Den sista gästen i AI-podden den här säsongen är ingen mindre än Martin Schmid, forskare på Deepmind och en av huvuduppfinnarna till Deepstack, ett AI-system som lyckats besegra professionella pokerspelare. Deepstack har bland annat blivit uppmärksammat i Science, en av världens mest respekterade tidskrifter inom naturvetenskap. I avsnittet förklarar Martin Schmid varför poker skiljer sig markant från andra spel, framför allt då spelarna inte har full information om hela spelet och motståndarna, vilket gör det mycket svårare än exempelvis schack, där man ser allt och inget är dolt. Att förstå hur man spelar poker är mycket viktigt för att förstå hur man kan bygga ett AI-system som kan ta beslut där andra människors beslut påverkar utfallet och där AI-systemet inte har all information om omvärlden, vilket är fallet i verkligheten. Med det här sista avsnittet vill vi tacka alla lyssnare för att ha följt AI-podden under 2018 och önskar alla ett gott nytt år. Läs mer: https://ai-podden.se/

Telia utvecklar en AI-advokat, berättar Susanna Berg, head of automation på Telia. Hon berättar vad hon anser att AI kan göra och kommer kunna göra i framtiden, men även vilka uppgifter vi människor kommer att behöva jobba med fortfarande. Susanna Berg menar att AI kommer att vara bra på att kopiera människor och göra saker som har gjorts förut och härma dem, men nytänk och uppfinningsförmågan kommer människan fortfarande att vara bättre på. Det gäller framför allt allt som ligger på det mänskliga planet, där människor interagerar med andra människor på ett helt annat sätt än vad datorer gör. Susanna Berg berättar om hur Telia jobbar med AI, mycket handlar om kundupplevelser och hur man utvecklar nya tjänster, men även interna processer som optimeras och automatiseras. Ett intressant case som Telia jobbar med är en AI-advokat, som ska kunna verifiera DPA-avtal (data processing agreement) och se till att de uppfyller kraven enligt lag (GDPR). Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Per Edoff, VP och chief digital officer på Fortum. Per Edoff berättar om hur han ser på AI och dess roll att utföra mänskligt arbete. Han berättar varför han inte tror att AI kommer att ta våra jobb och att han i synnerhet inte känner sig hotad av att förlora sitt jobb för ett AI-system. Per Edoff går steget längre och menar att vi kan, paradoxalt nog, få dubbelt så mycket jobb att utföra med AI. Per Edoff tar Fortum som exempel på hur AI kan hjälpa till att ta beslut och hur det i sin tur banar väg för nya möjligheter vilket skapar nya uppgifter att uträtta. AI-poddens Ather Gattami och Per Edoff diskuterar hur AI kan bidra med att lösa svåra problem såsom klimatfrågan genom att utnyttja förnybar energi bättre, men även att optimera systemen så att energiförbrukningen blir mer effektiv. Per Edoff delar med sig av några exempel från Fortum som berör just dessa frågor. Läs mer: https://ai-podden.se/

Denna vecka gästas AI-podden av Baman Motivala, vice president på Salesforce. Baman Motivala börjar med att prata om mjukvaran Einstein, som är ett analysredskap för företag. Han berättar historien bakom mjukvaran och varför man skapade Einstein. Han går också in lite närmare på ett par exempel där Einstein skulle kunna vara till hjälp, som har att göra med att samla data samt bearbeta data. Baman Motivala berättar också om Gartners rapport som visar att av alla företag som (påstår att de) jobbar med AI så är det endast 4 procent som gör något relevant. AI-poddens Ather Gattami och Baman Motivala spinner vidare på det och diskuterar svårigheten med att påvisa ROI inom företag när man investerar i AI. Baman Motivala föreslår hur man borde se på det och hur man utvärderar resultaten som AI-systemen bidrar med. Läs mer: https://ai-podden.se/

Bas de Vos berättar om hur IFS labs tillämpar AI inom allt från människa-maskin samspel genom bland annat datorhantering av mänskligt språk och prediktioner i bred mening, till processautomation för att eliminera repetitivt arbete för människor. AI-poddens Ather Gattami och Bas de Vos diskuterar användningen av AI för att förbättra människa-maskingränssnittet, som röststyrning, som är ett hett ämne idag. Bas de Vos berättar om chatbots och vad han gillar och inte gillar med dem. Han berättar även om ett konkret case där han beskriver hur automation och AI-baserat gränssnitt kan förenkla arbetet för en säljare som är ständigt på resande fot. Ett annat exempel Bas de Vos tar upp är automatisk kundbetjäning. Läs mer: https://ai-podden.se/

