Veckans gäst är Hanna Kjellman, jurist och Privacy & Legal Officer på Zynapp, som delar med sig av sin kunskap inom data, privacy och juridik. Hanna, som även kallar sig för GDPR (General Data Protection Regulation) Ninja, berättar om sin roll som den juristen som ser till att regelverken kring GDPR följs. Mycket handlar om att tolka lagarna rätt och förstå dess begränsningar. Hon berättar om varför GDPR upplevs som problem för många företag och varför det är bra för oss individer/konsumenter. Hanna Kjellman belyser också kontrasterna när det gäller utveckling inom teknik respektive juridik. Under en tid där vi beskådar en accelererande teknikutveckling, inte minst med AI i spetsen, så är de juridiska processerna fortfarande tröga och lagarna hinner inte med den tekniska utvecklingen. Detta menar Hanna är problematiskt då GDPR är i princip redan obsolet. Hanna berättar även om problematik som uppstår när AI-system utför mänskliga uppgifter där lagen idag inte har några riktlinjer. Hon nämner konst som exempel där det inte är riktigt tydligt vem det är som har upphovsrätten. Läs mer: https://ai-podden.se/

Denna vecka gästar Anders Ygeman AI-podden, Sveriges Energi- och Digitaliseringsminister. Anders berättar om Sveriges inställning till att vara med i AI-utvecklingen och att utveckla den kompetens som behövs för att vara ett konkurrenskraftigt land. Anders Ygeman berättar om hur viktig AI är som teknologi för Sverige, t ex dess stora potential att förbättra hälso- och sjukvården. Han berättar även om svenska myndigheters arbete med att använda AI för att effektivisera processer och arbeta snabbare. Vi diskuterar även Sveriges status när det gäller forskning och utveckling inom AI, och jämför bland annat med vårt grannland Finland som satsar mer än 15 gånger som Sverige. Anders Ygeman menar att i dagsläget så låter man de stora företagen ta ledningen och vi diskuterar riskerna med att inte ha tillgång till teknologin utan endast tillgång till produkterna som de stora företagen tillhandahåller. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans AI-poddengäst är Erik Langenskiöld, medgrundare och konsult på Evolvery, berättar om de senaste trenderna han observerat inom AI. Vi diskuterar AI i framtiden mer visionärt, allt från 1 till 50 år framåt i tiden! Erik berättar om spännande teknologier som AI inom utbildning, där han tar Neuralink som exempel. Neuralink, ett bolag där Elon Must är inblandad bland annat, vill utveckla en produkt som kan läsa våra tankar genom de elektriska signalerna (fältet) som hjärnan genererar och på så sätt översätta det direkt till digital form. Det gäller allt från att skriva direkt genom att tänka utan använda tangentbordet, eller styra objekt som är koppla till den produkten. Erik berättar även om en omvänd teknologi där vi kanske har bättre förståelse av hur hjärnan fungerar där vi kan ladda upp kunskap till hjärnan från en dator. Han går öven in på farhågor som är kopplade till denna teknik. Erik Langenskiöld berättar även om emotionell AI och dess viktiga roll i tillämpningar, inte minst inom marknadsföringen. Erik ger exempel på scenarier på hur man kan bygga teknik där den emotionella förståelsen med hjälp av AI kan ge mervärde i kundresan. Vi pratar även om AI inom sjukvård, begränsningar på data som är nödvändiga för att bygga AI-algoritmer, stoppa åldrande, och mycket mer. Läs mer: https://ai-podden.se

Veckans gäst är Carolin Solskär, Head of Innovation på Nordic Tech House, som i detta avsnitt berättar om de senaste AI-trenderna inom Retail. Carolin berättar bland annat om ett centralt problem som man försöker att lösa inom retail, nämligen att hitta tekniska lösningar som kan förena e-handel med de fysiska butikerna. Där spelar AI en central roll för att lösa problemet. Betallösningar och kassalös check-out är en viktig hörnsten där kunderna kan gå in och handla varor utan att stå i någon kö, i stil med Amazon Go eller Tosk. En annan lösning är att ha en virtuell butiksbiträde som har någon sorts intelligens för att förstå våra preferenser. Dessa virtuella butiksbiträde bör använda sig om mer information om kunderna för att ge en mer personaliserad och intelligent service. Carolin Solskär går in på den europeiska dataskyddsförordningen GDPR och vad innebär, där hon förklarar kort och koncist vad företagen kan och inte kan göra, och vilka rättigheter individerna har med avseende på deras data. Vi diskuterar även ägandet av data, hur man ser på det som resurs och hur företag och kunder kan dra nytta av dess värde. https://ai-podden.se/

