Tronche de Tech

Romain Guy, ingénieur logiciel français ayant passé 18 ans chez Google sur Android, nous plonge dans son parcours fascinant. Depuis ses débuts avec MS-DOS jusqu'à la création d'un éditeur Java open source, il partage comment il a été repéré par Sun et finalement recruté par Google. Romain évoque le projet secret Android, la vision open source, des choix techniques marquants et le développement de Jetpack. Il aborde aussi son retour sur Android, la décision d’adopter Kotlin, et ses réflexions sur la gestion de projets open source.

Justine Bonnot, ingénieure et fondatrice d'Ouidoulot, se spécialise dans l'optimisation de code pour systèmes embarqués. Elle explore les défis des langages modernes comme JavaScript et Python, qui se heurtent à la loi de Wirth. Justine explique l'importance de compétences techniques dans des secteurs comme l'automobile et l'aéronautique, où chaque instruction compte. Elle partage des anecdotes sur ses expériences et démontre comment son entreprise utilise l'IA pour offrir des optimisations logicielles de haute qualité.

Emilien Lebegue, chef de projet en informatique industrielle et expert en cybersécurité, a été un lanceur d’alerte ayant empêché des explosions d’usines. Il évoque la gravité des infrastructures critiques, souvent vulnérables sur Internet. Sa découverte stupéfiante d’automates exposés en ligne soulève des questions de sécurité majeures. Il partage également des anecdotes sur des erreurs de programmation et des risques d’attaques, tout en appelant les jeunes à s'intéresser à ce domaine vital.

Presque tous les devs l’utilisent… Sans rien y comprendre. 😅 Et c’est pour ça que 90% des sites web sont lents. Mais en entretien d’embauche, on parle encore de “tri bulle”. On se prend la tête avec la “complexité”. (”o de N”, toi-même tu sais ❤️) On discute, on compare, on optimise. Pour finalement itérer sur 5 éléments max. 😫 Et on est tout étonné lorsque, une fois en prod, malgré notre algo ultra-sophistiqué… Le moindre clic prend 5s. 😴 (”bon, on va mettre un loader hein, comme ça l’utilisateur va patienter ?” #PayeTonUX) Le coupable ? C’est bien sûr… La base de donnée. Avant même d’exécuter notre super algo, l’ORM fait 50 requêtes SQL. Chaque requête SQL = 1 appel réseau Et la moindre requête pas optimisée, c’est 50, 100, 200 millisecondes d’exécution. (et encore, je suis sympa !) C’est là qu’intervient souvent “l’idée de génie”. On va SE FORMER ! Naaaaannn, je déconne 🤣 ON VA PRENDRE UNE PLUS GROSSE DB Bah figurez vous que déjà :- ça coûte vite très cher (#PayeTonCloud)Et en plus :- ça marche pas vraimentDonc, pas le choix, faut se former.Comprendre comment ça marche une DB.(”Oh noooooooooon….”)Et bien ça tombe bien, parce que Karen Jex est DataBase Administrator (DBA pour les intimes) depuis plus de 20 ans.Récemment nommée “contributrice Postgres”.(la meilleure de toutes les DB 😘)Une pro des bases de données comme on en croise rarement.Elle en a vu des vertes et des pas mûres. 🍏Je lui ai donc demandé les PIRES erreurs que font les devs.Et ce que tous devraient ABSOLUMENT savoir quand ils manipulent une DB.C’était beaucoup trop intéressant pour que je le garde pour moi.Alors on en a fait un nouvel épisode.Bonne écoute 🎧(il paraît même qu’elle met fin à la polémique sur les ORM 🤫)PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)Notes de l'épisode :- L'advent of code : https://adventofcode.com- Une DBA qui fait l'advent of code en SQL : https://www.youtube.com/watch?v=wM0tMIC27vc- La conf de Karen "Tout ce que vous voudriez savoir sur les DB" : https://www.postgresql.eu/events/pgconfeu2022/sessions/session/3822/slides/329/Everything You Wanted to Know About Databases.pdf- "Empire of AI", de Karen Hao : https://en.wikipedia.org/wiki/Empire_of_AI---------------------------------Retrouvez Karen sur :- Linkedin : https://www.linkedin.com/in/karenhjex/- son blog : https://karenjex.blogspot.com/--------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTechEt nous rejoindre sur le Discord : https://discord.gg/EET4MfwXKH Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans cet entretien captivant, Tom Guillermin, cofondateur et CTO de Sandfall Interactive, partage son parcours depuis Ubisoft jusqu'à la création de Clair Obscur : Expedition 33. Il raconte comment il a pris le risque de quitter un emploi sûr pour se lancer dans l’aventure, et la réaction explosive des joueurs face à son premier jeu. Les coulisses du développement du jeu, les défis techniques et l'importance de l'identité française dans le projet sont également au cœur de leur discussion. Un véritable récit d'audace et de passion!