I veckans avsnitt av AI-podden berättar Beatrice Bengtsson om Swecos arbete med AI som redskap i diverse projekt, allt från att organisera byggprojekt för att identifiera fel och behov av underhåll i fastigheter till att stödja handläggning inom trafikområdet. Hon berättar bland annat om generella projekt där man automatiserar handläggningar av ärenden inom kommuner för att kunna hjälpa så många människor som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Beatrice Bengtsson diskuterar det etiska dilemmat, att välja mellan ett system som kan ta korrekta beslut i princip alltid, och samtidigt hjälpa många fler människor, eller beslut som tas av människor som kan förklaras, till skillnad från datorbeslut idag, men som innebär att man hjälper färre människor. Beatrice Bengtsson berättar även om sitt spännande arbete inom jämställdhet och AI och förklarar kopplingen där. Läs mer: https://ai-podden.se/

Srikar Muppirisetty berättar om Volvos arbete inom självkörande bilar och hur man tillämpar AI för att uppnå ändamålet med en bil som kan köra helt på egen hand. AI-poddens Ather Gattami och Srikar Muppirisetty startar avsnittet med en djupare diskussion och definition av AI och varför vi inte tror att vi har riktig AI idag. Srikar Muppirisetty går genom definitionen av vad en självkörande bil är och de olika intelligensklasser som definierar intelligensen för en självkörande bil, närmare bestämt sex klasser. Han beskriver de situationer som gör att det blir utmanande att utveckla intelligens på nivå 5 och 6 där en autonom bil måste ha mycket interaktion med sin omgivning, exempelvis att köra när det är mycket trafik runt omkring. Srikar Muppirisetty berättar även lite närmare om ett flertal intressanta projekt på Volvo där man tillämpar AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

Fredrik Ek berättar i avsnittet om varför han valt att starta ett hackathon baserat på e-sport och hur man blandat in AI i tävlingen. Han menar att AI har använts i tv- och dataspel länge och att utveckla ett AI som kan spela e-sport är bara naturligt. Det spel som Considition handlar om är en databaserad Iron Man-tävling. Man låter helt enkelt sina “gubbar” öva på den virtuella spelmiljön, och på så sätt lär gubbarna sig hur de ska bli bättre i olika moment i tävlingen. Fredrik Ek och AI-poddens Ather Gattami diskuterar hur detta kan användas inom idrott där man kan simulera lag för att exempelvis kunna lista ut olika strategier och på förhand räkna ut vilket lag som vinner. Detta är i princip möjligt, om man lyckas bygga en datormodell som tar med de mest avgörande parametrarna. Duon drar paralleller med Deep Minds program där en gubbe lär sig hur den ska gå, hoppa över hinder och så vidare, men där man endast definierar den fysikaliska modellen för simuleringsmiljön och gubben då lär sig hur den ska röra sig helt på egen hand. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Nikos Acuña, chief visionary på Sizmek. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuteras bland annat kreativitet och huruvida AI kan matcha mänsklig kreativitet, alternativt om det kan vara ett redskap till att utvidga den. Duon diskuterar exempel där man tror att AI är en lösning när det i många fall inte är AI, utan snarare handlar om maskininlärning. Nikos Acuña menar att det finns många smarta algoritmer som bygger på maskininlärning utan att för den delen klassificeras som AI. Detta omfattar automatiserad marknadsföring, självkörande bilar, objektigenkänning, textöversättning, och så vidare. Nikos Acuña ger sin definition av intelligens genom att ge det så kallade Turingtestet som exempel, vilket han förklarar närmare i veckans avsnitt. Dessutom diskuteras vilken roll AI kan spela i det kreativa arbetet inom allt från konst till film och musik. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Magnus Sahlgren, som är expert på mänskligt språk. I avsnittet delar Magnus Sahlgren, senior forskare på Rise AI samt FOI, med sig av sin expertis inom området natural language. Han berättar om sitt forskningsområde, datorlingvistik, där han förklarar vad det är och vad man kan göra idag, samt vad man försöker uppnå genom forskningen för att bygga ett AI som kan konversera. Att förstå mänskligt språk är ett oerhört komplicerat problem och en del av forskningen på Rise handlar om att bygga system som förstår, så att det exempelvis kan hålla en lång konversation med varierande ämnen. Magnus Sahlgren förklarar skillnaden mellan att betrakta språk som data eller som ett intelligent system, där mycket om tekniken idag handlar om det förstnämnda medan det senare, som handlar om ett intelligent system som i princip kan hantera språk, fortfarande är en stor utmaning. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sahlgren diskuterar lite mer på djupet vad det är som gör språk så svårt, och vilka dimensioner som ett AI-system måste fånga för att verka mänskligt - som bland annat betoning och kontext i konversationer. Läs mer: https://ai-podden.se/