IA qu'à m'expliquer

L'actualité de l'intelligence artificielle n'a pas pris de vacances malgré l'été. IA qu'à m'expliquer revient dans ce nouvel épisode sur les principaux événements qui ont jalonné les mois de juillet et d'août, parmi lesquels le lancement raté de GPT-5, le nouveau modèle de langage d'OpenAI.Côté entretien, le journaliste Jean Abbiateci partage son expérience de l'intelligence artificielle appliquée à la production de l'information. Il teste lui-même les possibilités de ces technologies, de l'apprentissage machine à la génération de contenu, pour identifier dans quelle mesure elles peuvent s'intéresser dans les médias.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Cet épisode est une rediffusion.L'essor de l'intelligence artificielle générative renforce la domination des géants du numérique. Ce n'est donc pas une technologie disruptive. C'est en tout cas la thèse défendue par Sarah Nicole, spécialiste en gouvernance politique et technique et chercheuse associée au Project Liberty Institute. Invitée de douzième épisode, elle explique en quoi l'intelligence artificielle dépossède encore plus vite les individus de leur vie numérique.Du côté de l'actu, on revient sur le passage de Yann LeCun à l'Université de Genève, on évoque les prouesses de NotebookLM, l'outil de Google capable de transformer des documents en podcast, et on aborde avec le directeur du Temps, Pierre-Adrian Irlé, une expérimentation consistant à proposer des articles lus avec des voix clonées.Comme d'habitude, si vous avez aimé ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles algorithmiques, ça serait un comble !---Un épisode écrit et présenté par Grégoire Barbey. Montage: Sylvie Coma. Suivi éditorial: Célia Héron et Vincent Bourquin. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Laurence Devillers, enseignante à Paris Sorbonne et chercheuse au CNRS, explore la complexité des interactions avec l'intelligence artificielle. Elle souligne que ces systèmes, bien qu'habiles avec le langage, manquent de compréhension réelle. Devillers insiste sur l'importance de dévoiler les illusions créées par ces technologies. Le podcast aborde également les attentes de Trump sur les biais idéologiques dans l'IA et présente GovGPT, une IA testée en Suisse. Les implications éthiques et sociales de ces avancées technologiques sont mises en lumière.

