Détecter les signaux faibles de fraude

Il suffit d’un prompt pour frauder la sécu, et pourtant…

Ce n’est pas du tout comme ça que ça se passe.

C’est cette data scientist qui m’a tout révélé.

À l’ère de l’IA générative, quand on pense “fraude à l’assurance santé”, on pense immédiatement 👇

Fausse facture.

Fausse ordonnance.

Ou faux document de toute sorte.

La semaine dernière, 22 personnes ont été mises en cause pour fraude à l’assurance santé.

Un schéma bien rôdé.

Aux proportions irréelles.

Puisqu’on parle tout de même d’un détournement de…

250 millions d’euros 💸

Le twist ?

Ce ne sont pas les fraudeurs qui utilisent l’IA.

Mais plutôt…

Ceux qui les traquent.

C’est exactement ce que fait Gabrielle, chez Alan.

Elle met en place des IAs qui détectent les comportements des fraudeurs.

Ceux qui existent déjà.

Ceux qui pointent le bout de leur nez.

Et ceux qui existeront bientôt. 🔮

Des agents qui apprennent en continu, et modifient eux-même leurs prompts pour s’adapter en temps réel.

Nous voilà déjà presque dans Minority Report 🤯

Ce que l’histoire ne dit pas, c’est si elle est pour quelque chose dans les révélations de la semaine dernière.

Mais si vous voulez mon avis…

🤫

En tout cas, si vous voulez découvrir ce qui se fait de plus pointu en détection de fraude, écoutez ce nouvel épisode !

Et mon petit doigt me dit que les fraudeurs...

Ne sont pas forcément ceux que vous croyez !

Bonne écoute 🎧

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

Notes de l'épisode :

• Alan recrute, c'est par ici : https://alan.com/en/careers
• un vaste réseau d'escroquerie à la mutuelle soupçonné d'avoir détourné 250 millions d'euros : https://www.lefigaro.fr/flash-actu/un-systeme-d-escroqueries-impliquant-des-ophtalmologues-et-des-opticiens-demantele-a-paris-20260925

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Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/

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