UNF#CK YOUR DATA

Daten sind das neue Gold, die neue Währung. Das haben wir schon oft gehört. Leider haben das Kriminelle schneller begriffen als manche Unternehmen. Was das bedeuten kann und warum du dich schützen solltest. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit dem IT Socializer Reinhold Nawroth.Manchmal wissen wir erst wie wertvoll etwas ist, wenn wir es nicht mehr haben. Oder zumindest keinen Zugriff mehr darauf haben. In Zeiten der Digitalisierung ist das sehr oft mit Daten der Fall.So lange alles läuft machen wir uns wenig Gedanken darum, welche Daten wir eigentlich haben und wie wir sie nutzen. Wenn wir sie dann aber mal nicht mehr haben, dann wird uns der eigentliche Wert oft erst bewusst.Genau das haben leider einige Kriminelle schneller herausgefunden als manche Unternehmen. Und so kann es sein dass du durch einen Ransomware Angriff mal keinen Zugriff mehr auf deine Daten hast. Dann ist oft die Panik groß, der Vertrauensverlust riesig und es bleibt immer ein schlechtes Gefühl beim Login zurück. Selbst wenn alles wieder hergestellt wurde.Aber um an viele Daten zu kommen brauchen wir nicht mal Hacker, denn einige von uns geben sie immer noch allzu bereitwillig an alle möglichen Anbieter. Auch das kann Konsequenzen haben. Nur indirekter als ein Griff in deinen Geldbeutel.Und jetzt setzen wir noch die KI oben drauf. Denn auch die Modelle leben von Daten. Guten Daten. Vielleicht auch deinen Daten.Also pass drauf auf!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Reinhold: https://www.linkedin.com/in/itsocializer/DSLAM Nightshift: https://dslam.info/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Reinhold: Das GrundgesetzAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Die Bedrohung durch Ransomware09:52 Die Entwicklung der Cyberkriminalität19:52 Die Unsicherheit nach einem Angriff30:00 Der Wert von Daten und deren Schutz30:00 Die Herausforderungen bei der Rücksicherung von Daten31:59 Ransomware und die Verhandlungen mit Angreifern37:04 Wert von Daten und die Risiken bei Verlust39:56 Daten im Darknet und ihre Verfügbarkeit40:55 Wert der Daten und Imageverlust43:06 Daten als strategisches Gut45:14 Vertrauen in Daten und KI-Chatbots49:40 Datenmanagement und IT-Sicherheit52:53 Abschlussgedanken und Empfehlungen

Algorithmen können jetzt auch Kartelle bilden? Ist das die neue KI Bedrohung oder was steckt wirklich dahinter? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Sebastian Wernicke, Autor des Buchs „data-inspired“ und Partner bei Oxera Consulting.Irgendwie ist dieses Gespräch fast mehr aus dem Ruder gelaufen als so manche KI Einführung im Mittelstand. Fast als wären uns die Entscheidungen direkt abgenommen worden.Und damit springen wir mitten rein ins Thema der Folge: Wenn Algorithmen (und KI) jetzt lästige Aufgaben übernehmen, dann übernehmen sie auch Entscheidungen. Das heißt wir delegieren die Entscheidungen.Nun ist es ja aber so, dass wir beim delegieren nicht nur die Aufgabe sondern auch die Verantwortung abgeben und allerspätestens da wird es dann knifflig.Denn damit geht immer ein Risiko einher und das hören viele im Unternehmen ungern, denn Risiko klingt immer schlimm.Ganz so schlimm ist es dann aber auch nicht, denn genau dieses Risiko kann verschiedene Dimensionen haben: Wirtschaftlich, rechtlich, reputational. Und auch etwas nicht zu tun kann ein Risiko sein.So liegt der eigentliche Stolperstein vieler KI Projekte schon vor dem Anfang. Im Auflösen der Zielkonflikte. Wer hat welche Ziele und wie bekomme ich das alles verargumentiert.Wie das Aussehen kann, das besprechen Sebastian und Christian am Beispiel von predictive pricing. Und auch was es jetzt mit Kartellen auf sich haben kann, die Algorithmen dann bilden. Keine Angst geht um Preisabsprachen nicht um die Netflix Serie „Narcos“▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sebastian: https://www.linkedin.com/in/wernicke/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sebastian: