AI, en Dans på Roser

Denne episode dykker ned i årsagerne til mislykkede AI-projekter og understreger vigtigheden af klare målsætninger. Der gives konkrete råd om, hvordan organisationer kan sætte målbare succeskriterier og bruge effektive beslutningsmodeller. Eksempler fra offentlige projekter viser, hvordan manglende kommunikation kan føre til fiasko. Dessuden diskuteres 'systemstøj', der komplicerer beslutningsprocessen. Dan Rose deler sine erfaringer og advarer mod faldgruberne i AI-implementering.

Astrid Haug er digital rådgiver og medlem af det Digitale Vismandsråd, hvor hun arbejder for en ansvarlig tilgang til AI. I denne samtale udforsker hun, hvordan betegnelser som 'AI-kollegaer' kan være misvisende. Der diskuteres tilliden til teknologi versus mennesker, og hvordan sproget påvirker vores forståelse af AI. Astrid sætter også fokus på de etiske overvejelser ved AI i arbejdspladser, og de potentielle udfordringer ved implementeringen i den offentlige sektor. Det er en vigtig debat om vores fremtidige samarbejde med teknologi.

Et omfattende dansk studie giver os de første tal på produktivitetsgevinsten af AI.Emilie Vestergaard, PhD-studerende i økonomi ved Københavns Universitet, har målt effekten af generativ AI på det danske arbejdsmarked. En måling, der allerede giver interessante indsigter – og som kan følges i mange år fremover.Studiet peger på centrale spørgsmål:Hvor stor er produktivitetsgevinsten?Hvilke tiltag – som træning, opfordring til brug, governance eller værktøjer – giver mest effekt?Går gevinsten til arbejdsgiverens overskud, medarbejdernes løn eller kunderne?Og hvorfor er det vigtigt at måle – også når resultaterne ikke imponerer ved første øjekast?Links til omtalte studier/artikler:https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.adh2586https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658?login=truehttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321Emilies tidligere studie: https://www.nature.com/nature-index/article/10.1073/pnas.2414972121Det aktuelle studie: https://www.nber.org/papers/w33777Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai.

AI er på vej ind i forhandlingslokalet – og forskellen mellem at bruge den og at lade være er enorm.I denne episode taler Dan Rose med Keld Jensen, forhandlingsekspert, forfatter og associeret professor, om hvordan AI kan ændre både processen og resultatet af en forhandling.Vi taler bl.a. om:Hvorfor AI kan afsløre skjulte værdier, som parterne ofte overserHvordan AI kan bruges i forberedelsen, så du er flere skridt foran modpartenHvorfor forhandling sjældent er et nulsumsspil – og hvordan AI kan hjælpe med at finde de asymmetriske gevinsterHvad virksomheder, ledere og medarbejdere bør gøre nu, hvis de vil undgå at stå på bagkantLinks omtalt i episoden:https://hbr.org/2022/11/how-walmart-automated-supplier-negotiationshttps://vbn.aau.dk/ws/portalfiles/portal/770387961/cummins-jensen-2024-friend-or-foe-artificial-intelligence-_ai_-and-negotiation.pdfhttps://www.worldcc.com/Portals/IACCM/Reports/Most-Negotiated-Terms-2024.pdfBog: https://www.saxo.com/dk/the-smart-negotiator_bog_9781394255696Mere om bogen: https://keldjensen.com/smart-negotiator/Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til Dan på dan.rose@todai.ai.Udgivet: Mandag d. 25. august 2025

Mediernes rolle og troværdighed er vigtigere end nogensinde i en tid, hvor AI producerer både indhold og misinformation. Men er medierne på vej i den gale retning og hvad skal de gøre for at forblive relevante og troværdige?Dan Rose taler med Lisbeth Knudsen, strategidirektør på Altinget og Mandag Morgen og mangeårig chefredaktør i dansk presse.De taler om:Hvorfor troværdighed er mediernes vigtigste valuta i en AI-tidHvordan AI allerede bruges i redaktionelt arbejde – og hvor det går galtDen demokratiske samtale, og hvad der sker, når unge vælger sociale medier og gratis indhold frem for journalistikHvad nye forretningsmodeller kan betyde for pressen, når AI udfordrer annoncemarkedetHvordan den danske AI-strategi kan blive mere ambitiøs og gøre en forskelLinks:Studie fra MIT: https://arxiv.org/abs/2506.08872Den danske AI-Taskforce: https://www.digmin.dk/digitalisering/mere-om-digitalisering/digital-taskforce-for-kunstig-intelligens-ADD: https://algoritmer.org/Eurostack: https://www.euro-stack.info/Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til Dan på dan.rose@todai.ai.Udgivet: Mandag d. 17 august 2025

