Att ta fram nya läkemedel är både kostsamt och tidskrävande – det kan ta upp till tio år och kosta miljarder. I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur medicinföretaget Insilico Medicine tillsammans med ett forskningsteam från universitetet i Toronto lyckades ta fram ett läkemedel på endast 46 dagar med hjälp av AI. Vi tittar även närmare på tjänster som gör det möjligt att byta ut olika personers ansikten på videoklipp har snabbt blivit populära. Appen ZAO är en av de mer populära apparna och har nyligen fått utstå en kritikerstorm mot dess användarvillkor som ger företaget "fria, oåterkalleliga, permanenta, överförbara och relicensierbara" rättigheter till allt användargenererat innehåll. Det kinesiska företaget bakom ZAO har därför gått ut med löfte om ändringar. Marc Zuckerberg har gjort uttalande på ämnet och säger att Facebook kämpar för att hitta ett sätt att hantera och navigera bland falska videos som blir allt vanligare och som han säger kan utgöra en helt ny kategori av desinformation. Vi ställer oss också frågan om AI kan lära sig kreativa processer som skrivande och författarskap. Kreativitet kan ses som en osynlig process som till och med kan vara svår för konstnärer och författare att själva förklara hur den går till. AI har kunnat lära sig att se mönster och kan också på det viset hjälpa kreatörer framåt i sitt arbete. Läs mer: https://ai-podden.se

I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur forskare börjat använda världens mest sålda datorspel Minecraft för att träna och testa olika typer av AI-system. Det som gör Minecraft användbart för AI-forskning är att trots den oändliga variationen som är inbyggt i spelet, innehåller plattformen även regler som är enkla och förutsägbara inom vissa gränser. Perfekt för forskning med andra ord. Nyligen har även grundarna av jättarna Alibaba och Tesla, Jack Ma och Elon Musk, mötts i ett samtal om AI och framtiden. De både företagsledarna kom mest överens om att man inte var överens kring huruvida AI innebär guld och gröna skogar eller om domedagen hägrar. Oavsett ståndpunkt finns det redan idag produkter som skapar värde för människor tack vare AI. Smarta assistenter i hemmet likt Amazon Alexa och Apples Siri tilltalar alla, inte minst äldre människor som enligt en ny rapport inte känner sig lika ensamma i hemmet. Kanske just därför har röstassistenter blivit mycket populära hos i USA i åldersgruppen 65 år och uppåt. Idéen om att äldre människor undviker att använda ny teknik är kanske bara en myt? Det och fler nyheter inom AI får dig till livs i det senaste avsnittet av AI-Podden med Ather Gattami och Anna Ringborg. Väl bekomme!

I veckans avsnitt pratar vi om det senaste som hänt inom AI-världen med slagsida åt nyheter från USA. Den amerikanske presidentkandidaten Bernie Sanders kräver förbud mot användning av programvara för ansiktsigenkänning, som används för att förutsäga vilka brottslingar som riskerar att begå nya kriminella handlingar. Sådana system används redan idag av polis och domare i USA för att vägleda vid beslut trots bevis på att programvarorna kan vara partiska - inte minst när det kommer till färgade människor. Bland annat har San Francisco och Oakland utfärdat lokala förbud mot användningen av sådana tjänster. En annan nyhet från det stora landet i väst är Grover som är en AI-modell som skapats av Allen Institute for Artificial Intelligence och University of Washington. Mjukvaran kan generera falska nyheter baserade på en enda rubrik som skrivs in. Falska nyheter som till utseende och till viss del även innehåll ser trovärdiga ut. På lång sikt tror forskare att verktyg som Grover kan hjälpa till att förhindra spridningen av skadliga falska nyheter. Lyssna på avsnittet för fler nyheter om den senaste utvecklingen! Läs mer: https://ai-podden.se

Kommer AI ta över våra jobb? Eller är det kanske istället företagens roll att utbilda personal inom AI och dra nytta av tekniken? I veckans avsnitt av AI-podden får vi celebert besök av inga mindre än Baman Motivala från Salesforce och Anna Felländer som är medgrundare av AI Sustainability Center. Det blir ett runda bords-samtal om hur artificiell intelligens påverkar vårt samhälle – och hur viktigt det är med både förståelse och utbildning inom området. Baman Motivala har byggt upp Salesforce verksamhet i Norden och har haft flera olika chefsroller på företaget sedan 2005. Idag har Baman ansvar för företagets verksamhet i Europa, Mellanöstern och Afrika. Baman Motivala brinner för innovation och har länge föreläst om varför vi bör demokratisera AI. Anna Felländer är en av initiativtagarna till AI Sustainability Center som hon leder tillsammans med kollegan Elaine Weidman Grunewald. Anna Felländer är en av Sveriges ledande experter inom effekterna av digitalisering på organisationer, samhälle och ekonomi och har författat flera rapporter som berör e-handel, fintech och delningsekonomin. Läs mer: https://ai-podden.se

I veckans avsnitt pratar vi om det som har hänt inom AI den senaste tiden. Mest spännande är det pokerspelande AI systemet som har utvecklats av forskarna Tomas Sandholm och Noam Brown, som lyckades besegra flera professionella spelare samtidigt (vid samma bord). Detta är på sätt och vis ännu mer häpnadsväckande än DeepMinds AlphaGo, eftersom Poker är mycket mer komplicerat och vi förklarar varför under avsnittet. Andra spännande nyheter berör deep fakes, AI som innovatör och patentägare, samt AI som hjälper kvinnor med att öka deras möjlighet till att bli gravida. Vi pratar även om emotionell intelligens (EI) och vikten av att utveckla AI som tar hänsyn till de mjuka bitarna. Vill man bygga AI system som tilltalar människor och kommunicerar på ett mänskligt sätt, så är det oerhört viktigt att bygga in EI i algoritmerna. Detta är dock en svår utmaning, och av just den anledningen så kommer framtidens jobb att ha mer fokus på det mänskliga. Vem vet, AI kanske gör oss människor mänskligare!