Der Geschmacksthesaurus – Niki SegnitAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Kartelle und Algorithmen: Eine unerwartete Verbindung03:02 Datenmanagement im digitalen Zeitalter06:05 Die Rolle von KI in der Datenanalyse09:00 Automatisierung und Entscheidungsfindung durch KI11:45 Generative KI vs. Klassisches Machine Learning14:56 Kartelle und Wettbewerbsverzerrungen: Ein Datenansatz17:52 Fehlerquoten und die Rolle des Menschen in der KI20:58 Anwendungsfälle und Fehlertoleranz in der KI23:54 Die Zukunft der KI: Herausforderungen und Chancen25:43 Zielsetzung und Algorithmus-Optimierung28:21 Datenbasierte Entscheidungen und Zielkonflikte30:04 Risiken des dynamischen Pricings32:58 Reputations- und rechtliche Risiken35:13 Kartellbildung durch Algorithmen38:12 Haftungsfragen bei Algorithmus-Entscheidungen40:54 Risikoaversion und Innovationsmanagement47:10 Risikomanagement in der KI50:59 Risikoabwägung und Entscheidungsfindung53:58 Datenanalyse und Simulationen56:34 Moralische und rechtliche Risiken01:00:22 Interdisziplinarität in der KI-Entwicklung01:03:43 Abschlussgedanken und persönliche KPIs

Wir denken selten darüber nach, aber damit die Arzneimittel, die teilweise unser Leben retten, genauso sicher und verlässlich zur Verfügung stehen wie wir es gewohnt sind, muss jede Menge Daten erfasst werden. Aber warum ist das so wichtig? Und was gibt es hier zu beachten? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christof Layher Director Validation digital Systems bei Biontech und Host des Chaoshacker Podcast.Nun die Antwort kann ganz einfach beginnen: Weil Menschenleben davon abhängen! Deshalb muss bei allen Prozessen von Erforschung, Erprobung über Herstellung bis zur Verteilung von Medikamenten, vieles genau dokumentiert werden.Ohne Standard würde das sehr schnell sehr chaotisch werden. Genau diese Standards kürzt man gerne als GXP. Das G steht für Good, das P für Practice. Dazwischen ist jede Menge Platz für C (Clinic), L(Laboratory), M(Manufacturing) oder D(Distribution).Das heißt für jede Anwendung gilt es den richtigen Standard zu wählen. Die Königsdisziplin ist es dann den jeweils nächst höheren mitzudenken.Als wäre das jetzt nicht schon schwer genug, sind diese Standards nicht international einheitlich und lassen manchmal auch ein bisschen Luft nach oben.Gerade bei den so genannten kritischen Daten.Denn diese sind es, die unbedingt erfasst, dokumentiert und archiviert werden müssen. Und natürlich mit den nächsten Standard ALCOA+. Was der alles beinhaltet, erklärt Christof dann auch im Detail.Auch wenn allen klar sein sollte, dass es bei Pharmazie um Menschenleben geht, so haben doch viele der Regeln eines gemeinsam: Sie wurden festgelegt nachdem mal jemand ordentlich daneben gelangt hat. Ein trauriges Beispiel ist der Contergan-Skandal. Bei dem ungenügende Testung zu erheblichen Beeinträchtigungen und Fehlbildung bei ungeborenen Kindern führte.Generell wird die Bedeutung von Daten im Arzneimittelbereich nochmal deutlich wenn wir sehen, dass 80% aller Warnbriefe der US Aufsichtsbehörde (FDA) auf mangelnden Umgang mit Daten zurückzuführen sind.Das heißt die Anforderungen sind aus guten Grund so hoch. Und sie steigen ständig weiter, denn in GXP gilt oft das Gegenteil der DSGVO – Mehr Daten sammeln ist besser.Klingt doch logisch, oder?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christof: https://www.linkedin.com/in/christoflayher/Zum Chaoshacker Podcast: https://open.spotify.com/show/6IyYylGFei1TiPNnJtnXJw?si=9195387909a44861Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christof: Der Schwarze Schwan - Nassim Nicholas TalebAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die Welt der Daten und Pharmazie04:04 GXP und seine Bedeutung für Daten10:05 Der Kontergan-Skandal und seine Auswirkungen auf die Regulierung13:45 Die Rolle von Daten in der Pharmaindustrie19:53 Kritische Daten und ihre Bedeutung in der Produktion und Distribution25:07 Individualisierte Medizin und ihre Herausforderungen31:38 Verantwortung der Hersteller und Datenintegrität39:34 Fortschritt in der Datenanalyse und Rohdaten44:40 Datenaufbewahrung und Datenschutz in der Pharmaindustrie51:54 Kritische Daten und Qualitätsentscheidungen56:20 Abschluss und persönliche Einblicke

Von NLP, LLMs, Prompts und Ground Truth - Wie Company GPTs zum Leben kommen | Sebastian BlankDer Traum vom eigenen Unternehmens GPT, jetzt eine Sache von nur ein paar Klicks? Oder steckt doch mehr dahinter als die Marketingslides der Hersteller sagen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Sebastian Blank Head of Natural Language Processing bei inovex.Ohne Frage die Veröffentlichung von ChatGPT und freie Verfügbarkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) hat den Zugang zu generativer KI unfassbar beschleunigt. Wo die Vorgängermodelle oft noch auf einzelne Anwendungsfälle mühsam trainiert werden mussten, bringe diese Modelle neben Sprachverständnis auch eine gewisse Menge an Wissen mit. Das heißt sie sind oft schneller einsetzbar. Manchmal allerdings bezahlt man diesen Wissenvorsprung mit einer gewissen Ungenauigkeit, denn die Modelle neigen zum halluzinieren.Denn oft ist die „Ground Truth“ hier nicht richtig transparent. Also was ist die „Wahrheit“ oder das gewünschte Ergebnis. Diese musste früher, wie beispielsweise „Spam“ oder „nicht-Spam“ eben noch mitgegeben werden.Wenn wir jetzt die Genauigkeit der „alten“ Modelle mit den Möglichkeiten der LLMs kombinieren könnten, dann wäre das doch richtig schick, oder?Ein Ansatz der in diese Richtung geht ist RAG die „retrieval augumented generation“. Hier wird den LLMs zumindest ein Teil der Ground Truth mitgegeben. Nämlich die Dokumente auf die sich die Antwort beziehen soll.So kann man den Ergebnisraum etwas besser abstecken und ermöglicht neue Anwendungen. Wie den Vergleich von Dokumenten, der Jurist*innen das Lesen langer Regularien ersparten kann.Wichtig hierbei wie immer. Testen, Testen, Testen. Und Nutzer*innen Feedback einholen.Denn während die Modelle immer mehr zur Commodity werden, können die Prompts hier den Unterschied machen. Apropos prompting – ein wichtiger Skill, aber kein neuer Job?Warum? Das verraten wir alles in dieser Folge!▬▬▬▬▬▬ Links: ▬▬▬▬lAIer 8/9 zu ManusAI: https://open.spotify.com/episode/37MJNNnst1CoSXHaCPOnm8?si=27f82582f93c40b9▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-blank/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sebastian: Allein zwischen Himmel und Meer – Boris HerrmannAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in KI und Unternehmensanwendungen03:06 Die Rolle von Natural Language Processing05:58 Generative KI und ihre Auswirkungen auf Unternehmen09:07 Der Vorteil von Vorwissen in der KI-Nutzung11:56 Ground Truth und ihre Bedeutung für KI-Modelle15:11 Die Herausforderungen der Datenverarbeitung17:55 Fiktionale Antworten und die Grenzen von KI22:12 Ground Truth in Unternehmensanwendungen24:11 Retrieval Augmented Generation: Ein neuer Ansatz26:00 Praktische Anwendungen in regulierten Märkten29:17 Die Bedeutung von Genauigkeit in der Textanalyse32:01 Mitarbeiterentlastung durch KI35:07 Der Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt37:18 Implementierung und Zeitrahmen für KI-Projekte39:36 Erwartungshaltung und KI-Use Cases42:57 Prompt Injection und Sicherheitsmaßnahmen46:37 Die Kunst des Prompting49:59 Entwicklung von KI-Modellen und Prompt Engineering52:37 Kennzahlen und persönliche Einblicke55:08 Buch- und Musiktipps

