IA qu'à m'expliquer

Laurence Devillers, enseignante à Paris Sorbonne et chercheuse au CNRS, explore la complexité des interactions avec l'intelligence artificielle. Elle souligne que ces systèmes, bien qu'habiles avec le langage, manquent de compréhension réelle. Devillers insiste sur l'importance de dévoiler les illusions créées par ces technologies. Le podcast aborde également les attentes de Trump sur les biais idéologiques dans l'IA et présente GovGPT, une IA testée en Suisse. Les implications éthiques et sociales de ces avancées technologiques sont mises en lumière.

Dans cette discussion captivante, Thibault Prévost, journaliste et auteur de "Les prophètes de l'IA", analyse comment la Silicon Valley façonne notre perception de l'intelligence artificielle. Il explore les discours apocalyptiques et l'illusion d'une IA omnipotente, tout en critiquant les idéologies technologiques qui dépolitisent des enjeux cruciaux. Prévost appelle à la vigilance médiatique et citoyenne face aux géants de la tech, tout en évoquant les défis et les stagnations dans le développement de l'IA. Un regard saisissant sur un sujet d'actualité brûlant!

Cet épisode est une rediffusion.Le secteur de l'intelligence artificielle se nourrit des analogies avec le cerveau humain. Les machines acquièrent des compétences grâce à des réseaux de neurones artificiels, par exemple. Mais ces comparaisons sont-elles réellement valables? IA qu'à m'expliquer a posé la question à Albert Moukheiber, docteur en neuroscience, psychologue clinicien et auteur de Neuromania, le vrai du faux sur votre cerveau (Ed. Allary, 2024).Le décryptage de l'actu se concentre sur les conséquences de l'émergence du modèle de langage chinois DeepSeek sur l'industrie américaine de la tech. Avec, pour conclure, les prévisions préoccupantes de la consommation d'eau de l'intelligence artificielle ces prochaines années.Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Luc Julia, l'un des architectes de Siri, l'assistant vocal d'Apple est le nouvel invité de IA qu'à m'expliquer. Le Français, qui travaille désormais pour le groupe automobile Renault, vient de sortir un nouvel ouvrage dans lequel il souligne le potentiel des intelligences artificielles mais aussi leurs limites. Six ans après son précédent livre qui avait fait sensation, est-il toujours convaincu que «l'intelligence artificielle n'existe pas»? La réponse est à découvrir dans ce nouvel épisode.Du côté de l’actu, on parlera d'Apple qui envisagerait de racheter la start-up Perplexity, de la manière dont l'IA divise le monde et de sa consommation d'électricité en Suisse, qui va beaucoup augmenter ces prochaines années selon les prévisions.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'invitée de ce nouvel épisode s’appelle Lou Welgryn. Elle est secrétaire général de Data for Good et présente la manière dont cette association tente de proposer une alternative au développement actuel de l'intelligence artificielle. Qu'est-ce qui distingue une telle organisation d'un acteur comme OpenAI, qui affirme aussi agir dans le but de l'intérêt général? Comment s'organiser face à des entreprises aussi puissantes? Autant de questions qui s'imposent à cette communauté qui réunit plus de 7000 experts de la tech, tous bénévoles.Du côté de l’actu, on parlera d’un nouvel institut censé nous protéger des risques existentiels de l’intelligence artificielle ainsi que des millions de dollars investis par Microsoft en Suisse. On débriefera également la conférence annuelle d’Apple qui n’a presque rien annoncé en matière d’IA!Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ce serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe du Temps. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Laura Sibony, enseignante à Sciences Po et HEC, explore les enjeux de l'intelligence artificielle dans son livre 'Fantasia', où elle raconte l'IA à travers des récits captivants. Elle discute des dangers des algorithmes de recommandation et de leur impact sur la désinformation. Sibony aborde aussi les inégalités d'accès à l'information causées par les grandes plateformes tech, les perceptions de l'IA entre progrès et craintes, et l'importance d'une approche critique avec une collaboration scientifique.

Les sociologues Clément Le Ludec et Maxine Cornet exposent dans ce nouvel épisode de IA qu'à m'expliquer l'envers du décor de l'industrie du numérique, et en particulier de l'intelligence artificielle: un travail invisible et souvent précaire externalisé dans des pays du Sud. Annotation d'images, modération de contenus, création de fiches produits ou encore support web sont autant de tâches qui reposent sur une main d'oeuvre généralement qualifiée mais sous-payée. Ces travailleurs sont généralement intégrés dans des chaînes de sous-traitance qui prolongent des logiques postcoloniales.Du côté de l'actualité, nous parlerons d'OpenAI qui ne va finalement pas devenir une société à but lucratif et des modèles d'intelligence artificielle générative qui dysfonctionnent toujours plus. Nous conclurons cette épisode sur une note un peu plus légère, avec un fait divers qui rappelle des scénarios de science-fiction.Comme d’habitude, si vous aimez ce contenu, n’hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d’intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Niels Ackermann, photographe documentaire et cofondateur du collectif Lundi 13, explore les impacts de l'IA générative sur les médias. Il partage ses réflexions sur la nécessité d'une approche éthique face à la désinformation omniprésente. Le photographe discute de la valeur croissante du contenu authentique à une époque de faux et comment les médias doivent se réinventer. Il évoque également un atelier à Genève où les citoyens ont co-construit des systèmes d'IA, ainsi que les dernières avancées d'OpenAI qui transforment le paysage médiatique.

L'essor de l'intelligence artificielle générative participe à la démocratisation de puissants outils permettant de contrefaire la vérité. Des images, du son et même des vidéos peuvent être fabriqués avec une facilité déconcertante. Olivier Lascar, rédacteur en chef du numérique chez Sciences et Avenir, s'est intéressé à ce phénomène dans son livre Deepfake: L'IA au service du faux (Ed. Eyrolles, 2024). Il explique dans ce nouvel épisode de IA qu'à m'expliquer en quoi la technologie bouleverse notre rapport à la vérité, et comment le faux peut aussi se révéler désirable.Du côté de l'actualité, nous parlerons de cette nouvelle vague d'images générées avec ChatGPT qui a déferlé sur les réseaux sociaux, de la nouvelle politique des données de Meta en Europe et d'un projet de recherche au Royaume-Uni qui ressemble à un film de science-fiction bien connu.Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sommes-nous réellement capables d'échanger avec les systèmes d'intelligence artificielle? Si ceux-ci désormais capables de manipuler le langage naturel, ils n'en ont aucune compréhension, rappelle Laurence Devillers. Enseignante à Paris Sorbonne et chercheuse au Centre national de la recherche scientifique, elle était l'invitée du Forum FORWARD organisé par «Le Temps» le 20 mars 2025. Elle a détaillé pourquoi il est essentiel de ne pas se limiter aux apparences et tenter de dévoiler les artifices des machines, pour permettre aux individus de mieux cerner les outils dont ils se servent.Du côté de l'actualité, IA qu'à m'expliquer revient sur les attentes du président américain Donald Trump à l'égard des éditeurs d'intelligence artificielle générative, qui ne doivent plus introduire leurs biais idéologiques au sein de leurs services. Une posture qui a déjà des consèquences concrètes. On parlera également de GovGPT, l'IA générative que le Conseil fédéral teste actuellement auprès d'un cercle restreint d'utilisateurs.Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!---Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.