DataGen

S'inscrire à la communauté ❤️Je vous partage un bilan des 2 derniers mois et 3 news pour Septembre.Bilan des 2 derniers mois.J'ai accéléré la cadence à 1 épisode par semaine depuis début juin et le podcast a dépassé les 3000 écoutes mensuelles. Ensuite, la newsletter du podcast a été lancée en juin dans laquelle je vous partage un récapitulatif de l’épisode, un ou plusieurs zooms sur les points les plus intéressants et les ressources de l’invité ! Enfin, je suis en discussion avancée avec des premiers partenaires de sponsoring que vous découvrirez je l’espère avant la fin de l’année.News #1 : DataGen devient une communauté.L'idée est d’accompagner les meilleurs profils Data dans leur carrière en proposant du contenu de qualité pour rester à la pointe sur les sujets Data (podcast, newsletter), des événements pour se rencontrer (webinars, rencontres lives) et des mises en relation avec les Heads of Data des plus belles boîtes sans avoir besoin de postuler pour celles et ceux qui recherchent leur nouvelle aventure.News #2 : Nouvelle collaboration avec Data For Good.L’objectif est de vous faire découvrir dans le podcast les projets à impact qui sont accélérés par l’association. Si vous ne connaissez pas Data For Good, je vous invite à écouter l’épisode 17 avec les co-présidents Lou et Théo. Ils font un travail incroyable.News #3 : Break estival sur le podcast.En août, focus sur le lancement de la communauté et on revient en septembre avec un épisode dingue : un indice, c’est une licorne qui vient de faire son introduction en bourse…🎶.---RESSOURCE 📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Henri Bouxin est Lead Data Scientist chez Gojob, la scaleup qui hack le chômage grâce à une plateforme qui met en relation des entreprises avec des intérimaires.Pour vous donner un ordre d'idée, Gojob, c'est 500 000 travailleurs en base et 20 000 personnes qui ont travaillé via la plateforme en 2022.Dans cet épisode, Henri revient sur le plus gros challenge qu'il a rencontré : le développement d'un algorithme de matching afin que Gojob propose à ses clients les profils les plus pertinents. Il nous parle notamment des phases de déploiement de l’algorithme, des challenges rencontrés autour de l'adoption ainsi que de la mesure de la performance.---RESSOURCES 📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.📚 Data Science Weekly est une newsletter sur la Data Science.📚 The Batch est une newsletter sur le Machine Learning.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christelle Marfaing est Head of Data chez Lydia, l’application mobile qui propose des services financiers tels que le transfert d’argent entre amis mais aussi le compte courant, la carte visa et plein d’autres. La particularité est qu’ils suppriment au maximum les contraintes administratives que l’on rencontre avec les institutions financières traditionnelles.Aujourd’hui, ils sont 220 dans l’équipe dont 10 personnes en data. Ils comptabilisent 6 millions d’utilisateurs. Pour vous donner un ordre d’idée, en France, 45% des moins de 30 ans ont un compte Lydia.Dans cet épisode, Christelle nous fait un retour d'expérience sur l’organisation du département Data, les projets de data science et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : avancer sur les nouveaux projets data et gérer la maintenance des anciens, la difficulté étant que les équipes sont généralement moins excitées par les projets de maintenance.---RESSOURCES 📚 Pheonix Project, un roman sur un leader IT qui opère une transformation de son département vers une approche DevOps.📚 Distill, un blog qui propose des articles qui expliquent des concepts de Machine Learning avec des visualisations.📚 Blog Technologique de AirBnB dans lequel ils font des retours d'expérience sur leurs projets data.👋 Mon email : robin@datageneration.co si vous cherchez votre nouvelle aventure et souhaitez que je vous mette en relation avec des Heads of Data.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Camille Capoul est Head of Business Intelligence chez 900.care, la marque d’hygiène beauté qui propose par abonnement des produits sains, made in France et tous rechargeables.900.Care c’est plusieurs 10aines de milliers de clients et une communauté de 80K abonnés sur Instagram.Dans cet épisode, Camille nous parle de son rôle en tant que Head of Business Intelligence et de son plus gros challenge des dernières années : l’analyse de la performance des canaux d’acquisition et de leur impact sur la rétention client. Elle nous explique pourquoi c'est important de mener ces analyses lorsqu'on a un modèle de vente par abonnement, elle nous détaille la mise en place d'un projet dashboard pour automatiser ces analyses et enfin, elle nous raconte quelles décisions business ont été prises grâce à ces analyses.👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !---RESSOURCES 📚 Entreprendre dans La Mode de Adrien Garcia est un Podcast Business.📚 Nouvel Esprit Public de Philippe Meyer est un Podcast Politique.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Thibaut Collette est CEO et Cofondateur de Husprey, la startup qui développe un notebook pour aider les Data Analysts a répondre le plus rapidement possible à des questions business.Lancé il y a 2 ans, Husprey compte déjà de très beaux clients comme Ankorstore, Malt ou Doctrine.Dans cet épisode, Thibaut nous parle de la genèse du projet, il nous explique comment un notebook adapté à l'analytics permet de répondre à des questions business plus rapidement et efficacement, il nous raconte quels sont les plus gros challenges qu'il a rencontré en tant qu'entrepreneur dans la data et enfin, il nous explique pourquoi il est important de considérer la donnée comme un produit.