#55: Alle machen XGBoost, aber was macht eigentlich XGBoost? Mit Matthäus Deutsch
Data Science Deep Dive
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Entwicklung von Machine Learning-Tools
In diesem Kapitel wird die Bedeutung des Zugangs zu Domain-Expertinnen für die Modellwahl im Machine Learning diskutiert, insbesondere im Hinblick auf XGBoost und Deep Learning. Es wird aufgezeigt, dass die Wahl der Methode vom Kontext abhängt und dass innovative Ansätze oft langsamer in der Industrie angenommen werden. Außerdem wird die Entwicklung von benutzerfreundlichen Data Science-Tools und die Wichtigkeit kontinuierlicher Anpassung an neue Technologien thematisiert.
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