INNOQ Podcast

Was ist das schon wieder? Darum geht's „Data Mesh ist keine neue Datentechnologie, sondern nur ein anderer Ansatz, wie ich mit Daten umgehe und wer die Verantwortung und Zuständigkeiten für Daten übernimmt“, erklärt Jochen den Data Mesh Ansatz im Gespräch mit Stefan. Aber was steckt wirklich hinter diesem neuen Konzept? In dieser Folge tauchen die beiden in die Welt der dezentralen Datenarchitekturen ein, die Ownership und technische Komplexität neu definiert. Der Ansatz fördert außerdem die Idee, dass Teams nicht nur Verantwortung für ihre eigenen Daten übernehmen, sondern diese auch so aufbereiten, dass andere sie gerne nutzen. Stefan und Jochen beleuchten die vier Kernprinzipien des Data Mesh und diskutieren die Vorteile als auch die Grenzen dieses Ansatzes. Shownotes & Links datamesh-architecture.com Data Mesh von Zhamak Dehghani, Deutsche Ausgabe 2-Tages-Training bei socreatory zu Data Mesh Team Topologies Buch What ist AWS Athena? Snowflake Databricks Open API Swagger AsyncAPI Architecture Design Records Data Mesh Manager Nach der Aufnahme veröffentlicht datacontract.com: Standards für Datenprodukt-Spezifikationen

Alles zum neuen LTS-Release Java LTS alle 2 Jahre Java Code in JavaDoc im Build kompilieren Daten-orientiertes Java Java Version Almanac Neue APIs in Java 21 UTF-8 by Default Simple Webserver Code Snippers in JavaDoc Deprecate Finalization StringTemplates Unnamed Classes Scoped Values Record Patterns Sequenced Collections Generational ZGC Pattern Matching for switch Unnamed Patterns und Variablen Virtual Threads Disallow Dynamic Loading of Agents Structured Concurrency CRaC Project Loom at SpringIO 2023 JDK18 JDK19 JDK20 JDK21

Willkommen neue Hosts! INNOQ Perspectives: Podcast-Reihe von Anja Conversations about Software Engineering (CaSE): Podcast von Sven Folge 14: Ein Blick hinter die Kulissen Folge 128: Energiefresser dynamische Programmiersprache Folge 131 mit Stefanie: Women in Tech Folge 119 mit Robert und Lucas: The Rails Way

Softer als man denkt Achtung, es wird philosophisch! Lucas und Michael sprechen über Engineering Excellence. Ein Begriff, der nur bedingt mit technischen Fähigkeiten zu tun hat. Denn oft genug sind es Soft Skills, wie Lern- und Kritikfähigkeit, gegenseitige Wertschätzung und Respekt, die Softwareteams besonders gut machen. Principles behind the Agile Manifesto Zitat von Antoine de Saint Exupéry – nicht von Dieter Rams

Nur nicht von der Stange Wer Software im Team entwickelt, kennt sie: Retrospektiven. Doch was macht eine gute Retro aus? Gibt es Methoden jenseits von "Inspect and Adapt"? Melanie und Hermann sprechen über ihre Erfahrungen als Facilitator, über Kreativitätstechniken, was es mit Spannungen auf sich hat und warum es sich lohnt, mehr Verantwortung ans Team zu übertragen. Blogpostserie "Retrospektiven" "Six thinking hats" by Edward de Bono

Accessible first Joy ist Full-Stack-Entwicklerin und entwickelt am liebsten Web-Anwendungen, die responsive und accessible sind. Sie nennt das: Responsible Web Applications. Dass sie gerne mit CSS und HTML arbeitet, war aber nicht immer so. Wie es dazu kam und warum Web Accessibility ein wichtiges Thema für sie ist, darüber spricht Stefanie mit ihr in dieser Folge des INNOQ Podcasts. Arbeiten bei INNOQ Consultant bei INNOQ werden Joy Heron: Responsible Web Applications Joy Heron: How to not Fail at Building Accessible Web Applications Joy Heron über Responsible Web Applications im INNOQ Podcast Joy Heron on Responsible Web Applications im CaSe Podcast Case Study: Spacy Checkliste Web Accessibility Web Content Accessibility Guidelines (WCAG)

