Ce livre explore la révolution des machines capables d'apprendre par elles-mêmes, grâce aux neurones artificiels et à l'apprentissage profond. Yann Le Cun, pionnier dans ce domaine, éclaire les enjeux, les promesses et les risques de cette nouvelle forme d'intelligence. Le livre offre une introduction accessible aux concepts techniques tout en abordant les perspectives futures de l'IA.
In this book, Richard Feynman provides a lively and accessible introduction to QED, an area of quantum field theory that describes the interactions of light with charged particles. Using everyday language, spatial concepts, visualizations, and his renowned Feynman diagrams instead of advanced mathematics, Feynman explains what physicists are doing when making predictions about the behavior of light and electrons. The book covers topics such as probability amplitudes, the wavelike properties of photons, and electron-photon interactions, making complex concepts comprehensible to a broad audience.
Rendez-vous le 3 Juillet à 18h30 à Paris 17 pour le GDI-Live #10:
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Inscriptions: https://live.gdiy.fr/
L’IA en chatbot (LLM), c’est (déjà) le passé.
Yann Le Cun, scientifique en chef et fondateur du pôle IA chez Meta est l’une des divinités de l’IA au même titre que Sam Altman, Laurent Alexandre et compagnie.
Une question l’anime : quel est le mystère de l’intelligence ?
Considéré comme l’inventeur du Deep Learning, Yann est l’un des pères fondateurs de l’IA et des réseaux cognitifs.
Il a publié plus de 180 articles scientifiques et travaille pour Meta depuis 2013.
Yann repose les bases de la technologie phare du XXIème siècle.
Il dévoile quelles seront les prochaines vagues pour une fenêtre sur le futur et une exploration des défis occupant les plus grands scientifiques de notre temps :
- Pourquoi les LLM étaient des jeux d’enfants à côté des modèles multimodaux et sensoriels ?
- Devons-nous nous préparer à un siècle des lumières amplifié ou bien à une société à la Big Brother ?
- Pourquoi “l'histoire de l'IA est jonchée de cadavres” ?
- Pourquoi un enfant de 4 ans est “plus intelligent” que ChatGPT ?
- Quelle est la stratégie de Meta à court-moyen terme ?
- Comment travailler dans le secteur de l’IA ? Les formations, les prochaines innovations, les évolutions de marchés…
- Pourquoi le casque Apple Vision Pro est un raté et à quoi ressembleront les lunettes du futur ?
- Quel est le vrai danger de l’IA ?
TIMELINE:
- 00:00:00 : Petit vocabulaire du XXIème siècle : LLM, Deep Learning
- 0 0:09:09 : Comment entraîner une IA : les différentes méthodes
- 00 :15:04 : La génération par LLM : une intelligence factice ?
- 00:19:18 : Le chou, la chèvre, le loup et les limites du langage
- 00:27:38 : L'intelligence artificielle générale (IAG ou AGI) : où en est-on ?
- 00:37:02 : Les LLM c’est (déjà) le passé
- 00:43:56 : Llama, le modèle IA open source
- 00:47:57 : La réalité augmentée arrive : les “wearables” de Meta
- 00:52 :01 : Comment se former à l’IA pour tirer profit ?
- 00:56:26 : Ce que les LLM ne comprennent pas
- 01:10:30 : Comment évolue la recherche : philosophie, capteurs sensoriels, raisonnements logiques…
- 01:19:15 : Voitures autonomes : « Oh my God, je vais renverser ce vélo »
- 01:24:13 : Un siècle des lumières amplifié ou l’ère de Big Brother ?
- 01:36:41 : Le couple gagnant : internet et IA
Les anciens épisodes de GDIY mentionnés :
Avec Yann, nous avons parlé de :
Les recommandations de lecture :
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