Wenn KI Entscheidungen trifft – Hilfreich bis tödlich
Dec 1, 2024
auto_awesome
Katharina Zweig, Professorin für Sozioinformatik an der TU Kaiserslautern-Landau und Expertin für die gesellschaftlichen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz, diskutiert die Problematik der KI-gestützten Entscheidungsfindung. Sie beleuchtet die Herausforderungen bei der qualitativen Bewertung durch Maschinen und erklärt die Unterschiede zwischen Algorithmen und Heuristiken. Zweig warnt vor den Grenzen der KI, besonders in sensiblen Bereichen wie Verkehr und Medizin, und hebt die Notwendigkeit hervor, Kompetenzen im Umgang mit KI in sozialen Prozessen zu fördern.
Künstliche Intelligenz kann Muster in großen Datenmengen erkennen, zeigt aber Grenzen in komplexen Entscheidungssituationen wie der Notevergabe auf.
Die Integration von KI in soziale Systeme erfordert eine kritische Überprüfung der Algorithmen und ein Umdenken hinsichtlich der Verantwortung für Entscheidungen.
Deep dives
Herausforderungen der KI bei Entscheidungen
Künstliche Intelligenz kann bei vielen Aufgaben unterstützen, doch ihre Anwendung in komplexen Entscheidungssituationen bietet Herausforderungen. Ein wichtiges Beispiel ist die Notevergabe in der Schule, wo Werturteile eine zentrale Rolle spielen und menschliche Expertise erfordern. Maschinen können zwar Muster in Texten erkennen, jedoch fehlt ihnen das tiefere Verständnis von Kontext und Bedeutung. Daher ist es schwierig, dass KI-Systeme bei solch subjektiven Bewertungen gleichwertige Ergebnisse liefern wie Menschen.
Statistische Fertigkeiten der KI
Künstliche Intelligenz erweist sich als nützlich im Umgang mit großen Datenmengen, insbesondere bei der Analyse von Kreditwürdigkeit oder ähnlichen Berechnungen. Sie kann Muster in Daten erkennen, die Menschen in der gleichen Tiefe nicht analysieren könnten, was in vielen Fällen zu genaueren Ergebnissen führt. Allerdings ist die Verwendung von statistischen Algorithmen oft effektiver als ein KI-gestützter Ansatz, da Algorithmen garantieren, dass Ergebnisse korrekt berechnet werden. Die Herausforderung bleibt jedoch, dass die Maschine möglicherweise diskriminierende Muster erkennt, was eine kritische Überprüfung erfordert.
Unterschied zwischen Algorithmen und Heuristiken
Algorithmen und Heuristiken bieten unterschiedliche Ansätze zur Problemlösung, was für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen wichtig ist. Ein Algorithmus liefert konsistente und verlässliche Ergebnisse für spezifische Probleme, während Heuristiken Flexibilität bieten, aber ohne Garantie für die Richtigkeit. In der Praxis kann dies bedeuten, dass Maschinen bei pragmatischen Entscheidungen, wie der Routenplanung, gute Ergebnisse liefern können, doch bei komplexeren Aufgaben fehleranfällig sind. Daher ist es entscheidend, die Art der verwendeten Technik in Bezug auf die jeweilige Anwendung zu verstehen.
Gesellschaftliche Verantwortung im Umgang mit KI
Die Integration künstlicher Intelligenz in soziale Systeme erfordert ein Umdenken hinsichtlich der Verantwortung für Entscheidungen, die durch Maschinen getroffen werden. Fälle, in denen KI-Entscheidungen zu fatalen Ergebnissen führten, zeigen, dass die menschliche Fehleranfälligkeit bei der Entwicklung dieser Systeme entscheidend ist. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen und Organisationen die Qualität von KI-Systemen kritisch überprüfen und sich der Grenzen deren Leistungsfähigkeit bewusst sind. Zudem müssen soziale Prozesse so gestaltet werden, dass sie den Einsatz von KI sinnvoll mit menschlicher Expertise kombinieren.
Künstliche Intelligenz produziert beeindruckend gute Texte. Man könnte eine KI auch entscheiden lassen: Ist ein Verdächtiger wirklich schuldig? Wen stelle ich ein? Soll mein Auto eine Vollbremsung machen? Doch hier stößt KI schnell an Grenzen. Julia Nestlen im Gespräch mit der Sozioinformatikerin Katharina Zweig (SWR 2024) | Bei Fragen und Anregungen schreibt uns: daswissen@swr.de | Folgt uns auf Mastodon: https://ard.social/@DasWissen
Get the Snipd podcast app
Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
AI-powered podcast player
Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features
Discover highlights
Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode
Save any moment
Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways
Share & Export
Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more
AI-powered podcast player
Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features
Discover highlights
Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode