KI und Wetter - Wie Künstliche Intelligenz die Wettervorhersage verbessert
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Jun 12, 2025
KI revolutioniert die Wettervorhersage, indem sie präzisere und schnellere Prognosen liefert als traditionelle Modelle. Experten diskutieren die Herausforderungen und Chancen der Nutzung großer Datensätze sowie die Bedeutung leistungsstarker Rechenzentren. Seltene Wetterereignisse, die oft als 'graue Schwäne' bezeichnet werden, können ebenfalls von KI besser vorhergesagt werden. Die Debatte über die Zukunft der Wettervorhersage wirft Fragen zur Privatisierung von Wetterinformationen und zur Notwendigkeit internationaler Zusammenarbeit auf.
33:12
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question_answer ANECDOTE
Tornadowarnung in den USA
Friederike wurde während eines Interviews in den USA durch eine Tornado-Warnung unterbrochen.
Das Haus war nicht massiv, aber es kam letztlich kein Tornado in der Nachbarschaft vor.
insights INSIGHT
Historie der Wettervorhersageleistung
Numerische Wettervorhersage basiert auf komplexen physikalischen Formeln und Supercomputern.
Ab 1980 verbessert sich die Genauigkeit der Vorhersagen alle zehn Jahre um etwa einen Tag.
insights INSIGHT
KI übertrifft klassische Modelle
KI-Modelle übertreffen klassische Wettervorhersagen meist in Genauigkeit.
Google DeepMind war in 97 % der Fälle genauer als das Europäische Wetterzentrum.
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Andrew Blum's "The Weather Machine" delves into the intricate workings of modern weather forecasting, particularly highlighting the role of supercomputers and vast data networks in predicting extreme weather events. The book explores the evolution of weather prediction from its early stages to the sophisticated systems used today. Blum uses Hurricane Sandy as a case study, illustrating the power and limitations of these advanced forecasting models. He emphasizes the international collaboration and data sharing crucial for accurate predictions. The book also touches upon the increasing role of private companies in weather forecasting and the potential implications for global cooperation.
Droht Regen, Hagel oder Sturm? KI-Systeme können das Wetter genauer und schneller vorhersagen als klassische Wettermodelle auf Supercomputern. Das macht die Prognosen besser, gefährdet aber die breite Verfügbarkeit von Wetterinformationen. Fedi und Moritz sprechen darüber, ob die Wettervorhersage als Allgemeingut bald Vergangenheit sein könnte.
Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Interview unter Extrembedingungen (04:20) Eine kleine Geschichte der Wettervorhersage (09:11) Rechenzentren verarbeiten Unmengen an Wetterdaten (13:55) KI-Modelle sagen Wetter besser voraus als physikalische Modelle (21:10) Wettervorhersage mit KI spart Zeit und Ressourcen (22:54) Kaum noch Finanzierung und Stellenkürzungen: Wird US-Wetter Privatsache? (27:48) Wann regionale Wettervorhersagen KI-Prognosen bekommen (29:44) Warum Wetter-Apps nicht immer eindeutig sind
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