GPT-5 er landet. Men lever den op til forventningerne – eller er vi bare vidne til endnu en produktlancering med pæne slides?I denne her episode taler Dan Rose med Kasper Junge, Lead AI Engineer i Dinero, om:GPT-5s små skridt i reasoning – og store skridt i brugeroplevelseKan det virkelig passe, at GPT-5 hallucinerer så lidt? Og hvad kommer det til at betyde?Hvordan skal vi benchmarke LLM’er i fremtiden?Context Engineering: Hvordan kan AI indsamle eller klargøre den data LLM’er skal bruge til bedre at forstå deres kontekst?Og hvad er vigtigst? Effektiv brug af intelligens eller skala?Link til studie omtalt i episoden: https://arxiv.org/abs/2507.02825Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til Dan på dan.rose@todai.ai.Udgivet: Mandag d. 11 august 2025

Danmark har en reel chance for at komme foran i AI – i hvert fald hvis man spørger Christian Prip. I denne episode taler vi om agent-til-agent-kommunikation og hvorfor det måske netop er her, Danmark kan få en edge. Christian fortæller om Netcompanys erfaringer med at operationalisere AI – først internt, siden som kundeløsninger – og fortæller om et framework til at implementere multiagent-teknologi i stor skala.Undervejs taler vi om A2A-protokollen, og vi får ryddet op i definitionen af, hvad “multiagenter” egentlig dækker over. Vi diskuterer også, hvorfor mange AI-initiativer fejler, hvad der skal til for at lykkes med adoption, og hvorfor det måske er en fordel, at brugerne starter med de kedelige løsninger.Til sidst skal vi høre Christians AI-kæphest, som handler om generativ AI.Links omtalt i episoden:https://invariantlabs.ai/blog/mcp-github-vulnerabilityhttps://thehackernews.com/2025/05/gitlab-duo-vulnerability-enabled.htmlSend ris, ros, idéer og spørgsmål, som vi kan tage op til dan.rose@todai.ai eller på LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/dan-rose-johansen-57800430/Udgivet: Mandag d. 4. august 2025

I anden del af episoden diskuterer Dan Rose og Kristian Storgaard: Hvordan AI Act kan påvirke innovation og små aktørerHvor der mangler præcision i AI-agt – og hvad det kræver af fortolkningHvem der risikerer bøder og ansvar – og hvad det betyder i praksisOg om man i virkeligheden kan regulere sig frem til tillidDe fortsætter med at placere hver deres hovede på scoreboardet ud for følgende emner:Bliver AI Act eksekveret godt?Overlapper AI Act anden lovgivning?Hvor meget ekstraarbejde giver AI Act os?Ens adoption?Gavner eller skader det konkurrenceevnen?Send ris, ros, idéer og spørgsmål, som vi kan tage op til dan.rose@todai.ai eller på LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/dan-rose-johansen-57800430/Udgivet: Mandag d. 27. juli 2025

Vi kan ikke komme udenom det. AI Act. Eller kan vi?Og der er ingen, der siger, at det skal være gråt og kedeligt.Kristian Storgaard, advokat og partner hos Kromann Reumert, har 20 års erfaring med jura. Dan Rose har 10 års erfaring som AI-praktiker. Et potentielt perspektiv-clash, når to personer skal diskutere det her emne.I del 1 diskuterer Dan Rose med sin gæst Kristian Storgaard følgende om den famøse AI Act:Hvad kan virksomheder bruge AI Act til?Har virksomhederne travlt i forhold til AI Act?Hvordan forbereder man sig på AI Act?Send ris, ros, idéer og spørgsmål, som vi kan tage op til dan.rose@todai.ai eller på LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/dan-rose-johansen-57800430/Udgivet: Mandag d. 27. juli 2025

I denne episode får vi besøg af ham, Dan altid går til, når der er kommet nyt fra OpenAI, Google eller et paper, der rykker.Benjamin Lazar, Data Scientist i Todai, og vores vært Dan Rose taler denne gang om, hvad vi måske kan forvente, at ChatGPT-5 indeholder – og hvorfor nogle af de mest hypede begreber i øjeblikket, som multiagent-systemer og AGI, måske allerede bør pensioneres.De taler om:– Hvad GPT-5 kommer til at ændre – og hvorfor det nok ikke bliver reasoning-evnerne– Hvorfor kontekstvinduer kan overtage rack-løsningernes rolle– Hvad man burde bygge med AI lige nu – og hvad man roligt kan lade ligge– Om vi bygger os væk fra intelligens, når vi splintrer løsninger i agenter– Hvorfor små sprogmodeller ikke nødvendigvis er en gamechanger– Og hvorfor det hele måske bare er en produktøvelseTil sidst deler Benjamin også sine AI-kæpheste: fra selvudnævnte eksperter til overhypede produktlanceringer og manglende definitioner.Links til Benjamins anbefalinger:Newsletters:alphasignal.aihttps://tldr.tech/https://thesequence.substack.com/Papers:https://huggingface.co/papershttps://openreview.net/SoMe:https://bsky.app/PodcastsLatent SpaceMachine Learning street talkThe pragmatic engineerLesswrongUnsupervised Learning