Content Performance Podcast

In dieser Folge wird die Bedeutung der Prompt-Recherche beleuchtet, die das neue Pendant zur klassischen Keyword-Recherche darstellt. Die Hosts erklären, wie KIs informationelle und transaktionale Prompts unterscheiden und welche Kriterien dabei wichtig sind. Ein praktisches Tool zur systematischen Erfassung von Prompts wird vorgestellt. Außerdem geht es um die Herausforderungen fehlender Daten und wie KI die Customer Journey verkürzt. Letztendlich wird diskutiert, welche Strategien Unternehmen entwickeln sollten, um in KI-Systemen sichtbar zu sein.

Die Hosts diskutieren, wie wichtig Prompt-Suchvolumen für die Sichtbarkeit und Content-Planung ist. Sie stellen das neue Tool Profound vor, das konkrete Zahlen zu Prompts liefert. Es wird heftig über die Datenlage und deren Repräsentativität debattiert. Kritische Vergleiche mit Ahrefs-Daten zeigen große Diskrepanzen auf. Außerdem werden Probleme mit Clickstream-Daten und die Notwendigkeit von Korrekturen bei der Analyse besprochen. Die starke Reaktion der SEO-Community wird reflektiert und die Vor- und Nachteile des Ansatzes zusammengefasst.

Gated Content steht unter Druck. Mehr Nutzer füllen Formulare nicht mehr aus, und die Qualität vieler Whitepapers wird kritisch hinterfragt. Der Aufwand für veraltete Inhalte ist enorm. Wachsende Mengen an Gated-Content mindern dessen Wirkung. Experten diskutieren, wie KI Inhalte transformiert und schlagen vor, einzigartige Case-Studies frei zugänglich zu machen. Live-Webinare könnten als effektive Gated-Ersatzformate dienen. Die Botschaft: Weniger, aber qualitativ hochwertiger Content ist der Schlüssel zum Erfolg.

Drei Jahre nach dem Launch von ChatGPT wird die Enttäuschung über Googles langsame Innovationsumsetzung diskutiert. Die Hosts werfen einen Blick auf die ungelösten Probleme der klassischen Google-Suche, die zunehmend von Werbung überflutet wird. Sie vergleichen die Benutzererfahrungen von ChatGPT und Google, wobei ChatGPT durch Dialoge die Nutzerbindung stärkt. Außerdem wird die Komplexität von Geminis Preisstruktur analysiert und die Risiken für Google thematisiert, die aus einer zögerlichen KI-Nutzung resultieren.

Der Aufstieg von KI im Marketing sorgt für spannende Veränderungen. Marketing-Manager*innen definieren ihre Rolle neu und übernehmen Verantwortung für die KI-Sichtbarkeit. Dabei diskutieren sie Chancen und Herausforderungen. GEO, als neue Disziplin der KI-Optimierung, gewinnt an Bedeutung. Teams bilden sich interdisziplinär und messen erste Erfolge mit neuen internen KPIs. Außerdem werden praktische Workshops angeboten, um konkrete Skills zu erlernen und umzusetzen.

In dieser Folge wird die entscheidende Rolle von Quellen für KI-Antworten beleuchtet. PR, SEO und Social diskutieren, welche Disziplinen für die Sichtbarkeit von Marken verantwortlich sind. Es wird erklärt, wie Fachquellen, Reddit und YouTube KIs beeinflussen. PR-Kenntnisse sind für die KI-Quellenarbeit besonders relevant, doch viele Stellen in der PR berücksichtigen diese Themen nicht. Die Experten empfehlen interdisziplinäre Teams und zeigen auf, wie Marketer, PR-Profis und SEOs ihre Karrieren neu definieren können.

Julio C. Guevara, Organic Growth Berater bei der Interactive Media Group, diskutiert die Ergebnisse seiner Studie über KI-Crawler und strukturierte Daten. Er erklärt, warum strukturierte Daten überschätzt werden und wie LLMs Schwierigkeiten mit reinem JSON haben. Julio empfiehlt, wichtige Daten in server-rendered HTML sichtbar zu machen, um die Sichtbarkeit zu erhöhen. Zudem präsentiert er ein Strategie-Framework für GEO-Readiness und diskutiert nützliche Tools für Monitoring und Optimierung. Ein aufschlussreicher Einblick in die Welt der KI und SEO!

Der Vergleich zwischen ChatGPT und dem Google AI-Mode bei der Kaufberatung für Laubbläser sorgt für spannende Erkenntnisse. Während ChatGPT detaillierte Produktmerkmale und Bewertungen anzeigt, präsentiert der AI-Mode kompakte Tabellen mit direkten Vergleichsdaten. Die Hosts diskutieren die Unterschiede in der Customer Journey und wie sich diese Antworten auf Marktanteile auswirken. Zudem werden spezifische Prompt-Tests durchgeführt, um die Reaktionen der KIs zu analysieren. Abschließend reflektieren sie, wie KI die Kaufberatung revolutioniert.

Wie können wir unsere Website technisch optimieren für mehr KI-Sichtbarkeit? Diese Frage stellen sich gerade viele SEO- und Marketing-Verantwortliche. Es stehen zahlreiche Vorschläge im Raum: Von Schema-Auszeichnung über llms.txt-Dateien. Aber was bringt wirklich etwas? Das diskutierten wir, Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel, in dieser Podcast-Episode. Unsere Sicht: In GEO (Generative Engine Optimization) gelten nicht automatisch die gleichen Maßnahmen wie in SEO. Einfach so weitermachen wie bisher – das funktioniert nicht. Es ist eine neue Technologie, die in Teilen anders funktioniert. Man sollte genau prüfen, was etwas bringt – und was nicht. Und welche neuen Prüfungen und Maßnahmen notwendig sind. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

Auf welche Quellen greifen KI-Systeme zurück, wenn sie ihre Antworten generieren? Ganz vorne dabei: Wikipedia. Das sehen wir immer wieder in Beratungsprojekten. Das kann gut ausgehen – oder komplett schief gehen. Etwa, wenn die KI auf Basis des Wikipedia-Artikels ein negatives Urteil fällt. Wer kümmert sich eigentlich in Unternehmen um Wikipedia? Was kann und darf man ändern – und wo bekommt man sofort Gegenwind aus der Community? Darüber sprechen wir mit Jörg Niethammer. Der bekannte SEO-Experte ist seit über 15 Jahren ehrenamtlicher Wikipedianer. Heißt: Er schreibt, checkt und kontrolliert Wikipedia-Artikel. Im Gespräch erzählt er, wie Unternehmen, aber auch Experten oder Parteien an Wikipedia scheitern. Warum man mit Werbebotschaften nicht weiterkommt. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn