

Vida com IA
Filipe Lauar
Um podcast sobre inteligência artificial de uma forma simples. Explicando algoritmos e mostrando como ela está presente no nosso dia a dia.
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Jan 20, 2022 • 22min
#34 - Pesquisa, modelos generativos, GANs e American Ninja Warrior com Asya Grechka.
Fala galera, nessa semana eu recebi no podcast em inglês a Asya, estudante de PhD e minha professora na Sorbonne. No episódio falamos sobre a pesquisa da Asya em modelos generativos e GANs mas também sobre outros temas como inteligência artificial geral. A Asya além de PhD em Deep Learning faz escalada profissional e participou 2x do American Ninja Warrior. Nesse episódio em português eu tento passar um pouco da nossa conversa para vocês!
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Episódio em inglês: https://open.spotify.com/episode/71gT771qHo31ANMRSTZVxN?si=76ad2607d3f44471
Código no github preparado pela Asya:

Jan 13, 2022 • 27min
#33 - O estado da arte é self-supervised! Como pré treinar arquiteturas de transformers em NLP e visão computacional.
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o processo de pré treinamento dos modelos estado da arte em NLP e visão computacional usando arquiteturas de transformers. Desde 2017 nós treinamos redes de NLP (BERT, GPT, ELECTRA) com um modelo de linguagem mascarado usando um processo self-supervisionado, e agora (à partir de 2022) nós somos capazes de treinar arquiteturas de visão (MAE) usando o mesmo processo de modelo de linguagem mascarada. Esse pré treinamento self-supervisionado nos habilita a treinar modelos poderosos que realmente conseguem entender semântica e contexto mesmo sem rótulo nos dados. No episódio eu também falo sobre uma arquitetura de transformers para dados tabulares (TabTransformer - 2020) usando a mesma abordagem atingindo resultados estado da arte comparado com métodos de ensemble.
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BERT paper: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf
GPT3 paper: https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf
ELECTRA paper: https://arxiv.org/pdf/2003.10555.pdf
MAE paper: https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf
TabTransformers paper: https://arxiv.org/pdf/2012.06678.pdf

Jan 6, 2022 • 19min
#32 - Como enganar um carro autônomo. Explicando adversarial attacks.
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como atacar redes neurais e também como defender a sua rede contra esses ataques. Nesse episódio eu dou o exemplo de atacar carros autônomos, como as pessoas criam imagens que fazem esse carro pensar que uma pessoa é uma árvore ou um carro, por exemplo, e explico também os métodos que fazem isso. Eu também falo sobre como defender a sua rede desses ataques usando diferentes técnicas de adversarial defenses.
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Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/adversarial_attacks_pytorch.ipynb

Dec 30, 2021 • 22min
#31 - Como fazer carros autônomos dirigirem em todos os lugares? Explicando domain adaptation e semi-supervised learning.
Fala galera, nesse episódio eu explico como um carro autônomo pode ser treinado para dirigir em um país, na Alemanha por exemplo, e mesmo assim ser capaz de dirigir no Brasil com tudo tão diferente. Para explicar isso, eu falo sobre o conceito de domain adaptation (adaptação de domínio) e também semi-supervised learning (aprendizado semi supervisionado). Eu explico a ideia com a primeira arquitetura proposta and também falo sobre o estado da arte que temos hoje para resolver o problema.
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Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/domain_adaptation_semi_supervised_learning_MNIST_pytorch.ipynb

Dec 23, 2021 • 36min
#30 - Como a Alexa conversa com você? Speech to text e self-supervised com Miguel Agrizzi.
Fala galera, nesse episódio do podcast eu recebo o meu amigo Miguel para falarmos sobre o problema de speech to text. O problema é basicamente transcrever um audio para texto, no episódio falamos sobre várias aplicações, um pouco da história do problema e também sobre o estado da arte proposto pelo Facebook que utiliza self-supervised learning.
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Dec 16, 2021 • 49min
#29 - Metaverso e Omniverso com Vinicius Bonemer.
Fala galera, nesse episódio do podcast eu recebo meu amigo Vinicius Bonemer pra falar sobre o mundo virtual, o famoso metaverso. No episódio nós vamos fundo na ideia/conceito de um mundo virtual/metaverso e explicamos as diferenças entre o Metaverso do Facebook e o Omniverso da NVIDIA. Nós discutimos muitas possibilidades sobre esse novo universo, o que ja temos, oportunidades, desafios, algoritmos, interoperabilidade, NFTs e muito mais...
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Likedin do Vinicius: https://www.linkedin.com/in/vbonemer/
Keynote sobre o Omniverse do NVIDIA: https://www.youtube.com/watch?v=RPfItXmIRG4
Keynote sobre o Metaverso do Facebook: https://www.youtube.com/watch?v=gElfIo6uw4g
Podcast do Wall Street Journal sobre o Facebook: https://open.spotify.com/playlist/0Amco5yINtnBGIY94Z2aHb?si=Yn9NoiVPSFSca3UOFLx4Iw
Artigo do Wall Street Journal sobre o Facebook: https://www.wsj.com/articles/the-facebook-files-11631713039

Dec 9, 2021 • 45min
#28 - Dicas para encontrar seu estágio na França/Europa com Vinicius Akira.
Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Vinicius Akira para falarmos sobre nossa experiência para encontrar o nosso estágio aqui na França e também damos várias dicas. Falando sobre as diferenças entre o processo seletivo na França e no Brasil e sobre suas várias partes dando várias dicas, como preparar e enviar o currículo, como se portar em entrevistas de RH e também como treinar para entrevistas técnicas.
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Linkedin do Akira: https://www.linkedin.com/in/daquisu/

Dec 2, 2021 • 21min
#27 - Pesquisa em visão computacional, transformers e carros autônomos com Matthieu Cord.
Fala galera, eu conversei no podcast em inglês com o meu professor na Sorbonne Matthieu Cord. O Matthieu é professor e pesquisador na Sorbonne na área de deep learning e visão computacional e também pesquisador no laboratório de IA da Valeo, uma empresa francesa de carros autônomos. Nesse episódio eu falo sobre os pontos mais importantes da nossa conversa, principalmente sua linha de pesquisa atual, carros autônomos e os temas mais quente que teremos tanto em pesquisa quanto na indústria.
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Site do Matthieu: http://webia.lip6.fr/~cord/

Nov 25, 2021 • 23min
#26 - IA para eficiência energética e muito mais com Franco Marchesoni.
Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Franco e nós falamos sobre inteligência artificial para eficiência energética, image enhancement (deixar a imagem mais bonita) e active learning. O Franco falou sobre os resultados do seu trabalho em um projeto de eficiência energética para o governo do Uruguay, aprendizado por reforço para deixar a imagem mais bonita automaticamente na Huawei e sobre o seu PhD na área de active learning.
Ps: Vocês vão ouvir um Uruguaio falando português muito bem!
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Linkedin do Franco: https://www.linkedin.com/in/franco-marchesoni/

Nov 18, 2021 • 18min
#25 - Como está sendo a experiência de fazer o podocast.
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como está sendo a experiência de fazer o podcast. Eu falo das motivação, da rotina de gravação e edição, dos equipamentos que eu uso e também como essa experiência tem melhorado minhas hard skills e soft skills.
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