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🚀 LE POST LINKEDIN A COMMENTER POUR GAGNER UN FULL PASS GRATUIT POUR LE BIG DATA & IA PARIS LES 25 et 26 SEPTEMBRE 2023 : le lien sera ajouté le 19/09 à 10h.---Isaline Duminil est Global Client Partner chez JCDecaux, le n°1 mondial de la publicité outdoor qui touche quotidiennement 850 millions de personnes dans 80 pays. Depuis quelques années, ils ont lancé une nouvelle offre data pour accompagner encore mieux les marques dans l'optimisation de leurs campagnes outdoor.On aborde :🔥 La genèse de l’offre data,🔥 Les piliers de cette offre data (Optimize, Engage, Evaluate),🔥 L’organisation en interne et les différentes phases,🔥 La principale difficulté d’Isaline : le change management.---🎬 CHAPITRES00:00 Introduction04:06 Le parcours d’Isaline05:46 L’offre data “JCDecaux Data Solution”09:13 La genèse de l’offre12:54 Les étapes du lancement de l’offre17:02 Les 3 piliers de l’offre (Optimize, Engage, Evaluate)17:58 Le déploiement de l’offre21:36 La principale difficulté : le change management23:09 La prochaine étape du déploiement : la déclinaison de l’offre pour les villes24:29 Les ressources recommandées par Isaline24:52 Ce qu'elle aime dans la data25:28 Ce qui l’a le plus fait progresser25:47 Le meilleur conseil qu'on lui a donné---🧐 AUTRES ÉPISODES#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science---📚 RESSOURCELe podcast Ping! avec Gregory Pouy---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Marc Sanselme est un expert en data science, machine learning, et intelligence artificielle. Après avoir travaillé chez Tesla, il a lancé son agence dédiée à la R&D en intelligence artificielle. En parallèle, il anime le podcast Data-Driven 101 sur la Data et l’IA.On aborde :🔥 Les cas d’usages principaux en entreprise,🔥 Les métiers impactés par ces IA,🔥 Le dilemme entre développer son IA en interne ou utiliser un outil disponible sur le marché,🔥 L’enjeu de la confidentialité derrière l’utilisation des outils externes.---🎬 CHAPITRES00:00 Introduction02:15 Le parcours de Marc03:38 Chat GPT et la tendance des LLM (Large Language Models)09:13 Quelques illustrations concrètes des LLM en entreprise16:10 Créer un ChatGPT interne dans son entreprise19:45 L'enjeu de la confidentialité des données derrière l'utilisation des outils d'IA externes22:23 Les limites des IA génératives28:45 Quels profils travaillent sur ces projets en interne ?33:39 Les entreprises doivent-elles suivre cette tendance ou attendre ?36:17 Les ressources recommandées par Marc36:13 Ce qu'il aime dans la data37:30 Ce qui l’a le plus fait progresser37:11 Le meilleur conseil qu'on lui a donné---📚 RESSOURCES- Ecouter le podcast Data Driven 101- Suivre Yann LeCun (lien LinkedIn)---🧐 AUTRES ÉPISODES#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science#24 - Gojob : Développer un algorithme de matching---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Claire, Head of Data et AI chez Suez, un des leaders mondiaux de la gestion de l'eau et des déchets, nous raconte les chantiers data principaux qui ont marqué l’entreprise ces 4 dernières années. On aborde :🔥 Le lancement du Data Office chez Suez,🔥 Les grands chantiers de ces dernières années : Architecture, Gouvernance, Culture et IA,🔥 Son principal challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,🔥 Un use case passionnant entre enjeux data et environnementaux : comment ils ont optimisé la qualité et le coût du traitement des déchets de leurs usines.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:37 Intro04:42 L'organisation du Data Office chez Suez05:48 1er chantier : l'architecture07:26 2ème chantier : la gouvernance10:36 3ème chantier : la culture14:03 4ème chantier : l'IA15:07 L’approche au moment du lancement du Data Office17:20 Le principal challenge : l'acculturation des équipes métiers et du Comex19:32 La data dans les usines de traitement des déchets23:31 Les next steps de l’équipe Data 24:08 Les questions de la fin (ses ressources, son conseil..)---🧐 AUTRES ÉPISODES#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science---📚 RESSOURCESLe livre L'intelligence artificielle n'existe pas de Luc JuliaLe dernier livre On va droit dans le mur ? Pour sauver la planète, il faut un projet de société et une ambition de civilisation de Luc Julia---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Julie Pozzi est Head of Operations Research, Data Science & Data Strategy chez Air France KLM. La compagnie aérienne fait de la data depuis 25 ans et compte aujourd’hui 300 profils data au sein du Groupe.On aborde :🔥 L’histoire de la data chez AirFrance,🔥 Ses principaux chantiers : data quality, gouvernance, transversalité, etc.🔥 Son plus gros challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,🔥 Comment elle tente de garantir l’adoption des outils Data.