Dein Ruf oder deine Marke ist das, was Menschen über dich sagen, wenn du nicht im Raum bist. Aber woran denken sie denn dann?An KI-generierte Action-Figuren?Jap, darum geht’s auch in dieser Folge von Unf*ck Your Data. Denn wie entsteht so ein Ruf? Und was machen so Menschen, die Marketing machen?Host Christian Krug interviewt Dina Brandt, die ist sogar schon zum zweiten Mal im Podcast!Sie nennt sich selbst „nicht noch so eine Social Media Tante“, früher war sie der „trotzige Millenial“. Dabei hilft sie Menschen, ihren Ruf ins Digitale zu übersetzen. Also eigentlich macht sie alles, was mit der Kernpositionierung des Angebots zu tun hat.Auf der data:unplugged hat Christian einen Vortrag gehört über KI-generierte Podcasts. Und irgendwie passt das zum Hype der Actionfiguren, die aktuell auf LinkedIn kursieren.Dina ist ganz stolz, denn keiner ihrer Kunden hat eine Action-Figur gepostet.Aber lasst uns zur KI kommen. Die wird nämlich jetzt exorbitant viel im Marketing genutzt. Dabei muss man erstmal differenzieren: Da geht’s nämlich um GenAI und nicht um die KI, die Prozesse automatisiert oder Daten ausliest...„KI im Marketing“ ist für Dina zurzeit ein Hype.Bevor man das jetzt nutzt, sollte man sich aber fragen: Zählt das wirklich auf meine Strategie ein?Sie vergleicht das mit einem Flugzeug: Fliegst du damit um des Fliegens willen oder um irgendwo hinzukommen? Weißt du überhaupt, wo du hinwillst? Und ist das Flugzeug das richtige Fortbewegungsmittel?Nur weil man ein Bildchen mit KI generiert, ist das trotzdem keine gute Werbung.Als erstes brauchst du eine Strategie.Die zu erstellen erfordert jede Menge Kreativität.Die beiden finden eine witzige Analogie zum Dating, denn auch da hilft es: Je genauer man weiß, was man will, desto selektiver kann man sein. Und auch da hilft es, strategisch nein sagen zu können.Und wenn du keine Strategie hast – dann musste halt ne Actionfigur ausprobieren!Dina erzählt dabei vom Korridor, den man abstecken sollte und indem man sich bewegt. In dem ist auch das Ziel definiert. In diesem Korridor ist es dann auch gar kein Problem, mal vor eine Wand zu laufen.Hier hilft hypothesenbasiertes Arbeiten und strukturiertes Experimentieren.Dafür gibt es ein paar Fragen:Warum möchte ich damit jetzt arbeiten?Kann ich dadurch den Zielkorridor formulieren, warum und wofür ich das mache?Welche Schritte glaube ich, dass sie mich auf dem Weg zum Ziel unterstützen?Warum unterstützen sie mich?Wie kriege ich das validiert?Das Learning zum Schluss: Es gibt keine Abkürzung. Auch Overnight-Erfolg braucht ein paar Jahre.Und das letzte Statement (das dürfen wir euch nicht vorenthalten): Wir können so viel mehr, als wir uns zutrauen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Dina: https://www.linkedin.com/in/dina-brandt-social-media/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sophie: Endlich Psychologie verstehen - Christoph FuchsAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com

IT wird oft assoziiert mit Laptops einrichten, Server betreiben oder Passwörter zurücksetzen. Selten hingegen mit Fortschritt, Innovation oder neuen Produkten. Aber warum ist das so und wie kann „die IT“ in die Wertschöpfung kommen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Sophie Seiwald-Hojer, selbständige Beraterin für IT Strategie.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sophie: https://www.linkedin.com/in/sophieseiwald/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sophie: Sapiens - Yuval Noah Harari Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Die Herausforderungen bei der App-Entwicklung in großen Unternehmen10:00 Die Rolle der IT als Enabler19:57 Prozesse der Hölle: Warum IT-Prozesse frustrierend sein können29:48 Sicherheitsaspekte in der App-Entwicklung39:51 Die Bedeutung von Kommunikation zwischen IT und Fachabteilungen29:20 Risiko und Verantwortung im Produktmanagement32:59 Mindset und Unternehmenskultur36:45 Zusammenarbeit und Teamgeist in der IT39:51 Verantwortung und Erfolg im Team43:32 Prozesse und Innovation in der IT46:27 Abschluss und persönliche KPIs

