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#397 - Yann Le Cun - Chief AI Scientist chez Meta - L'Intelligence Artificielle Générale ne viendra pas de Chat GPT

Génération Do It Yourself

NOTE

L'apprentissage par renforcement

L'apprentissage par renforcement est une méthode basée sur le fait de donner à la machine un score pour ses actions sans lui indiquer la réponse correcte. Cette approche est efficace pour entraîner des machines à jouer aux jeux comme les échecs, le poker ou le go, en jouant des millions de parties pour se raffiner. Toutefois, cette méthode s'est révélée inefficace pour des tâches plus complexes comme la conduite automobile, et DeepMind a abandonné cette approche en raison de son manque d'efficacité et de ses limitations pour les applications pratiques.

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