KI-Bildgeneratoren präzise und kontrollierbar machen – Das ist das Ziel von Black Forest Labs. Das Freiburger Start-up, gegründet von Andreas Blattmann, Robin Rombach und Patrick Esser, hat mit Flux ein Modell entwickelt, das fotorealistische Bilder ohne die typischen KI-Fehler erzeugt. Die Gründer*innen waren bereits an der Entwicklung von Stable Diffusion beteiligt – dem Text-zu-Bild-Modell, das schon 2022 bewiesen hat, dass KI „Made in Germany“ weltweit mithalten kann. Doch während viele verfügbare KI-Bildgeneratoren oft unvorhersehbare oder fehlerhafte Ergebnisse liefern, setzt Black Forest Labs auf Effizienz, Präzision und macht markenspezifische Anpassungen möglich. Erst kürzlich hat die Telekom eine Partnerschaft mit Black Forest Labs bekannt gegeben, um ein Telekom-spezifisches Modell für konsistente Markenbilder zu entwickeln. Wie das genau funktioniert und welche Potenziale Deutschland nutzen sollte, um sich als KI-Standort international zu behaupten, darüber sprechen wir mit Andreas Blattmann in unserer aktuellen Folge von EXPLAINED – Dem Podcast der Deutschen Telekom. Show Notes & Kapitelmarken: 01:56 | AI-Updates der Woche News 1: Deutsche Telekom stellt KI Smartphone vor News 2: WiFi-Sensing: Schutz durch KI im Router 03:22 | Spotlight-Gespräch Bild-KI aus dem Schwarzwald: Was Black Forest Labs auszeichnet / mit Andreas Blattmann 19:37 | KI-Tipp der Woche Picsart Links & Quellen: News 1: Link 1, Link 2, Link 3 News 2: Link 1, Link 2 Tipp der Woche: Erstelle deinen eigenen KI Avatar (https://aiavatar.com/) mit Picsart & nutze viele weitere KI-Tools (https://picsart.com/ai-tools/) Kontakt: Gäste: Andreas Blattmann I LinkedIn Moderation: Leonard Dahmen | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de Tags: KI, Künstliche Intelligenz, Telekom, Digitalisierung, Generative KI, Bild-KI, Black Forest Labs, Mobile World Congress, MWC, KI-Standort Deutschland, AI made in Germany, Deutsche Telekom

Agentic AI is an advanced technology that is revolutionizing the telecommunications industry and reshaping the future of work. In this podcast episode, Ahmed Hafez and Outmane Laaroussi from Deutsche Telekom's Group Technology Team provide insights into the transformative potential of AI agents. Unlike traditional AI systems, these agents can reason, plan, and adapt to new situations, making them indispensable for optimizing complex telecommunications operations. A practical example is the RAN Guardian AI Agent, developed in collaboration with Google Cloud. By using tools such as Gemini 2.0 the agent manages networks autonomously and intelligently. The integration of Agentic AI is a central part of Deutsche Telekom's strategy towards autonomous networks that require minimal human intervention. The experts report that they are already experiencing that this technology enhances efficiency and reliability, allowing employees to focus on more strategic and creative tasks. Thus, Agentic AI will play a crucial role in the future of networks, driving innovation and improving customer experience through intelligent, self-improving systems. Show Notes & Chapter Marks: 01:30 | AI-Updates of the week News 1: Two Swiss students develop an AI tutoring and learning app News 2: New AI tool creates videos from a single photo and a voice message 03:06 | Spotlight-Conversation How will AI Agents transform our Networks? / with Ahmed Hafez & Outmane Laaroussi 21:35 | AI-Tip of the week ElevenLabs Links & Sources: News 1: Link 1, Link 2 News 2: Link 1, Link 2 AI-Agents for Autonomous Networks: Deutsche Telekom and Google Cloud Partner on Agentic AI for Autonomous Networks AI-Tool-Tip of the Week: ElevenLabs Note: This is a special episode held completely in English. Contact: Guests: Ahmed Hafez I LinkedIn Outmane Laaroussi Moderator: Leonard Dahmen | LinkedIn Suggestions & feedback: podcast@telekom.de Tags: KI, Künstliche Intelligenz, Telekom, News, KI-Agenten, AI Agents, Agentic AI, Deutsche Telekom, Digitalisierung, Radio Access Networks

