aus? 29:57 - Warum ist die Performance der personalisierten Sales-Nachrichten so gut? 36:00 - Inwiefern Personalisierung? 39:46 - Zur Technologie. 43:56 - Markt und Geschäftsmodell. 49:41 - Zukunftspläne. Weiterführende Informationen: Creatext: https://www.creatext.ai/ LinkedIn Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukaskemkes/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Wie Maschinen voneinander, aber nicht übereinander lernen können. Mit Katulu Federated Learning können digitale Dienstleistungen wie Predictive Maintenance oder KI-basierte Produktionsoptimierung ohne strategische, rechtliche oder technische Bedenken umgesetzt werden. Heute im Gespräch der Gründer und CEO Michael: 0:30 - Von sizilianischem Eis in Katar zum KI-Startup. 12:30 - Worum geht's bei Katulu? 15:49 - Der Cthulhu-Mythos von H. P. Lovecraft als Inspiration für Katulu. 18:37 - Warum ist Datenschutz im industriellen Kontext so wichtig? 24:33 - Federated Learning erklärt. 38:44 - Konkret zum Produkt und den Lösungen. 53:24 - Geschäftsmodell und Pricing. 1:01:17 - Open-Source und weitere nächste Schritte. Weiterführende Informationen: Katulu: https://katulu.io/de/ LinkedIn Michael: https://www.linkedin.com/in/michaelkuehneschlinkert/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

MOVU bietet seinen Kunden relaxtes Umziehen, und bringt zugleich Transparenz in den Schweizer Umzugsmarkt. MOVU ist die grösste Umzugsplattform der Schweiz. Gegründet wurde die Online-Plattform für Umzüge und Umzugsreinigungen im Jahr 2014 und hat mittlerweile über 40.000 Kunden beim Umziehen begleitet. Seit 2017 gehört MOVU zur Basler Versicherung. Heute zu Gast: Christian Smorra, Head of Data Products. Das sind die Themen: 0:30 - Abwechlsungsreiche Tech-Karriere statt Studium. 13:46 - Was macht MOVU besonders? 26:55 - Was macht ein Head of Data Products? 47:50 - Exklusive Insights. 58:38 - Spannungsfeld Data Science X Engineering X ? Weiterführende Informationen: MOVU: https://www.movu.ch/de/ LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/christiandata/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Fero Labs hat es sich zur Aufgabe gemacht, maschinelles Lernen für die Industrie nutzbar zu machen. Fero Labs ist davon überzeugt, dass Fabriken auf der ganzen Welt maschinelles Lernen nutzen können, um die Produktion zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Qualität zu verbessern. Mit Fero soll der nächste Produktivitätssprung in der Industrie unterstützt werden. Hier im Gespräch der Chef für die Region EMEA, Tim Eschert: 0:19 - Von Maschinenbau zu Künstlicher Intelligenz und zum Startup Fero Labs. 18:15 - Was ist Explainable Machine Learning und was hat die Fero Software damit zu tun? 35:18 - Konkrete Kundenbeispiele. 47:01 - Wie läuft die Zusammenarbeit mit Kunden ab? Weiterführende Informationen: fero labs: https://www.ferolabs.com/ LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/tim-eschert/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

LinkedIn-Daten analysieren und so die Content-Performance optimieren. Mit inlytics.io lassen sich LinkedIn-Daten analysieren, womit die Content-Performance optimiert werden kann. Heute im Gespräch dazu der Gründer Tim Schmidbauer: 0:19 - Von Daimler in die Startup-Welt. 9:34 - Story hinter dem Startup inlytics.io. 15:27 - Wie inlytics.io gewachsen ist und zum Geschäftsmodell. 21:40 - Erfolgreicher auf LinkedIn (mit inlytics.io). 1:00:00 - Fake auf LinkedIn? 1:02:33 - Letzte Worte. Weiterführende Informationen: inlytics.io: https://app.inlytics.io/ LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/tim-schmidbauer/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Stammdatenmanagement und mehr bei DB Schenker, weltweit führender Anbieter von globalen Logistikdienstleistungen. Die Themen unter anderem: 0:18 - Eugen stellt sich vor. 6:20 - Logistik 1mal1. 8:03 - Worum geht’s bei DB Schenker? 17:58 - Was sind Stammdaten und warum ist die Verwaltung dieser so wichtig? 27:54 - Data Science oder KI mit Stammdaten? 33:42 - We Love Data. 42:51 - Startups. 48:45 - Nachhaltigkeit. 59:26 - Gestörte Lieferketten. 1:06:06 - LinkedIn. 1:09:22 - Konzernkarriere Weiterführende Informationen: DB Schenker: https://www.dbschenker.com/de-de LinkedIn Eugen: https://www.linkedin.com/in/eugentissen/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de