Tomas Kalabis

Solutions Engineer / Junior Data Scientist bei Resistant AI mit technischem Produktwissen; erklärt im Podcast die ML-Modelle und Fraud-Detection-Ansätze des Unternehmens.

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Oct 22, 2025 • 27min

Lena Stocker (DTCP) investierte 25 Millionen. Tomas Kalabis (Resistant AI) programmiert die Modelle dahinter. Beide wissen: LLMs sind nicht die Lösung.

Lena Stocker, Investorin bei DTCP Growth mit umfangreicher Erfahrung in B2B-Software, und Tomas Kalabis, Junior Data Scientist bei Resistant AI, diskutieren die 25-Millionen-Dollar-Investition in innovative Fraud-Detection-Modelle. Sie erläutern, warum Large Language Models für Betrugserkennung ungeeignet sind und sprechen über die Notwendigkeit, AI mit AI zu bekämpfen. Beide betonen die Gefahren durch generative KI-Fälschungen und die Vorteile spezialisierter ML-Modelle. Außerdem diskutieren sie die wachsende Bedeutung von Compliance in der Branche.

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