Slimmer Presteren Podcast

Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?

Mar 7, 2025
Guido Vroemen, een sportarts gespecialiseerd in herstelmeting, deelt zijn inzichten over de betrouwbaarheid van AI-algoritmes voor atleten. Hij bespreekt hoe sporthorloges vaak niet overeenkomen met de werkelijke herstelervaring. De impact van factoren zoals slaap, stress en spierpijn op herstel komt aan bod. Vroemen benadrukt het belang van het combineren van data met de subjectieve ervaring van atleten. Ontdek hoe je wearables effectief kunt gebruiken zonder er blind op te vertrouwen in de jacht naar optimaal herstel.
Ask episode
AI Snips
Chapters
Books
Transcript
Episode notes
INSIGHT

Beperkingen slaapmetingen wearables

  • Wearables meten slaap versus wake met 85-90% nauwkeurigheid, maar diepe slaap en REM zijn lastiger te meten (50-65%).
  • Hierdoor is slaapkwaliteit data afkomstig van gadgets vaak onnauwkeurig.
ANECDOTE

Anekdote over slaapinvullen

  • Gerrit vulde één keer slecht geslapen in na een snurkende vriend op wintersport.
  • Daarna zet hij slaapkwaliteit meestal neutraal in omdat hij het bewust lastig vindt om objectief te beoordelen.
INSIGHT

Belangrijkste factoren herstel voorspellen

  • Spierpijn, slaapkwaliteit, ervaren stress en ervaren herstel zijn de belangrijkste voorspellende factoren voor herstel.
  • Veel andere data dragen minder dan 2% bij aan herstelvoorspelling, dus een simpel model is krachtig genoeg.
Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode
Get the app