Verändern sie alles? INNOQ Technology Briefing #1: LLMs ChatClimate – grounded on the latest IPCC Report Perplexity AI

#3 Wer gerne Aufgaben bis ins kleinste Detail durchdenkt, Abschlussberichte ungern schreibt, sich als Erklärbär bezeichnet, harte Nüsse lieber im Team knackt oder mit dem Verwerfen von Ideen kein Problem hat: Das erfahrt Ihr in der dritten und letzten Folge der Reihe INNOQ Perspectives, in der Anja fünf Kolleg:innen nach ihrer ganz eigenen Arbeitsweise fragt. Dieses mal sind Michael, Melanie, Roman, Sonja und Daniel mit dabei. Mit INNOQ-Friends bekommt Ihr 10% auf die Tickets für das Women+ in Data and AI Summer Festival Arbeiten bei INNOQ Consultant werden

Sind Python, Ruby und Co CO₂-Schleudern? Wie lässt sich Umweltschutz in die IT und den Entwicklungsalltag integrieren? Lucas und Christoph stellen sich dieser Frage und diskutieren die Möglichkeiten, die sich durch die Wahl einer Programmiersprache ergeben. Welche Sprache hat welche Energieeffizenz und an welcher Stelle trägt diese zu Einsparungen bei? Wie lässt sich das messen und welche Sprache schneidet am besten ab? Folge 97: Schnell genug für GitHub Folgen mit Daniel und Daphne: Folge 105: Nachhaltige Softwareentwicklung, Folge 114: Nachhaltige Web-Architektur, Folge 121: INNOQ.com dekarbonisieren Was vom Computer verbraucht eigentlich Energie? Ein Server verbraucht schon in Ruhe signifikant Energie. Folglich müssen wir dafür sorgen, dass wir nicht überprovisionieren und Resource Sharing verwenden. "Understanding and Reducing Smartphone Energy Consumption" by Aaron Carroll" (2017) Netzwerkkosten Wahl der Programmiersprache Energy Efficiency across Programming Languages (2017) Ranking Programming Languages by Energy Efficiency (2021) The Computer Language Benchmarks Game Rosetta Code Scripting Languages (Osterhout) Benutzt man ein Smartphone nur für 2 Jahre, dann sind 85 bis 95% des CO2 Ausstoßes Embodied Carbon Embodied Carbon ist auch ein signifikanter Faktor auf dem Server, aber durch längere Laufzeiten und konstante Last nicht ganz so signifikant

Eine Frage des Outfits Larysa ist unsere Fachfrau für Data und AI. Woher kommt ihre Faszination für das Thema? Welche Ziele verfolgt sie und womit beschäftigt sie sich aktuell? Darüber sprechen Larysa und Stefanie in dieser Ausgabe des INNOQ Podcasts. Außerdem gehen sie der Fragen nach, warum IT-Konferenzen noch immer viel zu wenig Frauen anziehen und warum genau das Larysa dazu motiviert hat, eine eigene Konferenz zu veranstalten – das Women+ in Data and AI Summer Festival. Arbeiten bei INNOQ Berater:in bei INNOQ werden INNOQ Story über Larysa: Mit guten Daten zu mehr Unabhängigkeit Website zu Machine Learning Operations Primer: MLOps – Nachhaltige Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen INNOQ Technology Lunch: Schnellcheck für KI-Produkte: Das 3-Canvas Toolkit Artikel: Innovation on steroids: Mit Domain-driven Design, Event Storming und ML Design Canvas zu mehr Produktverständnis Artikel: Innovation on steroids: Mit DDD und ML Design Canvas Use Cases für Machine Learning identifizieren Podcast: MLOps: Entwurf, Entwicklung, Betrieb Training: Data Mesh Einführung Training: AI-Produkte mit Domain-driven Design entwerfen Huggingface Women+ in Data and AI Summer Festival