#55: Alle machen XGBoost, aber was macht eigentlich XGBoost? Mit Matthäus Deutsch
Data Science Deep Dive
00:00
Gradient Boosting und XGBoost im Fokus
In diesem Kapitel wird die Technik des Gradient Boosting umfassend erklärt, einschließlich ihrer Anwendungen in Klassifikation, Regression und Ranking. XGBoost wird als herausragendes Verfahren hervorgehoben und die Entwicklungen im Kontext von erklärbarer KI sowie der Nutzung von Shap-Werten und Conformal Predictions diskutiert. Zudem werden Unterschiede zwischen XGBoost und Deep Learning beleuchtet, wobei die Herausforderungen im Umgang mit tabularen Daten betont werden.
Transcript
Play full episode
