KI verstehen
Explainable AI - Wenn KI-Systeme nachvollziehbare Entscheidungen treffen
May 1, 2025
In dieser Folge wird die Notwendigkeit von erklärbarer Künstlicher Intelligenz diskutiert. Experten erläutern, wie komplexe Algorithmen in sensiblen Bereichen wie Medizin und Finanzen verständlicher gemacht werden können. Besonders spannend ist die Präsentation der App SkinDoc, die KI-Entscheidungen in der Hautdiagnose nachvollziehbar macht. Außerdem wird die Bedeutung der Erklärbarkeit bei großen Sprachmodellen beleuchtet und wie diese die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen fördern kann.
31:27
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Quick takeaways
- Die Erklärbarkeit von KI-Systemen ist entscheidend für ihre Akzeptanz, besonders in kritischen Bereichen wie Medizin und Justiz.
- Verantwortliche KI erfordert eine interdisziplinäre Zusammenarbeit, um die sozialen und ethischen Implikationen von KI-Entscheidungen zu adressieren.
Deep dives
Die Grundlagen von Explainable AI
Explainable AI, oder erklärbare KI, befasst sich mit der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungsprozessen in KI-Systemen. Es gibt grundlegende Prinzipien, die dieser Bereich umfasst, wie Transparenz, Interpretierbarkeit, Fairness und Kausalität. Ein Beispiel ist ein KI-System zur Berechnung der Rückfallwahrscheinlichkeit von Straftätern, das klare, nachvollziehbare Ergebnisse liefern muss, um unfaire oder verantwortungslose Entscheidungen zu vermeiden. Solch eine Erklärbarkeit ist insbesondere in hochriskanten Anwendungen wie der Medizin, Finanzdienstleistungen oder Justiz von entscheidender Bedeutung.
