Open Source und Closed Source Technologien in der Data Science

Warum entscheiden sich Unternehmen für Open Source oder Closed Source Software im Data Science Bereich? Wir sprechen über verschiedene Aspekte des Technologie-Stacks wie Programmiersprachen, Datenbanken und BI-Tools. Dabei gehen wir auf die historischen Präferenzen und aktuellen Trends ein, insbesondere die zunehmende Bedeutung von Open Source Lösungen. Außerdem diskutieren wir die Vor- und Nachteile beider Ansätze in Bezug auf Support, Sicherheit, Compliance und Kosten.

***Links***
- R: Regulatory Compliance and Validation Issues https://www.r-project.org/doc/R-FDA.pdf 
- https://streamlit.io/ 
- https://www.gradio.app/guides/creating-a-dashboard-from-bigquery-data 
- https://killedbygoogle.com/ 
- https://en.wikipedia.org/wiki/Revolution_Analytics 
- Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an: podcast@inwt-statistics.de