IA qu'à m'expliquer

C'était un lancement attendu. Les Ecoles polytechniques fédérales et le Centre suisse de calcul scientifique ont publié mardi 2 septembre leur grand modèle de langage Apertus. Une démarche inédite puisque les données d'entraînement ont aussi été documentées et traitées de façon à respecter le droit de la propriété intellectuelle. L'un de ses architectes, le directeur du Laboratoire de traitement du langage naturel de l'EPFL Antoine Bosselut, est l'invité de ce nouvel épisode. Il présente Apertus et réagit également aux critiques qui ont rapidement émergé sur ses performances.Mais d'abord, place à l'actualité. Au menu: l'inauguration de Jupiter, le supercalculateur européen, l'arrivée d'ASML dans le capital de Mistral AI et Genève qui veut sécuriser le vote par correspondance grâce à l'intelligence artificielle.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jean Abbiateci, journaliste et consultant en médias numériques, partage son expertise sur l'impact de l'intelligence artificielle dans le journalisme. Il discute des dangers des interactions avec l'IA, notamment sur la santé mentale, et des enjeux géopolitiques liés à sa domination. L'éventuelle bulle financière entourant l'IA est examinée, tout comme la nécessité de préserver la rigueur journalistique face aux nouvelles technologies. Enfin, il aborde les défis de la presse en Suisse romande, mettant en avant l'importance des liens authentiques avec les lecteurs.

Sarah Nicole, spécialiste en gouvernance politique et technique, explore les implications de l'IA dans notre vie numérique. Elle explique comment cette technologie ne représente pas une disruption, mais plutôt une centralisation du pouvoir entre les mains des géants technologiques. Les défis de la vie privée et la collecte de données personnelles sont au cœur de la conversation, tout en abordant le rôle des voix synthétiques dans la lecture numérique. Un échange captivant sur l'éthique et le contrôle des données à l'ère de l'IA.

Laurence Devillers, enseignante à Paris Sorbonne et chercheuse au CNRS, explore la complexité des interactions avec l'intelligence artificielle. Elle souligne que ces systèmes, bien qu'habiles avec le langage, manquent de compréhension réelle. Devillers insiste sur l'importance de dévoiler les illusions créées par ces technologies. Le podcast aborde également les attentes de Trump sur les biais idéologiques dans l'IA et présente GovGPT, une IA testée en Suisse. Les implications éthiques et sociales de ces avancées technologiques sont mises en lumière.

Dans cette discussion captivante, Thibault Prévost, journaliste et auteur de "Les prophètes de l'IA", analyse comment la Silicon Valley façonne notre perception de l'intelligence artificielle. Il explore les discours apocalyptiques et l'illusion d'une IA omnipotente, tout en critiquant les idéologies technologiques qui dépolitisent des enjeux cruciaux. Prévost appelle à la vigilance médiatique et citoyenne face aux géants de la tech, tout en évoquant les défis et les stagnations dans le développement de l'IA. Un regard saisissant sur un sujet d'actualité brûlant!

Cet épisode est une rediffusion.Le secteur de l'intelligence artificielle se nourrit des analogies avec le cerveau humain. Les machines acquièrent des compétences grâce à des réseaux de neurones artificiels, par exemple. Mais ces comparaisons sont-elles réellement valables? IA qu'à m'expliquer a posé la question à Albert Moukheiber, docteur en neuroscience, psychologue clinicien et auteur de Neuromania, le vrai du faux sur votre cerveau (Ed. Allary, 2024).Le décryptage de l'actu se concentre sur les conséquences de l'émergence du modèle de langage chinois DeepSeek sur l'industrie américaine de la tech. Avec, pour conclure, les prévisions préoccupantes de la consommation d'eau de l'intelligence artificielle ces prochaines années.Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Luc Julia, l'un des architectes de Siri, l'assistant vocal d'Apple est le nouvel invité de IA qu'à m'expliquer. Le Français, qui travaille désormais pour le groupe automobile Renault, vient de sortir un nouvel ouvrage dans lequel il souligne le potentiel des intelligences artificielles mais aussi leurs limites. Six ans après son précédent livre qui avait fait sensation, est-il toujours convaincu que «l'intelligence artificielle n'existe pas»? La réponse est à découvrir dans ce nouvel épisode.Du côté de l’actu, on parlera d'Apple qui envisagerait de racheter la start-up Perplexity, de la manière dont l'IA divise le monde et de sa consommation d'électricité en Suisse, qui va beaucoup augmenter ces prochaines années selon les prévisions.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'invitée de ce nouvel épisode s’appelle Lou Welgryn. Elle est secrétaire général de Data for Good et présente la manière dont cette association tente de proposer une alternative au développement actuel de l'intelligence artificielle. Qu'est-ce qui distingue une telle organisation d'un acteur comme OpenAI, qui affirme aussi agir dans le but de l'intérêt général? Comment s'organiser face à des entreprises aussi puissantes? Autant de questions qui s'imposent à cette communauté qui réunit plus de 7000 experts de la tech, tous bénévoles.Du côté de l’actu, on parlera d’un nouvel institut censé nous protéger des risques existentiels de l’intelligence artificielle ainsi que des millions de dollars investis par Microsoft en Suisse. On débriefera également la conférence annuelle d’Apple qui n’a presque rien annoncé en matière d’IA!Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Laura Sibony, enseignante à Sciences Po et HEC, explore les enjeux de l'intelligence artificielle dans son livre 'Fantasia', où elle raconte l'IA à travers des récits captivants. Elle discute des dangers des algorithmes de recommandation et de leur impact sur la désinformation. Sibony aborde aussi les inégalités d'accès à l'information causées par les grandes plateformes tech, les perceptions de l'IA entre progrès et craintes, et l'importance d'une approche critique avec une collaboration scientifique.

Les sociologues Clément Le Ludec et Maxine Cornet exposent dans ce nouvel épisode de IA qu'à m'expliquer l'envers du décor de l'industrie du numérique, et en particulier de l'intelligence artificielle: un travail invisible et souvent précaire externalisé dans des pays du Sud. Annotation d'images, modération de contenus, création de fiches produits ou encore support web sont autant de tâches qui reposent sur une main d'oeuvre généralement qualifiée mais sous-payée. Ces travailleurs sont généralement intégrés dans des chaînes de sous-traitance qui prolongent des logiques postcoloniales.Du côté de l'actualité, nous parlerons d'OpenAI qui ne va finalement pas devenir une société à but lucratif et des modèles d'intelligence artificielle générative qui dysfonctionnent toujours plus. Nous conclurons cette épisode sur une note un peu plus légère, avec un fait divers qui rappelle des scénarios de science-fiction.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.