Marketing often seems like the wild west of data & analytics. Made up Key figures, vendor-provided promises of quick and easy sales. But how do we really create a distinction? And why is marketing even important? In this week’s episode your host Christian Krug interviews Louis Grenier, freelance marketing coach and consultant. Author of the book – Stand the f*ck out.A great product might be a good start for a new business. But if no one has ever heard of you and your shiny new thing, people probably won’t come and buy from you.This is where a great marketing story begins.Unfortunately, there are several things that can go wrong here. From an unclear offer to an unknown buying group or a vague branding. Things can terribly influence your performance in the market. Platforms like google or meta now offer to help you and by just inserting some dollars to their tools your product will sell itself. Well if something sounds too good to be true, most of the time it is.While there is nothing wrong with putting ads online and performance marketing itself, it also is only one half of the truth. If people know you, then it becomes more likely that they buy from you than your unknown competitors.A huge part of that is defining your Unique selling point. The one meaningful thing that sets you apart from all the others out there. It doesn’t need to be something groundbreaking. It can be unbundling a wrapped process or putting something new to an established product or service. Like a nice can with a skull around water.As people tend not to buy thing with rational decision making. This means that marketing is even more important. Which feelings does your brand give them? Do you help them to present themselves in special way?If you can answer those questions – you already made the most important steps into establishing your brand. From then on you can take the next steps.▬▬▬▬▬▬ Profiles: ▬▬▬▬Louis at LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/louisgrenier/Find Louis’ Book: https://www.stfo.io/Christian at LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data at Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Book recommendation: ▬▬▬▬Siobhan book recommendation: How brands grow – Byron SharpThe “UYD” bookshelf at Melena’s store: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Where to find UN#CK YOUR DATA: ▬▬▬▬Podcast at Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaPodcast at iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Podcast at Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6UYD at Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Contact: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 The Importance of Branding and Marketing03:26 Understanding Marketing: The Wild West of Data10:55 The Balance Between Brand and Performance Marketing15:46 Building Lasting Brands vs. Short-Term Gains20:51 Foundations of Effective Marketing27:40 Irrational Consumer Behavior and Market Differentiation30:45 The Power of Packaging in Marketing31:14 Understanding Irrational Consumer Behavior32:29 The Fear of Losing Control in Decision Making35:12 Navigating B2B Marketing Challenges38:16 Perceived Risk in Purchasing Decisions40:50 The Role of Pricing in Marketing42:31 The Importance of Understanding Data44:01 Trusting Your Gut in Marketing Decisions46:56 Balancing Data and Intuition51:20 Learning from Past Mistakes in Marketing

Auf den Marketingslides sieht es immer so einfach aus. Im PoC läuft das KI oder ML Projekt sauber durch. Aber in die wirkliche Integration in den Alltag und die Produktion schaffen es die wenigsten. Warum ist das so und wie bekommen wir das besser hin? