Tronche de Tech #80 - Gabrielle Prat - Fraude à l'assurance
Oct 1, 2026
Gabrielle Prat, data scientist chez Alan, traque la fraude à l’assurance santé grâce à l’IA. Elle révèle pourquoi les professionnels seraient souvent au cœur des détournements, comment repérer les signaux faibles avant remboursement et comment des agents automatisent les investigations. Au programme aussi : course entre fraudeurs et algorithmes, prompts auto-améliorés, contrôle humain et collaboration avec les pouvoirs publics.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Le Fraud Engine Contrôle Avant Le Paiement
- Le Claim Engine calcule le remboursement, tandis que le Fraud Engine analyse chaque demande en temps réel et répond en moins de deux secondes.
- Une alerte déclenche une demande de justificatifs, puis un humain décide si l’incohérence justifie réellement un refus.
La Détection Repose Sur Des Signaux Faibles
- Le système combine plus de 300 signaux, règles métier, machine learning et embeddings de documents pour détecter les anomalies.
- Réduire les investigations humaines coûteuses permet d’augmenter le recall, tout en surveillant les faux positifs.
Les Agents Comparent Chaque Détail Des Documents
- Des agents spécialisés choisissent les justificatifs adaptés, analysent les documents et comparent une vingtaine de dimensions.
- L’agent peut repérer qu’un produit facturé appartient à une gamme supérieure à celui réellement livré, puis laisser la décision finale à l’humain.