Elle a quitté un job de rêve pour coder son propre LLM. Parce que même les meilleurs ingénieurs IA sont en train d’être dépassés. Et pour cause. Aucun domaine n’avance plus vite que l’IA générative. Chaque semaine, un nouveau modèle. Un qui code. Un qui traduit vos vidéos. Un qui les génère… Et un… Qui s’appelle ”Banana” 🍌 Pendant que les utilisateurs ne savent plus où donner de la tête, les scientifiques eux se noient dans les publications… Et les ingénieurs dans le code 😅 Personne n’arrive à suivre le rythme. Absolument personne. Marina peut vous le confirmer. Après une thèse en IA, elle va passer 7 ans à faire du Machine Learning chez Criteo.Et chez Criteo, l’IA, c’est pas pour faire joli.C’est même une des pierres angulaires du produitAlors dès que les IA génératives pointent le bout de leur nez, Marina est déjà sur le coup.Au coeur de l’innovation.Au top du domaine.Et pourtant, même pour elle, le malaise est palpable.L’impression que tout va trop vite.Qu’elle n’a plus le temps de maitriser.Et que son propre domaine est en train de la dépasser.Alors elle prend une décision drastique :Tout plaquer.Mais pas pour faire le tour du monde.Non.Pour créer elle-même, son propre LLM.Le coder.Et l’entrainer, grâce aux 2 GPUs qu’elle vient d’acheter.Son objectif n’est pas d’aller concurrencer OpenAI ou Anthropic. ❌Mais juste, de continuer à maitriser ses outils.Plutôt que d’en devenir dépendant.Je suis parti à la rencontre de Marina Vinyes pour qu’elle me raconte tout ce qu’elle a tiré de cette expérience passionnante...Grâce à laquelle elle a pu contribuer au Project Numina,Une IA open-source qui après avoir remporté une olympiade de Maths,s’est mise en tête de rivaliser avec les modèles des GAFAM 🚀Un nouvel épisode qui risque (encore) de vous apprendre 2-3 trucs.(si c’est pas le cas, dites le moi en commentaire, je vous rembourse 😅)Bonne écoute 🎧PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)Notes de l'épisode :le site de Andrej Karpathy : https://karpathy.ai/nanoGPT, l'implémentation simple d'un LLM : https://github.com/karpathy/nanoGPTle Hugging face du projet Numina : https://huggingface.co/AI-MOle site Unsloth AI : https://unsloth.ai/---------------------------------Retrouvez Marine sur :Linkedin : https://www.linkedin.com/in/marina-vinyes-ph-d-02257998son site : https://vinyesm.github.io/Et voici le repo GH avec le code de son LLM : https://github.com/vinyesm/nanoGPT-for-image--------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, et vous pouvez me suivre ici : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yann Collet, ingénieur et chercheur en compression de données, est connu pour avoir créé les algorithmes LZ4 et Zstandard. Dans la discussion, il partage son parcours inspirant, passant de la programmation sur une calculatrice à des contributions majeures dans l’industrie. Il évoque comment LZ4 a archi-rapidé la compression, attirant l’attention des géants de la tech. Yann raconte aussi l'importance de la communauté open source et les défis face à la concurrence de Snappy. Enfin, il aborde l'impact croissant de l'IA sur la compression de données.

