#48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen
Data Science Deep Dive
00:00
Intro
Die Sprecher diskutieren den Vergleich zwischen Open Source und Closed Source in Bezug auf Statistiksoftware und ML-Ops, reflektieren die historische Dominanz von Closed Source Tools und wie die Verbreitung von Sprachen wie Python dies verändert hat. Zudem wird über die Präferenzen von Unternehmen gesprochen, die in der Vergangenheit eher kommerzielle Software bevorzugten.
Transcript
Play full episode
