Ob Kredite, Jobs oder medizinische Diagnosen: Bei Entscheidungen darüber wird Künstliche Intelligenz bereits eingesetzt. Dabei sind die Einschätzungen komplexer KI-Systeme für Menschen oft kaum im Detail verständlich. Lässt sich das ändern? Carina Schroeder erzählt Ralf Krauter in dieser Folge von Lösungsansätzen für "erklärbare KI" - und jeder Menge Problemen.
Das erwartet Euch in dieser Episode:(03:10) Was ist "Explainable AI" überhaupt?
(08:37) Die App "SkinDoc" soll KI-Entscheidungen nachvollziehbar machen
(13:46) Erklärbarkeit ist nicht gleichbedeutend mit Verständlichkeit
(20:32) Große Sprachmodelle: Generativer KI beim Denken zuschauen
(23:25) Erste Lösungsansätze weisen Weg in die Zukunft
Unsere GesprächspartnerInnen in dieser Folge: - Adriano Lucieri, KI-Forscher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI
- Marina Tropmann-Frick, Professorin für Data Science an der HAW Hamburg
- Rosina Weber, Professorin für Informationswissenschaft und Informatik an der Drexel University in Philadelphia
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