Data Science Deep Dive #48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen
May 30, 2024
Die Sprecher diskutieren die Vor- und Nachteile von Open Source und Closed Source im Data Science Bereich, die Entwicklung von proprietären zu programmatischen Lösungen, Trends bei Betriebssystemen, Herausforderungen bei der Portierung von Excel-Plugins, Datenschutz in Cloud-Plattformen, Erfahrungen mit Premium-Support auf Kundenprojekten und Finanzierung von Open-Source-Projekten.
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Episode notes
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Intro
00:00 • 5min
Entwicklung von proprietären zu programmatischen Lösungen in der Statistik und Datenanalyse
05:25 • 23min
Entwicklungen und Trends bei Betriebssystemen und Office-Lösungen
28:04 • 3min
Herausforderungen bei der Portierung von Excel-Plugins und Sicherheitsbedenken
30:51 • 2min
Open Source und Closed Source Technologien in der Data Science
33:05 • 8min
Erfahrungen mit Premium-Support und Herausforderungen bei Time to Resolution auf einem Kundenprojekt
41:11 • 2min
Finanzierung und Entwicklung von Open-Source-Projekten
43:31 • 19min