Jacob Lovén är grundare av podcasten “Digitala draken” och arbetar till vardags som innovationschef på OMD. Han har även jobbat med affärsutveckling på Klarna, MTGx och Schibstedt. I ett möte med AI-poddens Ather Gattami ger han oss insyn i hur Kina arbetar med AI och förklarar bakgrunden till Kinas uttalade mål om att bli världsledare inom AI år 2030. Kina är nämligen som land föregångare när man tittar på den tekniska utvecklingen inom AI och kan lära Sverige mycket menar Jacob Lovén. I AI-podden pratar Jacob Lovén även om hur tekniken kan förgylla vår tillvaro snarare än att förvärrar den. Samtidigt belyser han vikten av att ha en dialog kring teknikens fördelar och nackdelar då teknikutvecklingen har gått så snabbt att vi ännu inte riktigt har koll på vilka gränser som behöver dras. Jacob Lovén är expert på tech-scenen i Kina. Tillsammans med sin podd-partner Tom Xiang spelar man regelbundet in “Digitala draken” och pratar om det senaste kring kinesisk innovation och hur landet föder techbolag som i rasande fart springer om etablerade föregångare från väst. Läs mer: https://ai-podden.se/

ASveriges nestor inom AI, Göran Lindsjö, arbetar till vardags som AI-rådgivare på Governo och har tidigare varit rådgivare åt både Finansdepartementet och Näringslivsdepartementet. Under Almedalsveckan fick Ather Gattami möjlighet att prata med Göran Lindsjö i solen i Almedalen. Tillsammans diskuterade de bland annat hur stat och företag kan bidra till utvecklingen av artificiell intelligens och inte enbart bli konsumenter av AI. Dessutom får svenska Spotify vara med på ett hörn när Göran Lindersjö passar på att hylla deras algoritmer som han menar hittat rätt - även i hans hushåll. Läs mer: https://ai-podden.se/

Dan Sommer arbetar till vardags som senior director på dataanalysföretaget Qlik och delar med sig av sina tankar om AI och dess samhällspåverkan – på såväl kort som på lång sikt. Dan Sommer arbetade tidigare på Garner och skrev bland annat den omtalade rapporten “Adjusting to 90% unemployment” – det vill säga att anpassa sig till nittioprocentig arbetslöshet på svenska. Enligt Dan Sommer är vissa av de jobb som kommer att försvinna först i takt med AI:s utveckling kanske inte är de man direkt föreställer sig. Helt nattsvart är det inte heller, även i framtiden kommer det behövas människor som utför arbete. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst är Julian Kramer, Chief Experience Ambassador på Adobe. Julian berättar om olika projekt som Adobe jobbar med där AI spelar en central roll. Han nämner ett intressant projekt där man bygger AI för att detektera manipulerade pdf-dokument som t ex kontrakt och andra juridiska dokument för att motarbeta eventuella bedrägerier. Ett annat spännande projekt är automatiskt genererade hemsidor som på ett kreativt sätt ändrar presentation samt innehåll för att maximera räckvidd samt konvertering. Julian berättar om utvecklingen där man driver tekniken så att man kan köra AI algoritmer på de elektroniska prylarna (såsom mobiltelefoner) istället för att köra dem på molnet (som de flesta applikationer fungerar idag såsom Siri, Alex, Google Home, etc.). Julian Kramer berättar även om s k “Federated Learning” där idén är att personlig information förblir kvar på våra prylar, medan mindre personlig information skickas till företagens moln för att förbättra tjänsten utan att de får access till personlig data. Vi diskuterar de tekniska konsekvenserna och huruvida den tekniken blir begränsade för utvecklingen av dessa algoritmer. Vi diskuterar även AI och dess roll i att ta viktiga beslut, fördomar som kan komma med att träna algoritmerna på mänsklig data, samt möjligheterna med att höja levnadsstandarden för de fattiga delarna av världen.