---RESSOURCES 🤔 Pour tester Husprey, tu peux aller sur https://www.husprey.com/ et cliquer sur try now.📚 ChartMogul propose une newsletter avec notamment des articles très intéressants sur les metrics à suivre pour des business B2B.📚 The Mom Test est un livre qui propose une méthode pour valider si une idée de startup a un potentiel.📚 On m'avait dit que c'était impossible est la biographie de Jean-Baptiste Rudelle, le fondateur de Criteo.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Elliot Trabac est Lead Analytics Engineer de Gorgias, le logiciel qui permet aux e-commerçants d’offrir une expérience de support client exceptionnelle grâce à une centralisation des informations et à de l’automatisation.Gorgias a environ 10 000 clients, ils sont 200 collaborateurs et une 20aine en Data.Dans cet épisode, Elliot nous parle de son plus gros challenge des dernières années : la migration vers la Modern Data Stack et la réorganisation associée. Ils nous explique quelles étaient les limites de l'ancienne stack, il nous détaille la phase de planification, la mise en place d'outils d'observabilité et d'accessibilité et surtout, il nous raconte comment ils ont embarqué toute l'équipe data dans cette migration.👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !---RESSOURCES 📚 L'article Fivetran sur l'organisation Hub-and-Spoke dont Elliot nous parle dans l'épisode et un article de Postman qui propose un retour d'expérience concret sur l'implémentation de ce modèle.🤬 Les Modern Data Stack haters mentionnés dans l'épisode à suivre sur LinkedIn pour voir différents points de vue : Lauren Balik et Chad Sanderson.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Virginie Cornu est VP Data de Jellysmack, la licorne qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie et un service à destination des créateurs de contenu. Cette seconde offre permet aux créateurs d'adapter leurs contenus plus facilement à toutes les plateformes comme Facebook, TikTok, etc.Jellysmack touche 125 millions de viewers avec ses chaînes aux Etats-Unis et a déjà signé avec leur deuxième offre certains des plus grands Youtubers au monde tels que PewDiePie et MrBeast. Dans cet épisode, Virginie nous raconte le pivot de Jellysmack d’un média à une boîte de tech, elle nous parle des projets data principaux qu'ils mettent en place et du challenge lié au recrutement de 100 profils data lorsque les ressources sont si rares.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Antoine Bastien est VP Data Marketing chez Believe, la licorne française qui a pour mission d’accompagner tous les artistes et labels dans leur développement digital ainsi que de distribuer et promouvoir leur création musicale.Believe est présent dans +50 pays avec +1400 salariés et accompagne plus d’un million d’artistes parmi lesquels Jul, Petit Biscuit, Vianney, Dja Dja et Yseult et Jeanne Added, ou des labels comme Nuclear Blast et Naïve.Dans cet épisode, Antoine nous parle de son plus gros challenge des dernières années, à savoir, la gestion du "legacy" et le développement d'une nouvelle stack data. Il nous explique comment il s'y est pris et nous détaille les projets qu'ils ont pu mettre en place grâce à cette refonte.--- RESSOURCELe compte Instagram du frère d'Antoine qui fait de l'art avec de l'IA : https://www.instagram.com/rnobstin/?hl=fr---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Lou Welgryn et Théo Alves Da Costa sont Co-Présidents de Data For Good, l'association qui met en relation 3000 bénévoles issus du milieu de la tech (ex : profils data, designers, développeurs, etc.) avec des associations, des ONG ou des porteurs de projets à impact.Data For Good a été lancé en 2014 et propose des sessions d'accélération. Plus de 100 projets ont déjà pu bénéficier de ce programme dont notamment Open Food Facts, l'association qui développe la base de données utilisée par l'application Yuka.Dans cet épisode, Lou et Théo nous parlent notamment de la genèse de l'association, de quelques projets et des challenges qu'ils rencontrent.---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Amine Zghal est Data Science & Engineering Manager chez Veepee, la licorne qui organise des flash sales, des ventes qui durent 5 jours environ avec une décote très forte et des stocks limités. Pour que vous ayez un ordre d’idée, Veepee comptabilise 2,5 millions de visiteurs quotidiens et leur moteur de recommandation permet d’améliorer le taux de conversion de 15 à 20% en moyenne.Dans cet épisode, Amine nous parle du développement du moteur de recommandation qui permet de personnaliser le site de Veepee pour chaque visiteur, il nous parle des données utilisées, du modèle choisi et des plus gros challenges rencontrés : l’évangélisation du business sur l’usage des algorithmes et la mise en place du monitoring.Ce qui m'a interpellé dans cet épisode, c'est le niveau de maturité qu'a l'équipe d'Amine sur le sujet. Si vous travaillez sur un projet de recommandation, écoutez l'épisode, je mets ma main à couper que vous allez apprendre quelque chose !Réagir sur LinkedIn 👋---RESSOURCESite Reliability Workbook de Google 📚---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.