programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

Meta hat auf der LlamaCon spannende Entwicklungen zu LLaMA präsentiert, auch wenn nicht alle Erwartungen erfüllt wurden. OpenAI dringt in den E-Commerce-Markt ein und bietet Personal Shopping direkt aus ChatGPT an. Visa und Mastercard kündigen „AI Ready“ Kreditkarten an, die KI-gesteuerte Bezahlprozesse ermöglichen. Amazon bringt das neue KI-Modell Nova auf den Markt, das kostengünstige, multimodale Funktionen bietet. Zudem wird das NotebookLM als vielversprechendes Tool für AI-Apps vorgestellt, das neue Maßstäbe setzt.

Wir sprechen über den Release Candidate des neuen React Compilers, welche Vorteile dieser mit sich bringt und welche potenziellen Stolpersteine Developer:innen im Auge behalten müssen, wenn sie die neue Performance nutzen wollen.Außerdem berichtet Jan, dass die JavaScript Package Registry (JSR) jetzt auch ohne Workarounds in pnpm und yarn verwendet werden kann. Was das für das Ökosystem bedeutet, erfahrt ihr in der Folge.Nachdem Dave uns noch vom neusten Major Release von Anime.js berichtet und erklärt, für wen sich die Framework-unabhängige Animations-Library besonders eignet, erfahren wir von Dennis noch alles rund um den ersten Raketenstart zum AWS Projekt Kuiper.Auch dieses Jahr verlosen wir zusammen mit WeAreDevelopers wieder Tickets für den WeAreDevelopers World Congress. Hört euch die Folge an, um zu erfahren, wie ihr teilnehmen könnt!Alle weiteren Details zu unserem Gewinnspiel findet ihr unter https://www.programmier.bar/gewinnspiel.Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. BlueskyInstagramLinkedInMeetupYouTube

Der Traum vieler Entwickler:innen: Einmal ein eigenes Projekt veröffentlichen und die eigene App im Store sehen! Wie ist es wohl, sich selbst unabhängig und das eigene Hobby zum Beruf zu machen – und vielleicht sogar davon leben zu können?Frederik Riedel lebt diesen Traum. Seit seinem 15. Lebensjahr entwickelt er Apps. Schon vor seiner Volljährigkeit hat er damit Geld verdient. Er war bei Apple zur WWDC eingeladen und dort als Praktikant tätig. Nach seinem Studium hat er einfach nicht damit aufgehört.Aber wie arbeitet man in so einem Setting? Wie schafft man es, alleine so viele Rollen gleichzeitig zu füllen und die notwendigen Skills zu erlernen? Wie findet man das nächste große Projekt, an dem man gerne arbeiten möchte? Welche Idee lohnt sich zu verfolgen? Und vor allem: Wie fängt man an?Über all diese Facetten der Arbeit an eigenen Apps haben Garrelt und Jan mit Frederik gesprochen. Es geht um die Vor-, aber auch die Nachteile der selbständigen App-Entwicklung und Chancen und Möglichkeiten für Neueinsteiger:innen.Außerdem klären wir in dieser Podcastfolge die Frage: Wie hat Frederik ermöglicht, dass der Eisbär offiziell als Emoji eingeführt wird?Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. BlueskyInstagramLinkedInMeetupYouTubeMusik: Hanimo

Neu: Unser Short-Dive-Format!Du willst schnell verstehen, worum es in unseren Deep-Dive-Folgen geht? Dann ist der Short Dive genau das Richtige! In weniger als 5 Minuten bekommst du einen kompakten Überblick. Ideal, um zu entscheiden, ob du tiefer eintauchen möchtest.Wir hoffen, dass dich dieses Format für neue Themen begeistert – vielleicht sogar für Bereiche, die du bisher nicht auf dem Radar hattest. Teile die Folgen gerne mit Freund:innen und Kolleg:innen, denn sie bieten den perfekten Einstieg in die Welt der App- und Webentwicklung!Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.barFolgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. BlueskyInstagramLinkedInMeetupYouTube

Erfahrt alles über die neuesten AI-Entwicklungen von Google, darunter Gemini 2.5 Pro mit Deep Research! Das spannende Veo 2 bringt Text-to-Video-Funktionen. OpenAI stellt seine verbesserten GPT-4.1 Modelle vor, die in Coding und bei längeren Kontexten glänzen. Zudem wird der Bau eines Supercomputers durch NVIDIA in Texas thematisiert und die Verwendung von Docker zur lokalen Ausführung von KI-Modellen vorgestellt. Ein Blick auf innovative Ansätze zur Kommunikation mit Delfinen rundet die Themen ab.

Fabi, ein Experte für Schema-Validierung und JavaScript, ist zurück und bringt spannende Einblicke zu Zod 4 mit. Er erforscht die neuesten Entwicklungen im Bereich von Validierung Libraries. Außerdem wird die innovative AI Cloud IDE, Firebase Studio von Google, diskutiert. Ein brisantes Thema ist die finanzielle Unsicherheit des CVE-Programms und deren Auswirkungen auf die Sicherheit. Zudem wird die Rolle von KI in technischen Interviews analysiert, einschließlich der Vorteile und Herausforderungen, die sich daraus für Bewerber ergeben.

Robin Boldt, Gründer von Kurviger, spricht über innovative Lösungen für die Navigation von Motorradfahrern. Er erklärt, wie Open-Source-Software wie GraphHopper und OpenStreetMap in die Entwicklung der App integriert werden. Zudem beleuchtet er Herausforderungen im UX-Design, Ablenkungen während der Fahrt und die Notwendigkeit regelmäßiger Datenaktualisierungen. Die Diskussion umfasst auch Monetarisierungsmöglichkeiten und die Integration von KI-Technologien zur Verbesserung der Nutzererfahrung.

In dieser Spezialfolge wird die Entwicklung eines Routenplaners speziell für Motorradfahrer beleuchtet. Die Nutzung von Open-Source-Daten und der Routing-Engine Graphhopper steht im Fokus. Zudem wird der gesamte Produktentwicklungsprozess bis zur finalen App erläutert, die darauf abzielt, das Fahrerlebnis zu verbessern. Das kurze Format bietet einen schnellen Überblick und lädt dazu ein, tiefer in die Themen der App- und Webentwicklung einzutauchen.

Das Team berichtet direkt aus Las Vegas von der Google Cloud Next Konferenz. Sie diskutieren neue Technologien wie Cloud Wide Area Networks und TensorFlow-Prozessoren. Ein besonderer Fokus liegt auf den Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz und der Nutzung von Multicloud-Strategien. Spannend sind die Einblicke in Large Language Models und deren Entscheidungsfindung. Außerdem wird die Optimierung von Programmierabläufen durch KI-Agenten sowie die Anwendung von AI in der Bildanalyse thematisiert.

OpenAI überrascht mit der Bildgenerierung von GPT-4o, während Google Gemini 2.5 Pro die KI-Range erweitert. Meta stellt das multimodale Modell Llama 4 vor, das europaweit auf Herausforderungen stößt. In der Robotik präsentiert Figure innovative humanoide Roboter. Lightpanda revolutioniert das Scraping mit weniger Ressourcenverbrauch. Halfmoon bietet unter dem Radar neue Bildbearbeitungsmöglichkeiten. Die rasant wachsende Nutzerzahl von ChatGPT deutet auf die steigende Bedeutung von KI hin.