#55: Alle machen XGBoost, aber was macht eigentlich XGBoost? Mit Matthäus Deutsch

Matthäus Deutsch ist ein Experte für XGBoost, das führende Tool zur Analyse tabularer Daten. Er erläutert, warum XGBoost trotz aufkommender Technologien wie Deep Learning weiterhin die erste Wahl bleibt. Im Gespräch geht es um die Technik des Gradient Boosting und deren Anwendungen in Klassifikation und Regression. Matthäus betont die Bedeutung von Domänenwissen für die erfolgreiche Anwendung von XGBoost und diskutiert auch die Herausforderungen sowie Chancen, die generative KI in der Datenwissenschaft mit sich bringt.