DataGen

Guilhem Fouetillou est Co-Founder de Linkfluence, la plateforme leader du social listening qui permet aux marques de comprendre les consommateurs grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux.Aujourd'hui, Linkfluence est un leader sur le marché du social listening, ils travaillent pour de nombreux grands comptes tels que Danone ou Nike et ont été rachetés 50 millions d'euros en 2021.Dans cet épisode, Guilhem nous raconte la genèse de Linkfluence dans un marché en balbutiement, il nous parle d'exemples d’application sur Danone et Nike et revient sur l'énorme challenge technique qu'ils ont rencontré : traiter les centaines de millions de données générées par les réseaux sociaux et y appliquer les dernières technologies de pointe : computer vision, NLP, etc.Si vous aimez le podcast et que vous souhaitez me soutenir, laissez-moi 5 étoiles et un avis sur Apple Podcast et surtout parlez-en à vos collègues ou vos proches qui s'intéressent à la data.Merci et bonne écoute !---RESSOURCES 🎙 Le code a changer, un podcast du journaliste Xavier De La Porte sur le numérique et son impact sur la société.❤️ Lien pour s'inscrire à la communauté DataGen🤝 robin@datageneration.co si tu souhaites être mis en relation avec des Heads of Data qui recrutent---PARTENAIRE📢 Ce podcast est rendu possible par Artefact, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data. 📢Lien vers leurs postes ouverts : ici.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Arthur Péligry est Senior Analytics Engineering chez Swile, la licorne qui améliore l'expérience des employés au travail grâce notamment à ses titres restaurant, cartes cadeaux ou encore avantages mobilité.Dans cet épisode, Arthur nous parle du rôle de l'Analytics Engineer, de ses chantiers clés (modélisation, définition des KPIs, etc.), de l'usage de DBT et du challenge de passer d’une approche individualiste à une approche collaborative au sein de l'équipe Data.Si vous aimez le podcast et que vous souhaitez me soutenir, laissez-moi 5 étoiles et un avis sur Apple Podcast et surtout parlez-en à vos collègues ou vos proches qui s'intéressent à la data.Merci et bonne écoute !---RESSOURCES 📚 Blef.fr, la newsletter data qui concentre des news et des analyses très pertinentes.📚 Hacker feed, le blog du YCombinator, l'incubateur le plus réputé des Etats-Unis, qui recense de nombreux articles sur le business et la tech dont certains passionnants sur le data.---PARTENAIRE📢 Ce podcast est rendu possible par Artefact, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data. 📢Lien vers leurs postes ouverts : ici.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aurélien Hérault est Chief Innovation Officer, ex-Chief Data Officer et premier employé de Deezer, la licorne française qui propose un service de streaming de musique avec 90 millions de titres.Dans cet épisode, Aurélien nous parle de son arrivée en tant que premier employé, de la création du département data, des chantiers qu'il a mis en place tels que la définition de la vision data ou la réorganisation des équipes, et enfin, il nous détaille les initiatives adoptées pour créer une culture data efficace.Si vous aimez le podcast et que vous souhaitez me soutenir, laissez-moi 5 étoiles et un avis sur Apple Podcast et surtout parlez-en à vos collègues ou vos proches qui s'intéressent à la data.Merci et bonne écoute !---RESSOURCE📚 Ask, Measure, Learn, un livre écrit par Lutz Finger qui a notamment été Directeur Data chez LinkedIn et Snapchat.---PARTENAIRE 📢 Ce podcast est rendu possible par Artefact, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data. 📢Lien vers leurs postes ouverts : ici.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

S'inscrire à la communauté ❤️Je vous partage un bilan des 2 derniers mois et 3 news pour Septembre.Bilan des 2 derniers mois.J'ai accéléré la cadence à 1 épisode par semaine depuis début juin et le podcast a dépassé les 3000 écoutes mensuelles. Ensuite, la newsletter du podcast a été lancée en juin dans laquelle je vous partage un récapitulatif de l’épisode, un ou plusieurs zooms sur les points les plus intéressants et les ressources de l’invité ! Enfin, je suis en discussion avancée avec des premiers partenaires de sponsoring que vous découvrirez je l’espère avant la fin de l’année.News #1 : DataGen devient une communauté.L'idée est d’accompagner les meilleurs profils Data dans leur carrière en proposant du contenu de qualité pour rester à la pointe sur les sujets Data (podcast, newsletter), des événements pour se rencontrer (webinars, rencontres lives) et des mises en relation avec les Heads of Data des plus belles boîtes sans avoir besoin de postuler pour celles et ceux qui recherchent leur nouvelle aventure.News #2 : Nouvelle collaboration avec Data For Good.L’objectif est de vous faire découvrir dans le podcast les projets à impact qui sont accélérés par l’association. Si vous ne connaissez pas Data For Good, je vous invite à écouter l’épisode 17 avec les co-présidents Lou et Théo. Ils font un travail incroyable.News #3 : Break estival sur le podcast.En août, focus sur le lancement de la communauté et on revient en septembre avec un épisode dingue : un indice, c’est une licorne qui vient de faire son introduction en bourse…🎶.---RESSOURCE 📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Henri Bouxin est Lead Data Scientist chez Gojob, la scaleup qui hack le chômage grâce à une plateforme qui met en relation des entreprises avec des intérimaires.Pour vous donner un ordre d'idée, Gojob, c'est 500 000 travailleurs en base et 20 000 personnes qui ont travaillé via la plateforme en 2022.Dans cet épisode, Henri revient sur le plus gros challenge qu'il a rencontré : le développement d'un algorithme de matching afin que Gojob propose à ses clients les profils les plus pertinents. Il nous parle notamment des phases de déploiement de l’algorithme, des challenges rencontrés autour de l'adoption ainsi que de la mesure de la performance.