AI FIRST Podcast KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh)
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Jan 30, 2026 Julian Mennenöh, Head of AI Strategy & Enablement bei REWE, baut seit über einem Jahrzehnt skalierbare KI‑Teams. Henrike Alfeis, Leiterin AI Transformation, treibt Kultur- und Befähigungswandel voran. Sie sprechen über unsichtbare KI im Supermarktalltag, Bon‑Analyse gegen Out‑of‑Stock, Pick & Go mit Computer Vision, Priorisierung und Skalierung von Use Cases sowie den Kulturwandel durch Generative AI und großflächige Trainings.
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Episode notes
Unsichtbare KI Optimiert Regale
- Viele KI-Features im Handel laufen unsichtbar im Hintergrund und verbessern Verfügbarkeit und Sortiment auf Marktebene.
- REWE nutzt ML-Modelle wie XGBoost und Recommender, um Nachfrage, Bestellvorschläge und Marktsortimente zu steuern.
Bon-Analyse Findet Versteckte Regallücken
- REWE erkennt Out-of-Stock durch Bon-Analyse und sendet Notifications an Märkte.
- Das System analysiert Bons wie ein GPT-Modell und flaggt, wenn Artikel mehrfach auf Bons fehlen.
Priorisiere Mit Board und Stage-Gate
- Priorisiert KI-Use-Cases mit einem interdisziplinären Board und klaren Business Cases.
- Führe Stage-Gates, Controlling-Bewertungen und Produktteams ein, bevor du groß skalierst.