Deutschland muss digitaler werden – und der Mittelstand spielt dabei eine zentrale Rolle. Doch während Großkonzerne längst in Künstliche Intelligenz investieren, fehlt es vielen kleineren Unternehmen oft an Ressourcen, Expertise, und Zeit. Doch KI ist kein Luxus, sondern eine Chance und mit der richtigen Unterstützung machbar! Wie also gelingt der Einstieg? Welche Unterstützungsmöglichkeiten gibt es? Und wie lassen sich KI-Projekte erfolgreich umsetzen? Genau darüber sprechen wir in dieser Folge – und zwar mit „Schubkraft“, einem konzernübergreifenden Programm, das Mittelständler dabei unterstützt, passende KI-Anwendungen zu finden, Fördermittel zu nutzen und Innovationen voranzutreiben. Daniel Hassani, der Unternehmen durch den gesamten Förderantragsprozess begleitet, und Sebastian Pasieka, der als IT-Koordinator direkt vor Ort unterstützt – Sie verraten, welche ersten Schritte wirklich sinnvoll sind, mit welchen Herausforderungen man rechnen muss und wie KI in der Praxis echten Mehrwert schafft. Show Notes & Kapitelmarken: 02:50 | AI-Updates der Woche News 1: Google ändert KI-Richtlinie und schließt militärische Nutzung nicht mehr aus News 2: Chinesische KI-Entwicklung setzt Nvidia unter Druck 05:09 | Spotlight-Gespräch KI im Mittelstand: Wie gelingt der Start? / mit Daniel Hassani und Sebastian Pasieka 28:47 | KI-Tipp der Woche Dokumentationen zum Thema Künstliche Intelligenz in der ARD Mediathek Links & Quellen: News 1: Link News 2: Link Schubkraft – die wichtigsten Links: Blog Schubkraft Infos zum Thema Förderung KI-gestützte Lösungen Tipp der Woche: ARD Mediathek Künstliche Intelligenz Kontakt: Gäste: Daniel Hassani I LinkedIn Sebastian Pasieka I LinkedIn Moderation: Anja Hartwich | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de Tags: KI, Künstliche Intelligenz, Telekom, Digitalisierung, Mittelstand, KMU, Förderprogramme, Deutsche Telekom, Wirtschaft

Hate Speech und digitale Gewalt sind allgegenwärtig und fordern uns heraus - die Gesellschaft, aber auch Unternehmen und Plattformen. Gleichzeitig nimmt die Zahl schädlicher Inhalte im Netz rasant zu. Wie können wir die digitale Welt sicherer machen? Und wie können wir Gewalt im Netz verhindern? Eine vielversprechende Antwort ist Künstliche Intelligenz. Aber wie? Darüber sprechen wir mit Sara Egetemeyr, Co-Geschäftsführerin und -Gründerin von Penemue. Das Startup hat sich auf die Erkennung und Bekämpfung von Hate Speech spezialisiert. Sara erklärt, wie KI und linguistische Expertise Hand in Hand gehen, um schädliche Inhalte frühzeitig zu erkennen. Sie zeigt, wie innovative Technologien dazu beitragen können, den digitalen Raum respektvoller zu gestalten. Außerdem werfen wir einen Blick auf die gesellschaftliche Dimension von Hass im Netz. Wie schaffen wir den Spagat zwischen effektivem Schutz und der Wahrung der Meinungsfreiheit? Ein Gespräch über Verantwortung, Technologie und die Frage, wie wir das Netz sicherer machen können. Show Notes & Kapitelmarken: 02:25 | AI-Updates der Woche News 1: CES 2025: KI-Innovationen in Mobilität und Smart Home – Nvidia präsentiert neuen Supercomputer News 2: KI-gesteuerter Roboter mit Gewehr sorgt für Aufsehen – OpenAI sperrt Entwickler wegen Verstoßes 04:48 | Spotlight-Gespräch Wie kann KI gegen Online-Hatespeech helfen? / mit Sara Egetemeyr 26:13 | KI-Tipp der Woche Studie zum Einfluss von Höflichkeit auf LLMs Links & Quellen: News 1: Link 1, Link 2 News 2: Link 1, Link 2 Penemue: https://www.penemue.ai/ Initiativen der Telekom: Themenspecial #GegenHassImNetz Medieninitiative Teachtoday & Akademie / Interaktive Lernangebote zu Themen aus der digitalen Welt Penemue ist Teil des Programms Techboost – ein Startup-Programm der Telekom Tipp der Woche: „Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance“ Kontakt: Gästin: Sara Egetemeyr I LinkedIn Moderation: Anja Hartwich | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de Tags: KI, Künstliche Intelligenz, Telekom, News, GegenHassImNetz, RespektImNetz, Deutsche Telekom, Meinungsfreiheit, Netzpolitik, Digitalisierung