I säsongens första avsnitt introduceras poddens nya format där Anna Ringborg intervjuar Ather Gattami som får berätta om sin bakgrund och hur han började jobba och forska inom AI. Ather får bland annat svara på frågan han brukar ställa i AI-podden, nämligen “vad är AI?”. Han berättar bland annat om olika definitioner av AI, och hur dessa definitioner har varierat och förflyttats över tid. Under avsnittet diskuteras även det fenomenet att många pratar om AI, men det är inte sällan som man inte får ett grepp om vad man vill göra med det och hur. Det är även få som ser den stora bristen i riktig kompetens samt risken med att inte ha insikten att man behöver spetskompetens när det gäller AI-teknologi

Sverige befinner sig i semestertider och många funderar kanske på att ta en sista minuten-resa. Men vad är det som får kunder att klicka vidare och köpa resor – och vad får dem att avstå? AI-poddens Ather Gattami får besök av Malin Nygren, Head of Global Customer development & Analytics på flygbolaget SAS. Hur arbetar SAS med AI? I podcasten får vi bland annat veta hur flygbolaget investerar i AI för att kunna personalisera kunderbjudanden och hur man använder AI för att bättre kunna kommunicera med resenärer. Malin berättar även om hur AI hjälpt SAS på andra sätt, och hur investeringarna kunde hämtas hem på endast tre månader. Läs mer: https://ai-podden.se/

Kommer jobben försvinna med AI? Joakim Wernberg är forskningsledare på Entreprenörsforum och författare till rapporten "Människor, maskiner och framtidens arbete". Han är den sista gästen som besöker AI-podden under Almedalsveckan. I AI-podden försöker Joakim Wernberg reda ut de missuppfattningar som finns idag om artificiell intelligens och arbetsmarknaden. – Det samlade intrycket under Almedalsveckan är att digitalisering och AI kommer förändra allt. Men ingen berättar hur, säger Joakim Wernberg. Joakim Wernberg har medverkat i flera seminarier på temat AI under Almedalsveckan i Visby och konstaterar att intresset för ämnet i år har varit mycket stort. Men samtidigt som det är positivt att allt fler pratar om AI ser Joakim Wernberg också bekymmer. – I många av seminarierna i Visby förklaras AI som något det inte är. Vi har kommit till en punkt där vi måste avliva myterna om artificiell intelligens. AI är inte en ny revolution eller väsensskild från digitaliseringen. Den är inte oreglerad och det är inte en egen organism som växer av sig själv. Läs mer: https://ai-podden.se

På vilket sätt ska vi ta hänsyn till maskiner när de blir alltmer mänskliga? Direkt från Rise trädgård i Almedalen bjuder AI-podden på ett samtal om integritet, etik och artificiell intelligens. Gäster är Jacob Dexe, forskare på Rise, och Privacypoddens Hanna Kjellman. Till vardags arbetar hon även som Privacy och Legal Officer på Zynapp. Samtalet rör sig mellan två fält som utvecklas i olika hastighet. Dels den teknologiska utvecklingen och dels juridikens försök att se till att lagstiftningen inte hamnar på efterkälken. Hur kan vi till exempel använda data korrekt från ett juridiskt perspektiv – och hur ser vi till att data inte missbrukas? Hanna Kjellman och Jacob Dexe passar även på att diskutera AI:s beroende av data och ger exempel på vilka avvägningar man bör göra mellan behovet av integritet kontra utveckling av AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

En problematik som finns i utvecklingen av AI är att det är väldigt dyrt. Algoritmer kan behöva tränas långt över hundra gånger för att allt ska fungera smärtfritt – när Google gjorde en träningssession för en ny språktjänst exempelvis landade kostnaden på 2,5 miljoner kronor. Men behövs det verkligen alltid stora datamängder för att förstå mönster i vår vardag? Det tror inte Daniel Gillblad på Rise AI, som bland annat försöker ta fram modeller som baseras på små datamängder. – Till exempel kan man titta på en person som kommer in klockan nio till jobbet varje dag. Ett system behöver inte 1000 observationer för att det ska förstå att om samma person kommer in klockan åtta en morgon är det en avvikelse från det normala, säger Daniel Gillblad. Ather Gattami och Daniel Gillblad passar även på att diskutera den begränsade kunskapen om AI man upplever finns inom företag idag. Många företag i Sverige tror felaktigt att de har en personalstyrka som förstår AI. – Konsekvenserna blir att felrekryteringar genomförs och att man tar dåliga beslut eftersom kunskapsnivån är för låg. Svenska företag bör istället titta på hur större framgångsrika företag arbetar med riktiga experter, professorer och forskningsinstitut, säger Ather Gattami. Läs mer: https://ai-podden.se