Katia Gil Guzman, ingénieure chez OpenAI et spécialiste de l'expérience développeur, dévoile les innovations révolutionnaires comme GPT-5 et GPT-OSS. Elle discute des forces de GPT-5, notamment sa performance en codage et sa précision inégalée. Katia aborde également les défis des utilisateurs face à son comportement et les ajustements réalisés. Elle partage des exemples pratiques d'appels d'outils et présente des avancées multimodales comme ImageGen. Passionnée par l'IA, elle encourage à l'explorer quotidiennement.

En 2016, l’IA réalise un exploit qui va sidérer la planète. Cet ingénieur français est une des clés de ce succès. Retour en 2014.Après une thèse en reconnaissance d’image, Laurent termine son stage chez Google Brain, la prestigieuse branche IA du géant américain.Logiquement, il postule pour rester dans l’équipe.Mais, il y a un obstacle de taille : le visa.Pour les profils comme Laurent, c’est Google qui fait la demande au gouvernement.Le hic, c’est qu’il n’y a pas assez de place pour tout le monde.La décision se fait donc…Au tirage au sort 🎲Et malheureusement pour lui…La pièce tombera du mauvais côté. ☹️Mais Laurent n’est pas du genre à se laisser abattre.Quelques mois plus tôt, Google a racheté une obscure start-up anglaise du nom de…“Deepmind”Laurent propose alors à Google de rejoindre sa nouvelle filiale.Google accepte.Juste après son arrivée, Deepmind se lance dans un projet fou.Dépasser l’humain au jeu de Go. ⚫ ⚪Le jeu est réputé si complexe, que même les experts les plus optimistes sont sceptiques.Certains pensent qu’il faudra encore au moins 10 ans.D’autres, que c’est tout simplement impossible.Il faut dire qu’à ce moment là, aucun professionnel de Go ne prend ces IAs au sérieux.Pourtant, 6 mois plus tard…Stupeur.AlphaGo, la création de Deepmind, écrase le champion d’Europe 5 victoires à 0.En soi, c’est déjà un exploit.Mais on est encore loin du niveau des meilleurs.Laurent le sait pertinemment.Avec le reste de l’équipe, ils n’ont pas prévu de se reposer sur leurs lauriers.Pendant les mois qui suivent, ils vont se donner à fond.Repousser les limites.Avec un seul objectif :Le 9 Mars 2016.Ce jour-là, une légende se dressera devant eux.Le Coréen, Lee Sedol.Tout simplement le meilleur joueur du monde.La suite…Vous la connaissez sans doute.AlphaGo vaincra Lee, 4 à 1.Le 13 Mars 2016, jour de la seule victoire de Lee, restera dans les livres d’histoires comme le dernier jour où l’humain a encore pu prendre la machine en défaut.Moins de 20 après les échecs, l’IA dépasse finalement l’humain au jeu de Go…Grâce à une trésor d’ingénierie.Nommé AlphaGo.Un trésor, que peu de gens connaissent mieux que Laurent Sifre.Et dont il a accepté de me révéler tous les secrets !Mais son histoire est loin de s’arrêter là…Entre ses travaux sur AlphaFold (qui vaudront au CEO de Deepmind un prix Nobel de chimie) et ses projets avec the H Company….Cet épisode est un incontournable. 😉Bonne écoute 🎧PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)---------------------------------Retrouvez Laurent sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/sifreOu via sa boîte, "The H company" : https://www.hcompany.ai/--------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans ce podcast, Claire Gouze, co-fondatrice de Nao et experte en data engineering, partage son parcours fascinant dans le monde de la data. Elle évoque les défis que rencontrent les startups lors de la mise en place de pipelines de données efficaces. Claire aborde des sujets comme la gouvernance des données, l'importance d'accéder aux données en temps réel, et son travail pour démocratiser l'accès à la data grâce à l'IA. Elle raconte aussi sa coopération avec Y Combinator et encourage les non-techniques à s'intéresser à la data.