LectureCast

Dr. Christian Stracke, ein Experte für Open Education und KI sowie Adjunct-Professor, beleuchtet die enge Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und Bildung. Er diskutiert die bedeutende Rolle offener Bildungsressourcen und die Herausforderungen der Qualität in der Bildung. Die Chancen und Risiken von KI in der Lehre werden kritisch betrachtet, ebenso wie die Notwendigkeit von Regelungen und Aufklärung. Zudem werden zentrale Elemente erfolgreicher Lehre hervorgehoben, die für eine inklusive und qualitativ hochwertige Bildung entscheidend sind.

Gabi Reinmann, Professorin für Lehren und Lernen an Hochschulen an der Universität Hamburg und Expertin für Hochschuldidaktik, diskutiert die Vielfalt der Wissenschaftsdidaktik und die Notwendigkeit, didaktische Ansätze an digitale Herausforderungen anzupassen. Sie spricht über die Bedeutung von 'Impact Free'-Veröffentlichungen und erforscht die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Lehre. Darüber hinaus bietet sie praktische Tipps für Hochschullehrer und betont die Integration von Berufs- und Forschungsorientierung.

Extended Reality (XR) beschreibt die Erweiterung unserer unmittelbaren Raumerfahrung durch Technologien. Dabei geht es nicht "nur" darum virtuelle Räume als Entsprechung zur "realen" Umwelt zu nutzen, sondern auch darum letztere durch Medientechnologien zu überlagern und zu erweitern. Was das mit Lehren und Lernen zu tun hat, bespreche ich mit Torsten Fell (Institute for Immersive Learning), der sich selbst als "Brückenbauer zwischen Technologie und Mensch" versteht. Lerninhalte müssen für ihn "erfahrbar und erlebbar" sein; auch und gerade mit XR.

Aus einem Trafohaus heraus und über das "Trafohaus Lehre", einen hochschuldidaktischen PodCast der Hochschuldidaktik Sachsen, spreche ich mit Dr. Claudia Bade (Hochschuldidaktik Sachsen) über die Genese, Zielsetzung und crossmediale Einbindung auditiven Contents mit Blick auf die Entwicklung und Beförderung von didaktisch-methodischer Kompetenz.

Julia Velder (Hochschule Macromedia & Bunte Impulse) lässt ihre Studierenden u.a. "Meinungen, Gedanken und Ideen in 3D" darstellen. Wesentliche Triebfedern sind dabei die Beförderung intrinsischer Motivation und die Verknüpfung von deklarativem Wissen mit praktischem Tun. Im Gespräch gibt sie zahlreiche Beispiele, die eine Anregung für alle sein können, die ihre Lehre noch ein bisschen spannender und erfolgreicher machen möchten.

Prof.'in Barbara Geyer, eine Expertin an der FH Burgenland, schildert die faszinierenden Auswirkungen von KI auf das wissenschaftliche Schreiben. Sie erklärt, wie KI als Co-Pilot fungieren kann, solange Studierende nicht zur bloßen Abhängigkeit von Technologie werden. Prof. Geyer diskutiert die nötigen Kompetenzen und die Herausforderungen, die mit der Nutzung von KI-Werkzeugen einhergehen. Zudem betont sie die Wichtigkeit mündlicher Gespräche zur Sicherstellung der Eigenständigkeit und die ethische Verantwortung im Umgang mit KI in der akademischen Welt.

Die Beteiligung der Zivilgesellschaft an wiss. Forschung, die Kommunikation wiss. Forschung in die Zivilgesellschaft hinein und der Dialog zwischen den Protagonisten der Wissenschaft einerseits und den unterschiedlichen gesellschaftlichen Gruppen andererseits über Forschungsfragen ebenso wie über forschungsmethodisches Vorgehen macht das Wesen von Citizen Science aus. Im Gespräch mit Prof.'in Claudia Fahrenwald (PH Oberösterreich) und Petra Siegele (OeAD) geht es um die Herausforderungen und Chancen, die Citizen-Science-Projekte an Hochschulen bieten, sowie praktische Tipps, Studierende über Citizen Science in die Forschung zu bringen.

"Es geht nicht um Reibungslosigkeit, sondern um eine kluge Reibung" umschreibt Prof. Peter Tremp (PH Luzern) die Provenienz einer Studieneingangsphase und betont die Bedeutung für ein erfolgreiches Studium. Im Gespräch geht es um Zielsetzungen, Ausgestaltung und Strukturhilfen.

Die Vermittlung fachlicher Expertise, methodischer Kenntnisse, sozialer Kompetenzen und Persönlichkeitsentwicklung sind die Kernziele eines Studiums. Dies bestmöglich zu leisten charakterisiert "gute" Hochschullehre, sagt Prof. Immanuel Ulrich (IU, Campus Frankfurt). Und sonst so? Reinhören!

Technologien verändern nicht nur Inhalte und Prüfungsformen, sondern tangieren auch die Rolle der Lehrenden. Stärker als bisher müssen diese jetzt zu "Role Models" im Wissenschaftsbetrieb werden, sagt Vanessa Mai (TH Köln).