DataGen

L'année 2024 annonce de nouveaux projets pour DataGen !🔥#1 Le podcast a dépassé les 11K d'écoutes par mois et a intégré le top 10 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#2 DataGen a lancé un collectif de top freelances data issus des plus belles boîtes (BlablaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...) ! 💡👉️ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/#3 Une Directrice des Opérations rejoint le podcast : bienvenue à Flore-Anne. 🚀👉️ Visiter son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/flore-anne-drouilhet-998953b7/ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Stéphanie Lecomte était manager de l’équipe Études de marché chez Weldom, l'entreprise qui propose des articles de bricolage, de décoration et de jardinage dans ses 267 magasins partout en France. À la suite d’un bootcamp data, elle s’est reconvertie sur un rôle de Data Analyst au sein de la même entreprise.On aborde :🔥 Son parcours, les réflexions qui l’ont menée vers ce changement de job en interne et le soutien de sa boîte🔥 Ce qu’elle a pensé du bootcamp Databird🔥 Ses missions en tant que Data Analyst et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Introduction 01:46 Le parcours de Stéphanie02:55 Les raisons qui l’ont poussée à changer de poste05:54 Sa formation chez DataBird07:28 Ses discussions avec Weldom pour lui permettre de suivre la formation08:57 La création de son nouveau poste12:11 Ses principaux chantiers en tant que Data Analyst15:45 Les éléments de la formation qui lui ont été utiles16:47 Les ressources recommandées par Stéphanie19:41 Ce que Stéphanie aime dans la data20:27 Ses conseils pour réussir sa reconversion---📚 RESSOURCES- Le podcast Signaux Faibles du média Siècle Digital- La page LinkedIn de Asma Mhalla- Le livre Femmes invisibles de Caroline Criado Perez---🧐 AUTRES ÉPISODES#95 - Reconversion | De Journaliste à Data Analyst#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Quentin est Lead Solution Architect chez Databricks qui propose notamment une solution de lakehouse mais aussi toutes les autres briques nécessaires à la mise en place d’une stack data Analytics et IA (ETL, Transformation, ML …). Databricks a pris très tôt la vague de l’IA et est aujourd’hui parfaitement placé pour devenir leader sur un marché en pleine accélération suite à l’arrivée des GenAI.On aborde :🔥 La différence entre un Data Lake, un Data Warehouse et un Lakehouse,🔥 La genèse de Databricks et les différentes briques proposées par la plateforme,🔥 La rivalité entre Databricks et Snowflake et ce qui les distingue particulièrement : l’IA,🔥 L'impact des GenAI et des LLM sur Databricks (500M$ levés, rachat de MosaicML…).---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Databricks : https://www.databricks.com/👉 Contacter Quentin sur LinkedIn : https://bit.ly/3vkIVZWLe meetup Databricks chez Ekimetrics mentionné est déplacé au 13/03/2024.👉 Contacter Clémence Meyer pour participer : clemence.meyer@databricks.com---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:57 Introduction01:38 Le parcours de Quentin02:24 La genèse de Databricks et la différence entre Data Lake / Warehouse / Lakehouse04:54 Les différentes briques proposées par la plateforme10:01 Son élément de différenciation : une stack pour l’Analytics et l’IA11:42 Databricks vs Snowflake14:04 L’évolution de Databricks depuis le départ18:22 L'impact des GenAI et des LLM24:16 La culture de l’innovation chez Databricks26:44 La recommandation de contenu de Quentin27:19 Ce qu'il aime dans la data27:58 Ce qui l’a le plus fait progresser28:49 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- Le podcast de Lex Fridman : https://lexfridman.com/podcast/- La newsletter Databricks : https://nextgenlakehouse.substack.com/---🧐 AUTRES ÉPISODES#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yannick Beltran, Directeur de la Gouvernance et de la Transformation chez Kering, évoque son parcours au sein de ce groupe prestigieux. Il partage les grandes étapes du lancement d'un programme de Data Gouvernance, mettant en lumière les défis d'une approche Data Mesh. Yannick explique comment engager les 47 000 employés autour de la transformation data, en insistant sur l'importance de la collaboration inter-départements. Il souligne également le rôle vital des data owners et l'impact psychologique de ces initiatives dans un environnement de luxe.

Christophe, désormais invité récurrent sur le podcast, est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème : Blef.fr, selon moi un des plus gros experts data en France et... membre du collectif de freelances DataGen.On aborde :🔥 Le Data Modeling : pourquoi c’est une tendance et son lien avec le Self-Service,🔥 Le Real-Time Analytics : est-ce que c’est pertinent pour des cas d’usage classiques ?🔥 Le DataOps : d’où ça vient et pourquoi je n’en entends pas beaucoup parler sur le podcast,🔥 Deux “Fast news” de Christophe : DuckDB Web Assembly et une IA qui prédit les images de notre cerveau.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Introduction02:37 Data Modeling10:46 Real Time Analytics16:27 DataOps21:24 La Fast news de Blef #1 : Meta prédit les images de ton cerveau23:38 La Fast news de Blef #2 : retour d’expérience sur DuckDB Web Assembly---📚 RESSOURCES- Le livre The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling de Ralph Kimball- L'article de Meta sur l’IA prédictive à partir de l’activité cérébrale : Toward a real-time decoding of images from brain activity---🧐 AUTRES ÉPISODES#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Alexandre Miny de Tornaco est un expert de la formation data, il a d’ailleurs co-fondé le bootcamp DataBird qui a déjà formé plus de 3000 personnes à la data. Dans cet épisode, il nous propose une masterclass sur le lancement d’une Data Academy en entreprise.On aborde :🔥 Pourquoi lancer une Data Academy : avènement du Cloud, besoin de désengorger l’équipe data, rendre autonome le métier🔥 Comment convaincre le Comex par l’exemple : identifier une première équipe et un use case à forte valeur ajoutée🔥 Les principes d’un bon programme de formation data : personnalisation, mix théorie & pratique, temps long, etc.🔥 Les phases clés : acculturation, formation outils (Business Intelligence), formation avancée pour les Data Champions (ex : SQL, Dataiku), validation des acquis.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird.👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:02 Intro02:43 Pourquoi lancer une Data Academy ?07:14 Etape 1 : Convaincre le Comex par l’exemple09:30 Etape 2 : Construire un programme personnalisé12:08 Etape 3 : Exécuter (acculturation, formation outils, formation avancée des Champions, etc.)19:20 Comment adapter le format bootcamp intensif en entreprise23:07 Les conseils pédagogiques d’Alexandre24:49 Les pièges à éviter25:43 Faut-il inclure les IA génératives dans le programme ?27:24 La genèse des formations B2B de DataBird---📚 RESSOURCES- L’article McKinsey évoqué pendant l'épisode : The data gambit: How large B2B companies can outmaneuver start-ups- Un autre article Harvard Business Review qu’Alexandre recommande : Reassessing Data-Driven Business Transformation Through a New Lens---🧐 AUTRES ÉPISODES#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Vincent Pappolla est le co-fondateur d’OpenClimat, la plateforme qui rend accessible à tous l'information sur l'action climatique des entreprises. La startup référence déjà plus de 200 entreprises dont on peut analyser l’action climatique via des visualisations de données.On aborde :🔥 Le parcours de Vincent et la genèse d’OpenClimat,🔥 L’accélération avec Data for Good et le fonctionnement de la visualisation de données,🔥 Comment la diffusion de cette information accélère la transition écologique,🔥 Les principaux challenges data et business d’OpenClimat.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Introduction01:35 Le parcours de Vincent et la genèse d’OpenClimat02:57 La première version d’OpenClimat : une application05:12 OpenClimat en chiffres05:45 L’accélération avec Data for Good07:59 Un exemple type d’information fournie par la plateforme08:57 Les principaux challenges data et business de la startup11:27 Les prochaines étapes pour OpenClimat12:19 La vision en termes de produits data---🧐 AUTRES ÉPISODES#93 - Data For Good | Atelier OGRE : Comprendre la transition énergétique#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Chloé Side est Manager Product Analytics chez Contentsquare, la licorne qui propose un outil d'analyse data dédié à l'amélioration des parcours utilisateurs. Première licorne à avoir levé 500 