AI-podden med Jacob Stedman, medgrundare och produktchef på Doktor24. Veckans gäst är Jacob Stedman, medgrundare och produktchef på Doktor24, ett startuo som försöker guida patienter till rätt vård via en app. Detta gör Doktor24 genom en AI-sjuksköterskare som ställer frågor för att förstå vad patientens besvär är. Detta använder Doktor24 AI till för att få det att fungera. Jacob Stedman berättar mer i detalj hur detta är implementerat. Den första delen handlar om att använda s k natural language processing (NLP), eller mänskligt språk teknologi, för att ta fram nyckelorden i det som patienterna tar med i deras beskrivning av sina besvär. Detta användas i sin tur för att klassificera meningar (tusentals klasser) för att sedan kunna förstå vad besvären handlar om. Dessa klasser identifieras med hjälp av maskininlärning, där man kan använda olika algoritmer för att se sambanden mellan de olika beskrivningarna. För varje sådan klass följer AI-sjuksköterskan eller “chatboten” ett manus som ställer följdfrågor för att säkra sig om att det är rätt symptom som är identifierade. Jacob delar med sig av intressanta problem inom sjukvård som vore intressanta att lösa med hjälp av AI. Exempelvis att kunna ta bilder på ett födelsemärke via mobilen och skicka till läkare för att kunna få besked ifall man har hudcancer eller något annat.

AI-podden med Maria Sundvall, Sverige VD på Equinix. Veckans AI-podden gäst är Maria Sundvall, VD för Equinix. Maria börjar med att berätta om pågående AI-teknologi som fångat hennes intresse såsom AlphaGo zero och det arbetet som berör sökandet efter hållbara energikällor där fysiker tar hjälp av data och maskininlärning för att lösa problemet. Maria diskuterar olika former av intelligens som uppfyller olika behov, och där intelligens begreppet kan ha olika betydelser. I detta avsnitt berättar Maria om de projekten där Equinix tillämpar AI. Det första projektet handlar om att göra Equinix datacenter mer energieffektiva. Detta bygger på ett rekommendationssystem som lär sig hur värmeutvecklingen i olika datacenter ser ut och på så sätt optimera resurserna så att man lägger mer energi på att kyla vissa delar av datacentret som är mer aktiva än andra. Ett annat projekt är hur man inom flygplansindustrin samlar data genom olika sensorer för att kunna förutspå felen innan de uppstår, så kallad predictive maintenance. Det tredje projektet handlar om att låta sensorer på tåg samla en massa data så att man förutsäger fel på olika komponenter innan dessa inträffar. Detta har lett till ändrade betalmodeller där kostnaden är proportionell mot tiden en komponent håller! Detta är fantastiskt då man på så sätt uppmuntrar hållbarhet och kvalitet. Maria berättar om fler spännande exempel under detta avsnitt. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-podden med Mats Karlsson, Chef för Handelsbankens Datalab. Mats delar med sig av sina tankar kring AI-utvecklingen i Sverige och i synnerheten inom bankväsendet. Han menar att bankerna i Sverige är så välutvecklade att det blir lägre incitament till ännu mer avancerade lösningar. Det blir typiskt lättare för helt nya banker i exempelvis Kina och Afrika att skapa tjänster som är ännu mer högteknologiska än redan befintliga banker. Vi diskuterar om Kina är en inspiration i utvecklingen. Mats Karlsson berättar att man blir både inspirerad samtidigt som man kan se riskerna med utvecklingen där man kanske får ett samhälle som inte riktigt strävar efter. Det gäller framför frågor som berör personlig integritet, som vi i Europa är mycket mer måna om och där individen skyddas genom lagar som GDPR (General Data Protection Regulation, EU:s dataskyddsförordning). Mats Karlsson berättar också om hur Handelsbanken använder sig av AI för automation av interna processer samt stöd för beslutsfattande för att få högre precision och effektivitet. Där nämner han bland annat att digitalisering har medfört mindre närvaro på Handelsbankens kontor vilket innebär att man måste använda sig av data för att få bättre förståelse för kundens behov. Han menar också att mycket av det rutinmässiga tråkiga arbetet kommer att elimineras bort av AI som ger högre kvalité och samtidigt få möjligheten att fokusera på mer intressanta arbetsuppgifter. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst är Ulrika Jägare, Director, Technology & Architecture på Ericsson. Ulrika berättar om vikten av artificiell intelligens för telekommunikation, framför allt i en era av miljarder av elektroniska prylar kommer vara uppkopplade och bilda internet of things (IoT) vars komplexitet kommer vara ohanterlig för människor. Ulrika ger konkreta exempel på hur man t ex ha AI i basstationer (enheterna som mobiltelefonerna är uppkopplade till) för att kunna fördela resurserna i ett geografiskt område beroende på behov som basstationen lär sig över tid. Vi diskuterar så kallad Edge AI, alltså AI som är implementerad på själva enheterna istället för att ha intelligens på molnet som tar besluten och kommunicerar till användarenheterna (så fungerar Siri, Alexa, etc. t ex). Vi pratar om vikten av att lösa problemet och hur Ericsson gör för att förhålla sig till det genom att börja med enklare implementationer. Ulrika Jägare berättar även om hur Ericsson använder AI i interna. Läs mer: https://ai-podden.se/

