Lena Stocker (DTCP) investierte 25 Millionen. Tomas Kalabis (Resistant AI) programmiert die Modelle dahinter. Beide wissen: LLMs sind nicht die Lösung.

Oct 22, 2025

Lena Stocker, Investorin bei DTCP Growth mit umfangreicher Erfahrung in B2B-Software, und Tomas Kalabis, Junior Data Scientist bei Resistant AI, diskutieren die 25-Millionen-Dollar-Investition in innovative Fraud-Detection-Modelle. Sie erläutern, warum Large Language Models für Betrugserkennung ungeeignet sind und sprechen über die Notwendigkeit, AI mit AI zu bekämpfen. Beide betonen die Gefahren durch generative KI-Fälschungen und die Vorteile spezialisierter ML-Modelle. Außerdem diskutieren sie die wachsende Bedeutung von Compliance in der Branche.

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INSIGHT

Generative KI Verstärkt Betrugsrisiken

Betrug wird durch generative KI deutlich komplexer und volumetrisch größer.
Daher braucht es spezialisierte, AI-basierte Lösungen statt simpler regelbasierter Systeme.

INSIGHT

Ensemble-Modelle Statt Einzellösungen

Resistant AI nutzt ein Ensemble aus hunderten spezialisierten Modellen für unterschiedliche Features.
Dieses mehrschichtige Vorgehen ist robuster als reine Inhaltsanalyse mit LLMs.

INSIGHT

KI Macht Dokumentfälschung Massentauglich

Dokumentfälschung ist mit KI für jedermann zugänglich geworden und schwer visuell erkennbar.
Deshalb muss Betrug mit KI-Techniken auf tieferen technischen Ebenen bekämpft werden.

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Warum sind Large Language Models keine Lösung für Fraud Detection? Lena Stocker ist Investor bei DTCP Growth und hat die Series B-Finanzierungsrunde von Resistant AI geleitet. Zusammen mit Tomas Kalabis, Junior Data Scientist bei Resistant AI, spricht sie mit Jan Thomas über die 25-Millionen-Dollar-Runde. Das Prager Unternehmen hat eigene Machine-Learning-Modelle entwickelt, die Finanzkriminalität und Dokumentenbetrug erkennen – ein entscheidender Vorteil gegenüber LLM-basierten Lösungen. Lena und Tomas erklären, warum AI mit AI bekämpft werden muss, wie die Fraud-as-a-Service-Economy funktioniert und weshalb Resistant AI bereits profitabel ist. Mit Beteiligung von GV, Experian und Notion Capital schützt das Unternehmen globale Banken, Fintechs und Versicherungen vor KI-generiertem Betrug.

Über den Gast / die Gäste

Lena Stocker ist Investor bei DTCP Growth, einem europäischen Growth Equity Fund. Sie studierte Management of Innovation and Business Development an der Copenhagen Business School sowie CEMS Master in International Management an der HEC Paris. Nach Stationen bei SAP, der Boston Consulting Group und Northzone wechselte sie 2024 zu DTCP Growth.

Bei DTCP fokussiert sie sich auf B2B-Software-Investitionen in ganz Europa und arbeitet eng mit Gründern zusammen, um SaaS-Unternehmen zu skalieren. Im Oktober 2025 leitete sie federführend die 25-Millionen-Dollar Series B-Investition in Resistant AI. Sie ist Co-Autorin des Buches "Chefsache Frauen II" und engagiert sich aktiv im Münchner Tech-Ökosystem.

Tomas Kalabis ist Junior Data Scientist bei Resistant AI und Teil des Solutions Engineering Teams in Prag. Er studierte Business Administration & Economics sowie Data and Analytics for Business an der Prague University of Economics and Business, wo er als einer der Top 2 Prozent seines Jahrgangs abschloss.

Seit Februar 2022 ist er bei Resistant AI tätig und verantwortet die Programmierung regelbasierter Entscheidungsalgorithmen, die Automatisierung interner Prozesse und das Monitoring der Machine-Learning-Modelle. Mit über drei Jahren Erfahrung im Unternehmen verbindet er technische Expertise mit tiefem Verständnis für Fraud Detection und Finanzkriminalität.

Weiterführende Links

Lena Stocker LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lenastocker/

Resistant AI Website: https://resistant.ai

Resistant AI Series B Announcement: https://resistant.ai/newsroom (Pressemitteilung vom 13. Oktober 2025)

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