2024 – Ein Jahr voller KI-Innovationen und spannender Fragen. In dieser Folge blicken wir zurück auf die Höhepunkte des Jahres im Bereich Künstlicher Intelligenz. Gemeinsam mit Leonard, Sarah, Anja und André aus dem EXPLAINED Redaktionsteam diskutieren wir unsere prägendsten Momente im Podcast. Von faszinierenden Gesprächen mit Gästen über bemerkenswerte KI-Entwicklungen bis hin zu persönlichen Lieblings-Tools – taucht ein in einen Rückblick auf ein Jahr voller KI-Innovationen und ihre Auswirkungen auf unseren Alltag. Und nach einer kurzen Winterpause starten wir im neuen Jahr wieder voll durch – natürlich mit allem, was die Welt der Künstlichen Intelligenz zu bieten hat! Show Notes & Kapitelmarken:  01:32 | AI-Updates der Woche News 1: Google DeepMind stellt ein neues Videomodell als Konkurrenz zu OpenAIs Sora vor News 2: Britischer Gesetzesvorschlag sieht vor, dass KI-Unternehmen urheberrechtlich geschützte Werke für Modell-Training verwenden dürfen 03:27 | Spotlight-Gespräch Unsere KI-Highlights. Mit Leonard Dahmen, Sarah Malakrah, André Cramer und Anja Hartwich 29:22 | KI-Tipp der Woche  Erstelle ein Vision Board mit Perplexity Links & Quellen:  News 1: Link 1 Link 2 News 2: Link 1 Link 2 Lieblingsgespräche EXPLAINED aus 2024: Wie können Podcasts helfen, KI verständlich zu machen? I AI EXPLAINED Sustainable AI I AI EXPLAINED Bringen uns Start-Ups den KI-Durchbruch? I AI EXPLAINED Special Feature: How can open ecosystem shape AI's future? I AI EXPLAINED Tipp der Woche: https://www.perplexity.ai/ Kontakt:  Gäste: Anja Hartwich | LinkedIn Andre Cramer | LinkedIn Sarah Malakrah | LinkedIn Moderation: Leonard Dahmen | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de  Tags:  KI, Künstliche Intelligenz, Telekom, News, LLM, generative KI