Cet épisode est une rediffusion.L'intelligence artificielle pourrait détruire l'humanité. Ou bien peut-être sauvera-t-elle le monde. Deux extrêmes qui sont pourtant les deux faces d'une même pièce. La Silicon Valley ne manque pas d'imagination pour donner à ses produits et services des apparences mystiques. Elle l'a d'ailleurs prouvé ces deux dernières années, depuis le lancement de ChatGPT.IA qu'à m'expliquer reçoit pour ce 15e épisode le journaliste français Thibault Prévost, qui vient de publier Les prophètes de l'IA, pourquoi la Silicon Valley nous vend l'apocalypse (Ed. Lux). Il décortique la façon dont les Sam Altman et autres Elon Musk promeuvent l'intelligence artificielle de façon à anesthésier toute discussion politique sur l'idéologie qui se cache derrière leurs technologies.Nous reviendrons également sur le deuxième anniversaire de ChatGPT, qui marquent 24 mois d'une course effrénée à l'innovation en matière d'IA générative. Celle-ci peine d'ailleurs à évoluer: les entreprises qui développent de grands modèles de langage constatent une stagnation, voire une régression. Pas de quoi freiner la machine à créer du mythe: la Silicon Valley fourbit déjà ses armes pour relancer l'engouement.Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Un épisode écrit et présenté par Grégoire Barbey. Montage: Sylvie Coma. Suivi éditorial: Célia Héron. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Cet épisode est une rediffusion.Le secteur de l'intelligence artificielle se nourrit des analogies avec le cerveau humain. Les machines acquièrent des compétences grâce à des réseaux de neurones artificiels, par exemple. Mais ces comparaisons sont-elles réellement valables? IA qu'à m'expliquer a posé la question à Albert Moukheiber, docteur en neuroscience, psychologue clinicien et auteur de Neuromania, le vrai du faux sur votre cerveau (Ed. Allary, 2024).Le décryptage de l'actu se concentre sur les conséquences de l'émergence du modèle de langage chinois DeepSeek sur l'industrie américaine de la tech. Avec, pour conclure, les prévisions préoccupantes de la consommation d'eau de l'intelligence artificielle ces prochaines années.Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Luc Julia, l'un des architectes de Siri, l'assistant vocal d'Apple est le nouvel invité de IA qu'à m'expliquer. Le Français, qui travaille désormais pour le groupe automobile Renault, vient de sortir un nouvel ouvrage dans lequel il souligne le potentiel des intelligences artificielles mais aussi leurs limites. Six ans après son précédent livre qui avait fait sensation, est-il toujours convaincu que «l'intelligence artificielle n'existe pas»? La réponse est à découvrir dans ce nouvel épisode.Du côté de l’actu, on parlera d'Apple qui envisagerait de racheter la start-up Perplexity, de la manière dont l'IA divise le monde et de sa consommation d'électricité en Suisse, qui va beaucoup augmenter ces prochaines années selon les prévisions.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'invitée de ce nouvel épisode s’appelle Lou Welgryn. Elle est secrétaire général de Data for Good et présente la manière dont cette association tente de proposer une alternative au développement actuel de l'intelligence artificielle. Qu'est-ce qui distingue une telle organisation d'un acteur comme OpenAI, qui affirme aussi agir dans le but de l'intérêt général? Comment s'organiser face à des entreprises aussi puissantes? Autant de questions qui s'imposent à cette communauté qui réunit plus de 7000 experts de la tech, tous bénévoles.Du côté de l’actu, on parlera d’un nouvel institut censé nous protéger des risques existentiels de l’intelligence artificielle ainsi que des millions de dollars investis par Microsoft en Suisse. On débriefera également la conférence annuelle d’Apple qui n’a presque rien annoncé en matière d’IA!Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Laura Sibony, enseignante à Sciences Po et HEC, explore les enjeux de l'intelligence artificielle dans son livre 'Fantasia', où elle raconte l'IA à travers des récits captivants. Elle discute des dangers des algorithmes de recommandation et de leur impact sur la désinformation. Sibony aborde aussi les inégalités d'accès à l'information causées par les grandes plateformes tech, les perceptions de l'IA entre progrès et craintes, et l'importance d'une approche critique avec une collaboration scientifique.

Les sociologues Clément Le Ludec et Maxine Cornet exposent dans ce nouvel épisode de IA qu'à m'expliquer l'envers du décor de l'industrie du numérique, et en particulier de l'intelligence artificielle: un travail invisible et souvent précaire externalisé dans des pays du Sud. Annotation d'images, modération de contenus, création de fiches produits ou encore support web sont autant de tâches qui reposent sur une main d'oeuvre généralement qualifiée mais sous-payée. Ces travailleurs sont généralement intégrés dans des chaînes de sous-traitance qui prolongent des logiques postcoloniales.Du côté de l'actualité, nous parlerons d'OpenAI qui ne va finalement pas devenir une société à but lucratif et des modèles d'intelligence artificielle générative qui dysfonctionnent toujours plus. Nous conclurons cette épisode sur une note un peu plus légère, avec un fait divers qui rappelle des scénarios de science-fiction.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Niels Ackermann, photographe documentaire et cofondateur du collectif Lundi 13, explore les impacts de l'IA générative sur les médias. Il partage ses réflexions sur la nécessité d'une approche éthique face à la désinformation omniprésente. Le photographe discute de la valeur croissante du contenu authentique à une époque de faux et comment les médias doivent se réinventer. Il évoque également un atelier à Genève où les citoyens ont co-construit des systèmes d'IA, ainsi que les dernières avancées d'OpenAI qui transforment le paysage médiatique.