Veckans gäst är AI-podden med Jani Turunen från Solida i Finland. Jani delar med sig av sin erfarenhet att tillämpa AI för att lösa nya problem. Jani berättar om sin roll på Solida som handlar om att utbilda kollegor internt inom vad som går och inte går att göra med dagens AI teknologi för att adressera kunders behov samt förväntningar. Jani Turunen ger några exempel på möjliga lösningar som är möjliga med hjälp av AI samt områden där AI-tekniken inte är mogen än. Dessa delas upp i s k “narrow AI” samt “general AI” där Jani förklarar skillnaden mellan dessa. Jani Turuen berättar även om olika bolags AI-resa där han lägger vikt på förståelse av datat och dess värde samt vad det kan generera för vinster, vilket kan vara av att dilemma. Lösningen på detta dilemma är att starta smått med ett litet projekt som demonstrerar värdet av AI-lösningen. Vi gör en jämförelse mellan utforskningen av värdet av data med olja, där kostnaden för att hitta nya oljefält går upp mot en halv miljard kronor med en risk att man inte hittar olja, men när man väl hittar det så kan man få tillbaks pengarna mångfaldigat. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt är live-inspelning av min konversation med Christer Bodell från SAS Institute på scen på Nordstan i Göteborg som en del av programmet på Vetenskapsfestivalen. Konversationen är uppdelad i två delar. Under första delen pratar vi om vad AI är, varför det händer idag i termer av möjliggörande teknologi samt kärnteknologi. Under den andra delen diskuterar vi tillämpningar som händer idag, men spånar även in i  framtiden hur AI kommer påverka vårt samhälle och vårt levnadssätt. Dessa två delar utgör två avsnitt av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt är live-inspelning av min konversation med Christer Bodell från SAS Institute på scen på Nordstan i Göteborg som en del av programmet på Vetenskapsfestivalen. Konversationen är uppdelad i två delar. Under första delen pratar vi om vad AI är, varför det händer idag i termer av möjliggörande teknologi samt kärnteknologi. Under den andra delen diskuterar vi tillämpningar som händer idag, men spånar även in i  framtiden hur AI kommer påverka vårt samhälle och vårt levnadssätt. Dessa två delar utgör två avsnitt av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-podden gästas den här veckan av forskaren Fredrik Olsson från RISE AI. Fredrik forskar inom mänskligt språk (natural language) och han delar med sig av de senaste forskningsrönen inom fältet. Fredrik är även väldigt intresserad av data generellt och han kommer prata en del om data och dess vikt. Fredrik Olsson berättar om Googles språkmodell BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) som lanserades oktober 2018. BERT har fördelen att det är bättre på förstå kontext från text data. Det leder till smartare system som är smartare. Fredrik berättar även om OpenAIs GPT-2 algoritmer som tar stora sammanhäng i beaktning vilket får med sig mer av språkets betydelse. I båda fallen så handlar dessa nya algoritmer alltså om att ha förståelse för kontext och Fredrik förklarar varför det är viktigt i praktiken. Fredrik Olsson pratar också om data och dess vikt, och vilka dimensioner datat egentligen har som är mer än vad man inser. Han förklarar genom exempel varför datat är så centralt. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst är Josefin Landgråd, medgrundare av kry samt serie-entrepreneur. Josefin berättar om hur hon ser på AI-tillämpningar inom hälsa- och sjukvård. Hon delar med sig av sin vision av hur sjukvården kommer att förändras mot det bättre genom AI. Josefin Landgård berättar att AI kommer att vara så central att människor inte kommer att ställa diagnoser då de inte kommer upp i samma precision som ett AI-system. Vi drar paralleller med flygplan, där datorer behövs för att stabilisera flygplanen och utan datorer blir det omöjligt att stabilisera flygplan generellt. På samma sätt kommer AI vara central inom sjukvården. Josefin resonerar att förr i tiden så kände man till få sjukdomar och det var enklare för en läkare att hålla allt i huvudet, medans idag har man bredare spektrum av diagnoser vilket gör det komplicerat för läkare att ställa rätt diagnos. Josefin Landgård delar även med sig om hennes vision i framtiden, om hur det kommer bli oundvikligt att man har kartlägga våra gener och där kartläggningen används till olika ändamål, på gott och ont. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-poddens gäst denna vecka är AI Anders Remnebäck, medgrundare på Optilon. Anders berättar om hur Optilon använder sig av AI inom logistik-optimering, allt från orderprognos till lageroptimering. Anders berättar att AI används för att förstärka statistisk analys, allt från att se säsongmönster där man skulle kunna förutsäga lagerbelastningen exemplevis, till hur olika kampanjer påverkar försäljningen och hur man kan adaptera till dessa. Han berättar även att man använder sig av AI för interna processer såsom kvittoredovisning. Man låter helt enkelt datorn lära sig att sortera olika kvitton, och i kvitton automatiskt identifiera belopp och moms samt annan relevant information. Anders menar att datorn är mycket snabbare och noggrannare på att utföra denna typ av jobb. Anders Remnebäck berättar även om hur man kan använda sig av AI för sortimentshantering, där han tar som exempel fallet då man vill reducera antalet sortiment i butik utan att påverka försäljningen på ett negativt sätt. Anders nämner flera intressanta exempel där AI löser problemen på ett enkelt sätt och där en mänsklig lösning inte skulle vara möjlig. Läs mer: https://ai-podden.se/