DataGen

Antoine Bastien est VP Data Marketing chez Believe, la licorne française qui a pour mission d’accompagner tous les artistes et labels dans leur développement digital ainsi que de distribuer et promouvoir leur création musicale.Believe est présent dans +50 pays avec +1400 salariés et accompagne plus d’un million d’artistes parmi lesquels Jul, Petit Biscuit, Vianney, Dja Dja et Yseult et Jeanne Added, ou des labels comme Nuclear Blast et Naïve.Dans cet épisode, Antoine nous parle de son plus gros challenge des dernières années, à savoir, la gestion du "legacy" et le développement d'une nouvelle stack data. Il nous explique comment il s'y est pris et nous détaille les projets qu'ils ont pu mettre en place grâce à cette refonte.--- RESSOURCELe compte Instagram du frère d'Antoine qui fait de l'art avec de l'IA : https://www.instagram.com/rnobstin/?hl=fr---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Lou Welgryn et Théo Alves Da Costa sont Co-Présidents de Data For Good, l'association qui met en relation 3000 bénévoles issus du milieu de la tech (ex : profils data, designers, développeurs, etc.) avec des associations, des ONG ou des porteurs de projets à impact.Data For Good a été lancé en 2014 et propose des sessions d'accélération. Plus de 100 projets ont déjà pu bénéficier de ce programme dont notamment Open Food Facts, l'association qui développe la base de données utilisée par l'application Yuka.Dans cet épisode, Lou et Théo nous parlent notamment de la genèse de l'association, de quelques projets et des challenges qu'ils rencontrent.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Amine Zghal est Data Science & Engineering Manager chez Veepee, la licorne qui organise des flash sales, des ventes qui durent 5 jours environ avec une décote très forte et des stocks limités. Pour que vous ayez un ordre d’idée, Veepee comptabilise 2,5 millions de visiteurs quotidiens et leur moteur de recommandation permet d’améliorer le taux de conversion de 15 à 20% en moyenne.Dans cet épisode, Amine nous parle du développement du moteur de recommandation qui permet de personnaliser le site de Veepee pour chaque visiteur, il nous parle des données utilisées, du modèle choisi et des plus gros challenges rencontrés : l’évangélisation du business sur l’usage des algorithmes et la mise en place du monitoring.Ce qui m'a interpellé dans cet épisode, c'est le niveau de maturité qu'a l'équipe d'Amine sur le sujet. Si vous travaillez sur un projet de recommandation, écoutez l'épisode, je mets ma main à couper que vous allez apprendre quelque chose !Réagir sur LinkedIn 👋---RESSOURCESite Reliability Workbook de Google 📚---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

1 an et 6 mois après le lancement du podcast, je vous raconte la genèse et je vous partage 3 news.La genèse.Début 2020, j’ai écouté tous les épisodes de Growth Makers de Gabriel Gourovitch pour apprendre en accéléré sur le Growth. J’ai essayé de trouver la même chose sur la data et c’est comme ça que j’ai eu l’idée de lancer le podcast. J’en profite pour remercier Gabrielle Gourovitch dont je me suis beaucoup inspiré !News #1 : Data Gen a dépassé les 1 000 écoutes mensuelles.Le podcast a mis un an pour dépasser les 500 écoutes mensuelles, puis 5 mois pour dépasser les 1 000 écoutes. La croissance de l’audience s’accélère. Je me fixe comme objectif d’atteindre les 10 000 écoutes mensuelles fin 2022.News #2 : Je quitte ma boîte pour me concentrer sur le développement du média.Je souhaite produire un maximum de contenu sur la Data pour favoriser le partage de connaissances et l’adoption de stratégies efficaces au sein de l'écosystème français. Concrètement, je vais essayer d’atteindre 1 épisode par semaine d’ici fin 2022 et je vais lancer en juin la newsletter Data Gen via laquelle vous pourrez recevoir du contenu écrit et être prévenu de la sortie des épisodes.News #3 : Nous lançons une collaboration avec le Modern Data Network.Le Modern Data Network, c’est un groupe de partage et d’entraide qui compte plus de 400 leaders de la data en France. Concrètement, je vais interviewer un maximum de leaders Data de cette communauté toujours sur les stratégies des plus belles startups & scaleups en France.Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups.Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.PS : Vous êtes nombreux à m’envoyer des messages sur Linkedin pour m’encourager ou me demander des conseils sur les meilleures boîtes ou aller travailler en data. Ça me fait toujours super plaisir d’échanger avec vous, donc n’hésitez pas à m’écrire sur Linkedin ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Louise Columelli est Lead Data chez AssoConnect, la plateforme qui digitalise le secteur associatif en regroupant dans un même outil des modules de comptabilité, de CRM, d'emailing, de site internet, de campagne de don et d'adhésion en ligne. La startup compte déjà 20 000 clients.Dans cet épisode, Louise nous parle du plus gros challenge qu'elle a rencontré lors de sa première année en tant que Lead Data : l'implémentation d'un outil de tracking pour améliorer les analytics chez AssoConnect. Elle nous décrit les problèmes de qualité et d'ownership qui étaient rencontrés en terme d'analytics, elle nous détaille le benchmark réalisé pour sélectionner le bon outil et l'approche adoptée pour identifier les bonnes données à tracker.Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c'est l'impact qu'a apporté ce projet à AssoConnect : grâce à un tracking de qualité, les équipes Marketing et Produit peuvent piloter leurs activités et surtout faire confiance à la donnée.---RESSOURCESInformations utiles sur le Modern Data Network que Louise a co-fondé et qui est mentionné dans l'épisode.Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science).Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups.Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Edouard Flouriot est Director of Data chez Aircall, le système de téléphonie connecté à tous les outils métiers comme le help center, le CRM ou les outils de productivité. La licorne se spécialise sur les PMEs et compte plus de 10 000 clients.Dans cet épisode, Edouard nous raconte comment il a implémenté avec son équipe l'approche modern data stack pour scaler l'impact de l'équipe data. Il nous explique pourquoi il est important dans le contexte d'Aircall de prioriser les projets à long terme sur les one shots, il nous parle du rapprochement qu'ils ont réalisé entre les équipes data et les équipes métiers, et enfin, il nous détaille la vision tournée vers le Self Service qu'ils ont adoptée avec l'équipe data.Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c'est la taille de l'équipe Data Engineering : 2 Data Engineers pour 13 Data Analysts. Ce ratio fonctionne notamment grâce à l'approche Self Service et à l'autonomie dont bénéficient les Data Analysts sur tout le cycle de vie de la donnée de l'ingestion à l'exposition.---RESSOURCE Data Pipelines Pocket Reference---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la plateforme de covoiturage et de transports partagés qui comptabilise 100 millions de membres et 10 millions de recherches de trajets toutes les semaines.Dans cet épisode, Emmanuel nous parle de leur dernière initiative de mise en qualité de la donnée, de leur organisation, de la mise en production de leurs algorithmes et de leur stack technique.Ce qui m’a interpellé dans cette épisode, c'est la taille de l'équipe plateforme/engineering, 15 personnes pour un équipe data de 40 personnes. C'est une équipe qui est souvent sous-staffée mais chez BlaBlaCar, ils ont fait le choix de mettre le paquet pour construire une plateforme qui soit scalable et qui absorbe bien la croissance de l'entreprise.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ex-Head of Data chez Qonto, Amaury Dumoulin est maintenant CTO chez Castor, une startup qui propose en version saas un logiciel de documentation des données qui facilite pour les data analysts ou autres pratiquants SQL la recherche et la compréhension des données disponibles dans l’entreprise.Après seulement un an, Castor compte déjà plusieurs dizaines de clients et a levé 2,5 millions d'euros pour financer sa croissance.Dans cet épisode, Amaury nous parle du lancement de Castor, du rôle et des objectifs du CTO, de leur process d'exploration des fonctionnalités et du challenge de l'adoption auquel ils font face en tant que jeune saas sur un marché très concurrentiel.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Kemal Moktari est Directeur Global Tech Services chez Doctolib, la licorne française qui facilite l’accès aux soins en France en permettant notamment de prendre rendez-vous avec des professionnels de santé via leur plateforme digitale.Doctolib compte 270 000 personnels de santé sur sa plateforme et 60 millions d'utilisateurs.Dans cet épisode, Kemal nous parle de l'équipe Data Core qu'il a lancé chez Doctolib, de l'organisation des équipes data et du chaos auquel il faut s'habituer lorsqu'on monte une équipe au sein d'une scaleup.Ce qui m’a interpellé, c’est la conviction de Kemal qu'une entreprise "trop" data-driven finit par surconsommer la donnée.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jean Allary est co-fondateur et directeur du Planning Stratégique chez Artefact 3000, l'agence de création publicitaire et entité du cabinet de conseil en stratégie data Artefact.En quelques années, Artefact 3000 s'est fait une belle place sur le marché de la pub et l'agence créative compte déjà une trentaine de clients dont de beaux noms tels que Perrier, Franprix ou Nexity.Dans cet épisode, Jean nous parle du lancement d'Artefact 3000 avec ses associés, de l'intégration de la data dans le processus créatif et du rôle que joue le planning stratégique dans les projets data.Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c’est à quel point les outils de data science décuplent les capacités à identifier de nouveaux insights sur des marques ou des produits comparé aux outils de planning stratégique traditionnels, Jean nous donne quelques exemples dans l'épisode.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.