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Laura Hinsch, Solution Architect bei der DB Systel.Dass nicht alles glänzt was auf den Marketingfolien der Hersteller steht wissen wir. Allerdings dachten wir auch das PoCs (Proof of concept) jetzt der neue heiße Mist sind und wir damit schnell unsere Probleme lösen.Leider versanden immer noch viele Projekte in der PoC Hölle und schaffen es nie das Licht der Produktion zu erblicken.Manchmal weil das Konzept nicht aufgeht, dafür machen wir es ja. Leider aber auch oft wegen vermeidbarer Fehler. Denn nur einen PoC machen und alles so einfach wie möglich denken ist nur minimal besser als die Slides. Bereits bei der Planung des PoC sollte man die Umsetzung in der Produktion im Kopf haben, denn hier befinden wir uns dann in echten lebenden Organisationen. Damit sinkt auch die Fehlertoleranz. Im besten Fall verliert man nur Nutzerakzeptanz, im Schlimmsten sogar Menschen ihr Leben.Und hier sollte man Ansetzen: Was ist die Kritikalität des Projektes? Was kann ich verbessern und wie genau muss es sein? Manchmal reichen 75% Genauigkeit in einem Machine Learning Projekt aus. Ab und zu müssen es 99,99% sein. Dies muss man vorher beachten.Wer nutzt das Tool am Ende? Wie sieht der Alltag dieser Menschen aus? Wo muss ich die Funktion integrieren, damit die Leute sie auch wirklich benutzen? Das Ganze wird natürlich dadurch erschwert, dass die Leute die Tool kaufen oder beauftragen oft nicht die sind, die sie auch wirklich benutzen.Wo muss das Ding am Ende laufen und was darf es kosten? Der berühmte „It rund on my machine” Scherz darf eben nicht passieren. Die Anwendung muss eben auch möglichst einfach in die bestehenden Systeme integriert werden können. Gerade bei großen und gewachsenen Unternehmen ist das nicht zu unterschätzen. Natürlich muss es am Ende auch wirtschaftlich sinnvoll sein. Wenn du das zehnfach der Einsparung an monatlichen Kosten durchhaust ist auch keinem geholfen.Macht das Thema jetzt irgendwie nicht so spannend. Aber am Ende des Tages ist das auch alles kein Hexenwerk. Einfach ein bisschen planen am Anfang und die richtigen Haken setzen. Dann klappts auch mit der Produktivsetzung.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Laura: https://www.linkedin.com/in/laura-hinsch-54b97a276/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Laura: Momo – Michael EndeAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die Welt der Eisenbahn und KI05:01 Vom POC zur Produktion: Der Weg der KI-Projekte09:57 Die Balance zwischen Genauigkeit und Geschäftsnutzen14:46 Die Bedeutung der Nutzer in KI-Projekten20:09 Anforderungsmanagement und MVP-Entwicklung22:04 Von Proof of Concept zur Produktion24:29 Herausforderungen bei der Skalierung von Projekten26:50 Systemkontext und Integration in bestehende Systeme29:01 Zielarchitektur und Entscheidungsfindung32:02 Der Spagat zwischen Experimentieren und Planung36:59 Die Herausforderungen bei der Implementierung von POCs39:24 Entscheidungsfindung und Kriterien in der Architektur41:40 Wirtschaftlichkeit und Kosten von Projekten44:56 Branchen- und Unternehmensspezifische Anforderungen48:45 Integration von Algorithmen in bestehende Systeme51:29 Abschlussfragen und persönliche Einblicke

Immer noch geistert das Buzzword KI durch die deutscheUnternehmenslandschaft. Allerdings hinkt die echte Umsetzung dem theoretischenWissen weit hinterher. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts„Unf*ck Your Data“ mit Daniela Rittmeier, Head of [Generative] AI Acceleratorbei CapGemini und selbständige Management Beraterin.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Daniela: https://www.linkedin.com/in/danielarittmeier/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Daniela: Invisible Women - Caroline Criado-PerezAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die KI-Diskussion02:59 Daten als Überlebensfaktor für Unternehmen05:48 Herausforderungen der KI-Transformation in Deutschland09:02 Die Kluft zwischen Theorie und Praxis12:09 Die Bedeutung von Datenqualität und Infrastruktur15:12 Zukunft der Mobilität und KI-Anwendungen17:56 Datenwertschöpfung und Unternehmensstrategien21:48 Data Stupid und Datenwertschöpfung24:29 Mensch-Maschine-Interaktion und KI30:54 Herausforderungen im mittleren Management35:44 Datenverfügbarkeit und -qualität in Unternehmen43:17 Aufbau einer effektiven Datenabteilung44:42 Die Rolle der CDO und der Datenabteilung46:16 Langfristige Incentivierung und Unternehmensbeteiligungen48:27 Verantwortung der Aufsichtsräte in der Digitalisierung50:22 Nachhaltigkeit und KI-Entwicklung52:31 Effizienz in der KI-Nutzung56:48 Geopolitische Herausforderungen und technologische Strategien

