DataGen #91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering
Jules Jeanroy est Analytics Engineer chez Spendesk, la licorne française aux 180 000 utilisateurs qui facilite les dépenses en entreprise.
On aborde :
🔥 Le parcours de Jules pour devenir Analytics Engineer,
🔥 Ses plus gros chantiers : Modélisation de données et Self-Service,
🔥 L’organisation des équipes Data chez Spendesk,
🔥 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer.
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:29 Introduction
03:14 Le parcours de Jules
05:14 Les plus gros chantiers de Jules en tant qu'Analytics Engineer : Modélisation de données et Self-Service
09:41 L'orga des équipes Data chez Spendesk
11:54 La collaboration avec les équipes métiers
14:42 La priorisation des projets Data
16:42 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer
18:36 Le plus gros challenge de Jules : faire gagner l'équipe en visibilité
20:23 Les next steps de l'équipe Analytics Engineering : Monitoring et Observabilité
21:37 Les ressources recommandées par Jules
21:58 Ce qu'il aime dans la data
22:24 Ce qui l’a le plus fait progresser
23:09 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
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❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.
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📚 RESSOURCE
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🧐 AUTRES ÉPISODES
#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data
#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack
#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise
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