Filtrage des Données pour l'IA

Ce chapitre souligne l'importance du filtrage des données pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle, en mettant en avant que la qualité prime sur la quantité. Il aborde les défis de l'intégration de données multimédias et discute de l'approche adoptée par Microsoft pour créer des ensembles de données synthétiques. Enfin, il met en lumière les enjeux liés aux droits d'auteur et l'optimisation des performances des modèles en respectant la diversité linguistique.