Felgendreher & Friends - Diskussionen für Supply Chain Fans

Ohne Supply Chain Daten keine Supply Chain KI?! Felgendreher & Friends Supply Chain Community Live Podcast (München)

Feb 11, 2025

Julian Fischer, Partner bei McKinsey, und Gisela Linge, VP Logistics bei Autoliv, teilen ihr Wissen über die Rolle von KI in der Supply Chain. Sie betonen: Ohne saubere Daten funktioniert keine sinnvolle KI. KI wird mit disruptiven Technologien wie Containerschiffen verglichen. Wichtige Themen sind die Datenqualität, die Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen und der Wandel zu flexibleren, KI-gestützten Lösungen. Fischer und Linge diskutieren, wie Unternehmen Daten nicht nur sammeln, sondern auch sinnvoll nutzen sollten. Vertrauen in KI und der Verlust von Fachwissen durch Automatisierung sind ebenfalls zentrale Themen.

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Episode notes

Intro

00:00 • 2min

Die Macht der Stammdaten in der KI-Ära

01:50 • 21min

Zukunft der Logistik mit KI

22:20 • 28min

Die Dynamik der Planungsentscheidungen im Supply Chain Management

49:55 • 2min

Die Herausforderungen von Fehlerkultur und Wissensverlust in der Digitalisierung

51:43 • 3min

Zukunft der Supply Chain und KI

55:08 • 6min

Künstliche Intelligenz in der Lieferkette

01:00:45 • 10min

Auf einem Felgendreher & Friends Supply Chain Community Event in München haben wir mit Logistik und Supply Chain Verantwortlichen aus Industrie und Handel über das Thema "Ohne Supply Chain Daten keine Supply Chain KI?!" diskutiert.

Julian Fischer, Partner Supply Chain Management bei McKinsey, hat uns mit einem Impulsvortrag auf das Thema eingestimmt und dann mit Gisela Linge, VP Logistics bei Autoliv, Boris Felgendreher und den Teilnehmern diskutiert.

Unter anderem um folgende Themen und Fragen:

„Ohne saubere Daten keine sinnvolle KI.“
Vergleich: KI als disruptive Technologie ähnlich wie Containerschifffahrt.
Herausforderungen & Chancen von KI in der Supply Chain:

Drei Hauptanwendungen: Datenextraktion, automatische Inhaltserstellung, Chatbots.

Datenqualität als zentrales Problem – schlechte Daten führen zu falschen Ergebnissen.

KI-Agenten und Automatisierung:

Potenzial von KI-Agenten für Stammdatenpflege und Prozessoptimierung.

Notwendigkeit von sicheren Datenzugängen und Vertrauen in KI.

Zukunft der Softwarelandschaft:

Wandel von monolithischen ERP-Systemen zu flexibleren, KI-gestützten Lösungen.

KI könnte künftig selbst Code generieren und Prozesse steuern.

Praxisherausforderungen in der Logistik:

Probleme mit Verpackungsdaten, Transportdaten und Echtzeit-Visibility.

Daten müssen nicht nur gesammelt, sondern auch sinnvoll genutzt werden.

Vertrauen in KI und Veränderung der Planer-Rolle.
Herausforderung: Verlust von Fachwissen durch Automatisierung.
Notwendigkeit von Change Management & Fehlerkultur.
Fazit & Ausblick:

Unternehmen müssen sich aktiv mit KI beschäftigen.

Zukunft liegt in analytischen Fähigkeiten, Kreativität und smarter Nutzung von KI.

Und vieles mehr

Hilfreiche Links:

Du bist verantwortlich für Logistik oder Supply Chain Management in einem Industrie oder Handelsunternehmen und möchtest bei einem der kommenden Felgendreher & Friends Supply Chain Community Events dabei sein? Dann kontaktiere Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Gisela Linge auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/giselalinge/

Julian Fischer auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fischerjulian/