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🧐 AUTRES ÉPISODES#64 - Brut : Premiers Chantiers Data, Business Intelligence & Éthique#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science---📚 RESSOURCESuivre Cassie Kozyrkov---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Claire Gouze est Head of Data chez Sunday, la startup des fondateurs de Big Mamma qui permet de payer au restaurant en scannant un QR code sur la table. Ils ont levé 100 millions d’euros en 2021 et sont une centaine de collaborateurs.On aborde :🔥 Comment le département Data de Sunday est devenu un goulot d’étranglement avec la réduction de ses effectifs,🔥 Son challenge principal : adopter une organisation Data Mesh (aka : décentraliser une partie de la charge de travail),🔥 Le 1er objectif : que l’équipe Tech s’occupe de préparer les données dans le Data Warehouse (ex : tables intermédiaires),🔥 Le 2nd objectif : que les équipes Business soient autonomes pour trouver leurs données et réaliser des analyses.---📚 RESSOURCEActivez vos talents, ils peuvent changer le monde ! de Matthieu Dardaillon---🧐 AUTRES ÉPISODES#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Esther Voituron, experte en Data Storytelling.Adresse mail : esther@data-organisation.comLien LinkedIn---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sébastien Robert est Chief Data & AI Officer chez FLOA, la FinTech rachetée 260 millions d’euros par BNP Paribas qui permet notamment aux commerçants de proposer à leurs clients des paiements en plusieurs fois.On aborde :🔥 Son parcours de Project Manager à Chief Data & AI Officer,🔥 Son plus gros challenge : créer une organisation data autonome,🔥 Les éléments clés qui constituent une organisation data autonome (organigramme, budget, profils, etc.),🔥 Ses principales difficultés : priorisation court versus long-terme et organisation parfois perçue comme étant "floue".---📚 RESSOURCES- Turn The Ship Around! de David Marquet- The Thinking Ladder de Tim Urban---🧐 AUTRES ÉPISODES#58 - Leocare : Lancer un département Data en 1 an#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Esther Voituron, experte en Data Storytelling.Adresse mail : esther@data-organisation.comLien LinkedIn---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christopher Maneu, Principal Advocate Data Engineering & Analytics chez Microsoft, nous parle de Fabric, la nouvelle solution d'analytics tout-en-un.On aborde :🔥 L’histoire de la data chez Microsoft,🔥 La genèse de Fabric,🔥 En quoi c'est une alternative à la Modern Data Stack,🔥 Fabric versus Snowflake, Google Cloud Platform, etc.---📚 RESSOURCESLe Ted Talk Mathematics of Love avec Hannah FryLa mini-série The future with Hannah Fry---🧐 AUTRES ÉPISODES#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)#52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Microsoft---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Quelques news avant l'été.Lien vers la chaîne YouTube DataGen Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Célia Fischbach est Data Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France.On aborde :🔥 Le contexte data chez BlaBlaCar (réorganisation Data Mesh) et le parcours de Célia,🔥 Son principal challenge : adopter une approche Produit pour délivrer des projets Data Science avec succès,🔥 Les étapes clés : la Discovery, la Planification, le Delivery d’un POC (Proof of Concept) et l’Industrialisation,🔥 Sa principale difficulté : embarquer les équipes opérationnelles pour assurer l’adoption des produits data.---📚 RESSOURCES- Data Mesh de Zhamak Dehghani (lien)- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat, ex-CPO et VP Design chez Blablacar (lien)---🧐 AUTRES ÉPISODES#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Esther Voituron, experte en Data Storytelling.Adresse mail : esther@data-organisation.comLien LinkedIn---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

“Ca devenait impossible pour moi de travailler sans avoir de connaissances en SQL et en Python.”Head of Analytics chez Se Loger depuis 4 ans, Astrid réalise qu’elle doit développer des compétences techniques pour aller plus loin dans sa carrière. Elle décide de se former aux derniers outils de Data Analyse via un bootcamp puis va parfaire ses nouvelles compétences en tant que Product Data Manager chez Avisia, cabinet de conseil en data.On aborde :🔥 Son parcours, les réflexions qui l’ont menée vers ce changement de job et le bootcamp DataBird,🔥 Comment s’est déroulé sa recherche d’emploi avant, pendant et après le bootcamp,🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences l’aident au quotidien,🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---🧐 AUTRES ÉPISODES#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo#65 - Reconversion | De Product Manager à Data Analyst#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.Lien vers leur site internet : ici---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.