Leif Nordlund, affärsutvecklare inom AI på Nvidia Leif berättar om hur Nvidia jobbar med AI inom olika områden som autonoma system, genetik, molekyler biologi, och sjukvård. Leif berättar om Nvidia satsningar inom utveckling av hårdvara som är anpassad för AI algoritmer för att få ännu bättre prestanda. Ett exempel är att Nvidias hårdvara som är AI-skräddarsydd kan analyser bilder på 10 minuter, som normalt skulle ta en timme med standard hårdvara. Hårdvaran är byggd för att efterlikna den mänskliga hjärnan, alltså en arkitektur för artificiella neurala nätverk. Detta har andra fördelar som min strömbrukning och mindre kyla när dessa datorer körs. Vi diskuterar hur energifrågan är viktig att prata om eftersom dagens maskininlärningsalgoritmer är extremt data- och energihungriga, vilket är inte så hållbart i längden.

AI-podden är tillbaka med veckans gäst Tuva Palm, VD och medgrundare till Evolvery samt affärsängel på Atomico. Tuva Palm delar med sig av hennes resa inom teknik och framför allt där hon varit inblandad i AI-relaterade projekt. Det omfattar bolag som Klarna och Nordnet som valdes till årets bank 2017 för sina insatser inom AI bland annat och där Tuva var CTO. Hon berättar om hur man använda sig av kunddata för att nå ut till rätt grupp som man kan aktivera framförallt inom sparande. Dessa insikter som man kommit fram till med hjälp av data kunde man sedan kombinera med en spar-robot, Robosave, som hjälpte till med kunders sparande. Hon berättar även om andra projekt som inte var lika framgångsrika som Nordnets satsning på en chatbot delvis för att en chatbot inte har någon intelligens och därför var den inte användbar i de syften man kanske tänkt sig. Tuva Palm berättar också om sin nya roll som affärsängel på Atomico och hur startups använder sig av två buzzwords för att sälja sina idéer, nämligen blockchain och AI. Hon menar att många bolag trycker på tekniken istället för den nya lösningen till det problemet som adresseras av företaget. Tuva understryker att hon gillar innovative lösningar med cutting edge teknologi, men fokus ska trots allt i värdet som tekniken innebär för problemet man försöker lösa. Läs mer: https://ai-podden.se/