In dieser Folge blickt unser Moderatorenteam, bestehend aus Sarah und André, auf die Highlights eines Gesprächs zwischen André und Arun Joseph zurück. Arun ist Lead Architect und Lead Software Engineer im AI Competence Center der Deutschen Telekom. Er gibt - auf Englisch (von André auf Deutsche eingeordnet) - spannende Einblicke in die Arbeit seines Teams, das den Telekom-Kundenservice-Chatbot Frag Magenta mit Hilfe von Generativer KI und Multiagentensystemen völlig neu gedacht hat. Statt herkömmlicher Ansätze kommen hier intelligente und flexible Systeme zum Einsatz. Systeme, die echte, dynamische Interaktionen ermöglichen. Doch damit nicht genug: Es geht auch um das große Ganze. Um die Vision einer Open-Source-Zukunft für die KI - in der Europa führend sein könnte. Offene Innovationsökosysteme, transparente Rahmenbedingungen und Graswurzelbewegungen in der Entwicklerszene können entscheidende Faktoren sein, um KI nicht nur zugänglich, sondern auch wertvoll für die Gesellschaft zu machen. Aruns Tenor: Technologie und Werte können und sollten Hand in Hand gehen. Hinweis: Das ganze Gespräch – auf Englisch - mit Arun Joseph kann in einer parallel veröffentlichten Sonderfolge im EXPLAINED Podcast-Feed angehört werden. Show Notes & Kapitelmarken:  02:17 | AI-Updates der Woche News 1: Neue Studie sieht deutsche Firmen nicht gut auf KI vorbereitet News 2: World Labs' mit neuem KI-Ansatz zur Erzeugung interaktiver 3D-Szenen aus einem einzigen Foto 04:02 | Spotlight-Gespräch Sarah Malakrah & André Cramer über die Highlights des Gesprächs mit Arun Joseph 24:10 | KI-Tipp der Woche  Mit Generativer KI überraschende und individuelle Adventsgeschichten kreieren Links & Quellen:  News 1: Link 1, Link 2 News 2: Link 1, Link 2 Telekom LMOS Website: https://lmos-ai.org/about_us Telekom LMOS auf Eclipse: https://projects.eclipse.org/proposals/eclipse-lmos Telekom LMOS auf GitHub: https://github.com/lmos-ai Tipp der Woche: Nutzbar mit allen bekannten GenAI Chatbots, z.B. ChatGPT, Claude oder Gemini und vielen anderen Kontakt:  Gast: Arun Joseph | LinkedIn Moderationsteam: Sarah Malakrah | LinkedIn, André Cramer | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de

This special episode explores the future of AI in Europe with Arun Joseph, lead architect and engineer at Deutsche Telekom’s AI Competence Center. The discussion highlights the urgency of building open and sovereign AI ecosystems that align with European values. Arun shares how his team developed multi-agent AI systems, rethinking traditional approaches to create smarter, more dynamic customer service chatbots. Like the new Frag Magenta. But the conversation goes further, focusing on a vision for an open-source future where Europe leads in AI innovation, as it once did with the internet and Linux. Grassroots developer movements, transparent frameworks, and collaborative platforms are essential to this vision, ensuring that AI becomes a tool for the greater good. This episode is a must-listen for anyone interested in how AI can be shaped to reflect our shared values and drive meaningful innovation. LMOS website: https://lmos-ai.org/about_us LMOS on Eclipse: https://projects.eclipse.org/proposals/eclipse-lmos LMOS on GitHub: https://github.com/lmos-ai Note: Find a highlights-only version of this talk in this week’s regular episode of EXPLAINED – in parallel to this one here in your feed. Contact:  Guest: Arun Joseph | LinkedIn Moderator: André Cramer | LinkedIn Suggestions & feedback: podcast@telekom.de

Wie gelingt gute KI-Berichterstattung? Welche Rolle können dabei Podcasts spielen? Gregor Schmalzried, Moderator des erfolgreichen ARD-Podcasts „Der KI-Podcast“, gibt Einblicke in die Herausforderungen, den Hype und die Realität rund um Künstliche Intelligenz. Wir sprechen darüber, wie man komplexe Themen verständlich vermittelt, Hörerfeedback einfließen lässt und die Balance zwischen Technologie und Ethik findet. Warum Podcasts ein ideales Format für KI-Themen sind und welche Überraschungen Gregor und das Team vom „Der KI-Podcast“ erlebt haben, erfahrt ihr in dieser Episode. Ein spannender Blick hinter die Kulissen der KI-Kommunikation! Show Notes & Kapitelmarken: 02:15 | AI-Updates der Woche News 1: Film- und TV-Serien-Dialoge von KI- Unternehmen zum Training von KI-Systemen verwendet News 2: Kirk und Spock wiedervereint: KI ermöglicht den Star Trek-Abschied, den Fans sich immer gewünscht haben 03:56 | Spotlight-Gespräch Wie können Podcasts helfen, KI verständlich zu machen? / mit Gregor Schmalzried 23:15 | KI-Tipp der Woche  KI-Workflows automatisieren Links & Quellen:  News 1: Link News 2: Link ARD „Der KI-Podcast“ Gregor Schmalzrieds Newsletter Tipp der Woche: eigene KI-Agenten und Workflow-Automation nutzen, z.B. mit Make, Zapier oder IFTTT Kontakt:  Gast: Gregor Schmalzried | LinkedIn | Profil Bayerischer Rundfunk Moderation: André Cramer | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de