millions d’euros en France, elle compte désormais 1500 collaborateurs, 15 bureaux et +1000 clients à travers le monde. Le plus gros challenge de Chloé a été de lancer l’équipe Product Analytics de Contentsquare, elle nous raconte comment elle s’y est prise.On aborde :🔥 Les besoins analytics qui ont emergé avec l’hypercroissance (ex : analyses prescriptives),🔥 Les étapes du lancement de l'équipe Product Analytics : recruter, former, prouver l’impact, consolider,🔥 La principale difficulté qu’elle a rencontrée : rester concentrée sur les projets à fort impact,🔥 Les prochaines étapes : migration vers la Modern Data Stack et Self-Service.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Introduction03:37 L'orga des équipes Data chez ContentSquare04:08 Le parcours de Chloé08:09 Lancement de l'équipe Product Analysis10:15 Prouver son impact13:21 Définir ses objectifs15:25 Les difficultés rencontrées par Chloé : prioriser les projets17:57 Les conseils de Chloé pour lancer un département Product Analysis19:04 Les prochaines étapes de l'équipe Product Analysis : Modern Data Stack et Self-Service19:47 Les ressources recommandées par Chloé20:41 Ce qu'elle aime dans la data21:26 Ce qui l’a le plus fait progresser22:27 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- CaféTech : https://cafetech.fr/- Les ressources de Chloé pour les 1on1 : Github (https://bit.ly/483guhk) et LiveAbout (https://bit.ly/3RAw9zi)---🧐 AUTRES ÉPISODES#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Thibaud Arbes Dupuy is Director of Operational Performance at Deezer, the French music streaming unicorn with 9 figures in revenue and +600 employees. Two years ago, in an urge to become more profitable, the CEO asked him to took over the Data Analytics team to make it business-focused. A challenge he took up successfully through a multi-dimensional strategy.We address :🔥 His career path to become Director of Operational Performance at Deezer,🔥 The 4 pillars of his strategy: bring business focus, reorganize the team, retain talents and recruit the best,🔥 His biggest difficulty: being patient and asking the other teams to be patient too,🔥 His main advice when it comes to managing a team without any prior data experience.---🎬 CHAPTERS00:00 Trailer01:14 Introduction02:11 His career from Finance to Director of Operational Performance at Deezer07:14 Thibaud’s 1st strategy pillar: bring business focus in his team10:49 Thibaud’s 2nd strategy pillar: organize the Business Analytics team15:12 Thibaud’s 3rd strategy pillar: retain talents20:27 Thibault's 4th strategy pillar: recruit the best25:47 His biggest challenges: being patient and asking other teams to be patient too27:16 His advice to manage a Data team with no data experience28:09 The next steps of the Business Analytics team29:24 Thibaud’s ressource recommandations29:50 What he like most about data30:36 What made him progress the most31:53 The best advice Thibaud ever received---📚 RESSOURCE- DoorDash tech blog---🧐 OTHER EPISODES#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact---🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰---👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn (tips/thoughts) here 🤳2/ Discover the podcast in video here 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aymeric Bescos s’est reconverti sur un rôle de Data Analyst. Aujourd’hui, il travaille chez Mydral, le cabinet de conseil spécialisé en data.On aborde :🔥 Son parcours et les réflexions qui l’ont mené vers ce changement de job,🔥 Ce qu’il a pensé du bootcamp Databird,🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles,🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:47 Introduction00:66 Le parcours d’Aymeric05:49 Pourquoi Databird ?08:34 Son nouveau poste de Consultant Data Analyst chez Mydral09:48 Les avantages du bootcamp11:29 Ce qu'Aymeric aime dans la data12:55 Les profils qu’on retrouve dans le bootcamp de Databird15:01 Les ressources recommandées par Aymeric16:27 Son conseil pour réussir sa reconversion---📚 RESSOURCESLa chaîne YouTube de Andy Kriebel (Tableau)La newsletter The Pudding (Data Vizualisation)La newsletter Nightingale (Data Vizualisation)---🧐 AUTRES ÉPISODES#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.