L'importance de la qualité des données d'entraînement

La qualité des données utilisées pour entraîner les modèles d'IA est cruciale pour leur performance future. Les modèles comme GPT-4 et autres nécessitent des ensembles de données immensément volumineux, mais il est également essentiel que ces données soient de haute qualité. Par exemple, des projets comme FineWeb ont été développés pour fournir des ensembles de données de qualité afin de former des modèles linguistiques, soulignant l'importance d'un bon filtrage et traitement des données. En effet, l'objectif est d'éviter d'entraîner des modèles sur des données de mauvaise qualité qui pourraient nuire à leurs performances.