Werden wir eine Gesellschaft, die nur auf schnelle Antworten setzt, oder hilft uns generative KI, tieferes Verständnis zu erlangen? Eine neue Studie des Instituts für Demoskopie in Allensbach im Auftrag der Telekom untersucht genau das. Projektleiter Dr. Steffen de Sombre erklärt im Interview, wie wir mit KI Chatbots wie ChatGPT umgehen. Interessanterweise können die meisten Menschen kaum zwischen einem KI-Gespräch und einer menschlichen Interaktion unterscheiden, selbst wenn sie wissen, dass sie mit einem Computer sprechen. Was bedeutet das für unsere zwischenmenschlichen Beziehungen? Was erwartet uns, wenn immer mehr Menschen von generativer KI begeistert sind? Und welche Rolle spielen Unternehmen dabei? Die Studie „Fast Food Wissen und virtuelle Liebe“ und die neue Folge von EXPLAINED, dem KI Podcast der Telekom, beleuchten all diese Fragen. Show Notes & Kapitelmarken: 02:26 | AI-Updates der Woche News 1: Nvidia mit neuem Framework für das Roboter-Lernen News 2: Internationale Studie zeigt Lücken bei der Sensibilisierung für KI-Risiken am Arbeitsplatz 04:13 | Spotlight-Gespräch Wie nutzen und denken Menschen über generative KI? – mit Dr. Steffen de Sombre 21:50 | KI-Tipp der Woche Trend: „Day in the life“ – mit ChatGPT Links & Quellen: News 1: Link & Link News 2: Link & Link Tipp der Woche: https://chatgpt.com/ Mehr zur Studie und alle Daten gibt es hier: https://www.telekom.com/de/medien/medieninformationen/detail/mit-ki-auf-du-und-du-was-macht-das-mit-uns-1082132 Kontakt: Gast: Dr. Steffen de Sombre | Website Moderation: Leonard Dahmen | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de

Ungeplante Ausfälle in der Industrie können den gesamten Betrieb lahmlegen und immense Kosten verursachen. Aber auch in anderen Branchen bringen technische Störungen Abläufe oft an ihre Grenzen. Was wäre, wenn man Probleme erkennen könnte, bevor sie überhaupt entstehen? Anstatt Maschinen erst zu reparieren, wenn sie schon kaputt sind, könnte eine intelligente, datenbasierte Lösung genau den richtigen Zeitpunkt für Wartungen vorhersagen – und so das Rätselraten beenden. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel, genauer gesagt: Predictive Maintenance, die vorausschauende Wartung. In dieser Folge sprechen wir mit Frank van der Rijst, Experte und Product Owner für Automatisierungslösungen im Netzwerkmanagement der Telekom, darüber, wie KI dort dabei hilft, den Betrieb am Laufen zu halten – und was die Zukunft noch bringen könnte. Show Notes & Kapitelmarken: Links & Quellen: News 1: KI-Zeitgeist Studie von YouGov und Deutsche Telekom Quelle 1 Quelle 2 News 2: Erste Kunstwerk-Versteigerung von humanoider Roboter-Kunst Quelle Tipp der Woche: https://www.truemedia.org/ Kontakt: Gast: Frank van der Rijst | LinkedIn Moderation: Sarah Malakrah | LinkedIn Anregungen & Feedback: podcast@telekom.de