---RESSOURCES 📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.📚 Data Science Weekly est une newsletter sur la Data Science.📚 The Batch est une newsletter sur le Machine Learning.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christelle Marfaing est Head of Data chez Lydia, l’application mobile qui propose des services financiers tels que le transfert d’argent entre amis mais aussi le compte courant, la carte visa et plein d’autres. La particularité est qu’ils suppriment au maximum les contraintes administratives que l’on rencontre avec les institutions financières traditionnelles.Aujourd’hui, ils sont 220 dans l’équipe dont 10 personnes en data. Ils comptabilisent 6 millions d’utilisateurs. Pour vous donner un ordre d’idée, en France, 45% des moins de 30 ans ont un compte Lydia.Dans cet épisode, Christelle nous fait un retour d'expérience sur l’organisation du département Data, les projets de data science et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : avancer sur les nouveaux projets data et gérer la maintenance des anciens, la difficulté étant que les équipes sont généralement moins excitées par les projets de maintenance.---RESSOURCES 📚 Pheonix Project, un roman sur un leader IT qui opère une transformation de son département vers une approche DevOps.📚 Distill, un blog qui propose des articles qui expliquent des concepts de Machine Learning avec des visualisations.📚 Blog Technologique de AirBnB dans lequel ils font des retours d'expérience sur leurs projets data.👋 Mon email : robin@datageneration.co si vous cherchez votre nouvelle aventure et souhaitez que je vous mette en relation avec des Heads of Data.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Camille Capoul est Head of Business Intelligence chez 900.care, la marque d’hygiène beauté qui propose par abonnement des produits sains, made in France et tous rechargeables.900.Care c’est plusieurs 10aines de milliers de clients et une communauté de 80K abonnés sur Instagram.Dans cet épisode, Camille nous parle de son rôle en tant que Head of Business Intelligence et de son plus gros challenge des dernières années : l’analyse de la performance des canaux d’acquisition et de leur impact sur la rétention client. Elle nous explique pourquoi c'est important de mener ces analyses lorsqu'on a un modèle de vente par abonnement, elle nous détaille la mise en place d'un projet dashboard pour automatiser ces analyses et enfin, elle nous raconte quelles décisions business ont été prises grâce à ces analyses.👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !---RESSOURCES 📚 Entreprendre dans La Mode de Adrien Garcia est un Podcast Business.📚 Nouvel Esprit Public de Philippe Meyer est un Podcast Politique.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Thibaut Collette est CEO et Cofondateur de Husprey, la startup qui développe un notebook pour aider les Data Analysts a répondre le plus rapidement possible à des questions business.Lancé il y a 2 ans, Husprey compte déjà de très beaux clients comme Ankorstore, Malt ou Doctrine.Dans cet épisode, Thibaut nous parle de la genèse du projet, il nous explique comment un notebook adapté à l'analytics permet de répondre à des questions business plus rapidement et efficacement, il nous raconte quels sont les plus gros challenges qu'il a rencontré en tant qu'entrepreneur dans la data et enfin, il nous explique pourquoi il est important de considérer la donnée comme un produit.---RESSOURCES 🤔 Pour tester Husprey, tu peux aller sur https://www.husprey.com/ et cliquer sur try now.📚 ChartMogul propose une newsletter avec notamment des articles très intéressants sur les metrics à suivre pour des business B2B.📚 The Mom Test est un livre qui propose une méthode pour valider si une idée de startup a un potentiel.📚 On m'avait dit que c'était impossible est la biographie de Jean-Baptiste Rudelle, le fondateur de Criteo.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Elliot Trabac est Lead Analytics Engineer de Gorgias, le logiciel qui permet aux e-commerçants d’offrir une expérience de support client exceptionnelle grâce à une centralisation des informations et à de l’automatisation.Gorgias a environ 10 000 clients, ils sont 200 collaborateurs et une 20aine en Data.Dans cet épisode, Elliot nous parle de son plus gros challenge des dernières années : la migration vers la Modern Data Stack et la réorganisation associée. Ils nous explique quelles étaient les limites de l'ancienne stack, il nous détaille la phase de planification, la mise en place d'outils d'observabilité et d'accessibilité et surtout, il nous raconte comment ils ont embarqué toute l'équipe data dans cette migration.👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !---RESSOURCES 📚 L'article Fivetran sur l'organisation Hub-and-Spoke dont Elliot nous parle dans l'épisode et un article de Postman qui propose un retour d'expérience concret sur l'implémentation de ce modèle.🤬 Les Modern Data Stack haters mentionnés dans l'épisode à suivre sur LinkedIn pour voir différents points de vue : Lauren Balik et Chad Sanderson.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Virginie Cornu est VP Data de Jellysmack, la licorne qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie et un service à destination des créateurs de contenu. Cette seconde offre permet aux créateurs d'adapter leurs contenus plus facilement à toutes les plateformes comme Facebook, TikTok, etc.Jellysmack touche 125 millions de viewers avec ses chaînes aux Etats-Unis et a déjà signé avec leur deuxième offre certains des plus grands Youtubers au monde tels que PewDiePie et MrBeast. Dans cet épisode, Virginie nous raconte le pivot de Jellysmack d’un média à une boîte de tech, elle nous parle des projets data principaux qu'ils mettent en place et du challenge lié au recrutement de 100 profils data lorsque les ressources sont si rares.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.