Revision 646: (Automatisiertes) Testing von Barrierefreiheit

11 snips

Jan 29, 2025

Anna Maier, erfahrene Webentwicklerin und IT-Consultant, bringt spannende Einblicke in das Testing von Barrierefreiheit. Sie erklärt, dass automatisierte Tools nur 20-30 % der Barrieren erkennen können und der Rest menschliches Augenmaß erfordert. Echte Nutzer:innen, insbesondere Screenreader-Anwender:innen, sind unverzichtbar im Testprozess. Anna diskutiert auch die Herausforderungen von Tastaturnavigationstests und die Rolle von KI in der Barrierefreiheit, während präventives Testing und der Einbezug von Nutzererfahrungen als Schlüssel zum Erfolg hervorgehoben werden.

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INSIGHT

Grenzen automatisierter Tests

Automatisierte Tests decken nur einen Teil der Barrierefreiheit ab.
Menschliches Urteilsvermögen und Nutzererfahrung bleiben essenziell.

ADVICE

Einstieg ins Testen

Für den Einstieg in Barrierefreiheit-Tests eignen sich Tools wie Accessibility Insights.
Diese bieten automatisierte Checks und führen durch manuelle Tests, inklusive Hilfestellungen.

ADVICE

Schrittweiser Einstieg

Für den Einstieg, kleine Features testen und sich schrittweise steigern.
Nicht alles auf einmal testen, um Überforderung zu vermeiden.

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In dieser Folge geht es darum, wie man Barrierefreiheit in der Web-Entwicklung richtig testet – mit Fokus auf praxisnahe Tipps. Anna Maier (LinkedIn / Mastodon), eine erfahrene Web-Entwicklerin und IT-Consultant, zeigt Hans und Schepp, worauf es wirklich ankommt.

Schaunotizen

[00:02:00] (Automatisiertes) Testing von Barrierefreiheit

Wir starten direkt Mal mit der Feststellung, dass automatisierte Tests zwar ein guter Anfang, aber bei weitem nicht genug sind. Denn Tools wie WAVE oder Accessibility Insights können nämlich nur 20-30 Prozent der Barrieren erkennen. Anna erklärt, warum der Rest einfach menschliches Augenmaß und echte Nutzererfahrung braucht. Ohne manuelle Tests geht’s nicht – da kommen Maschinen einfach an ihre Grenzen.

Konsequenterweise lautet Annas Empfehlung, echte Nutzerinnen und Nutzer in den Testprozess einzubinden. Vor allem Menschen, die regelmäßig assistive Technologien wie Screenreader nutzen, liefern Einblicke, die kein Tool bieten kann. Außerdem gibt es Agenturen, die auf solche Benutzer-Tests spezialisiert sind. Das lohnt sich, um echte Probleme zu erkennen und zu lösen.

Wir sprechen über Linter-Tools, die schon während der Entwicklung helfen, typische Fehler zu vermeiden. Das ist ein einfacher Weg, Barrieren früh zu reduzieren.

Beim Thema AI-Tools bleibt Anna kritisch. Generische Lösungen können helfen, bieten aber oft nicht die nötige Tiefe. Stattdessen empfiehlt sie spezialisierte Tools, die auf Barrierefreiheit ausgerichtet sind. Sie ist optimistisch, dass solche Tools in Zukunft durch AI noch besser werden könnten, indem sie gezielte Vorschläge basierend auf echten Nutzeranalysen liefern.

Kurz gesagt: Automatisierte Tests sind nur der Einstieg. Für echte Barrierefreiheit braucht es manuelles Testing, Nutzerfeedback und gute Tools.

Revision 646: (Automatisiertes) Testing von Barrierefreiheit

Grenzen automatisierter Tests

Einstieg ins Testen

Schrittweiser Einstieg

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