There few things that send (marketing) analysts shivers down their spine line the dreaded GDPR. The European archenemy of data people. But why is something like the GDPR even necessary and how can we handle it without burning our fingers? In this weeks episode your host Christian Krug interviews Siobhan Solberg, Data Protection Consultant at Raze on this hot topic.Many people especially in Europe know this: You want to get something signed or book a service or an appointment and you get immediately handed a formular for giving consent to data storage. Let’s face it – it’s terribly annoying. Since the introduction of the GDPR those consent sheets are everywhere.Interestingly, this wouldn’t always be required and was not intended by the regulation at all. This bill was made to protect people’s data from misuse and not to annoy them with more paperwork. Unfortunately, some people didn’t bother to read it properly or prefer to play it save, as written consent is the fallback solution.But why is that data protection even necessary? Because businesses developed a habit of doing shady things with our data. And some data is so crucial that it’s protection is required to keep people save from dire consequences. The not so dramatics things include personalized advertisements. Where this might be ok for adults, young people can be influences more easily and thus require more protection.Also when crossing cultural borders, some data suddenly goes from harmless to life-threatening, if shared with the wrong people. If you live in a very liberal area orientation or ethnicity might not play a role. In certain regions all of a sudden people can face severe consequences if those information is shared all to openly.And to protect people and their data from potential misuse the GDPR was designed. In itself it is nothing bad, and scaring people with huge fines surely didn’t help. So if we manage to get better grasp on the potential power of data and see why it should be protected we might see more manageable implementations of that bill.▬▬▬▬▬▬ Profiles: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Siobhan: https://www.linkedin.com/in/siobhans/Christian at LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data at Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Book recommendation: ▬▬▬▬Siobhan book recommendation: Pippi Longstocking – Astrid LindgrenThe “UYD” bookshelf at Melena’s store: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Where to find UN#CK YOUR DATA: ▬▬▬▬Podcast at Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaPodcast at iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Podcast at Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6UYD at Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Contact: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Understanding GDPR: The Basics03:08 The Shift from BI to Data Protection06:06 The Spirit of GDPR: Respecting User Data08:56 Challenges in Data Respect and User Consent11:49 Data Collection: Purpose and Legal Basis14:53 Navigating Sensitive Data and Consent18:00 The Misconceptions of Consent in Data Processing20:59 Real-World Implications of Data Usage24:06 The Balance of Benefits and Risks in Data Collection29:15 Cultural Perspectives on Teenage Pregnancy30:58 Data Profiling and Its Risks32:22 The Intersection of Data Security and Privacy34:21 The Impact of Targeted Advertising36:21 Sensitive Data in the Adult Industry38:59 Cultural Sensitivity and Data Privacy40:46 Respecting Data and Privacy Regulations42:31 The Privacy Paradox and Consumer Behavior50:39 The Future of Data Protection and Respect53:55 Final Thoughts and Recommendations