Vida com IA

Fala galera, nesse episódio pra fechar a série de 3 episódios sobre Transformers eu falei sobre o BERT, o modelo que revolucionou a área de NLP. Se você quiser entender melhor a arquitetura do modelo e principalmente como ele foi treinado, escuta o episódio que ele ta bem legal! Artigo do BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Vision Transformers, a aplicação da arquitetura de Transformers para visão computacional (imagens). No episódio eu explico a arquitetura de Vision Transformers and também a ideia por trás da aplicação de técnica que foi proposta para NLP mas que agora está sendo usada em imagens mostrando os seus desafios. O episódio ficou bem legal e vocês vão entender porque os Transformers demoraram tanto tempo pra serem aplicados em imagens e também sobre o futuro da área. Vision Transformer original paper (ViT): https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu finalmente explico a rede Transformers! O artigo Attention is all you need que propos o modelo de Transformer foi revolucionário para o domínio de NLP e agora também está revolucionando todos as áreas de Deep Learning. No episódio eu explico o modelo de atenção, self-attention e multi-head attention para ambos Encoder e Decoder, além do famoso positional encoding. Vão lá escutar o episódio porque ele ficou muito bom!  Original paper: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf  Self-attention GitHub code: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/self_attention.ipynb    YouTube video explaining the architecture: https://www.youtube.com/watch?v=TQQlZhbC5ps  Nice blog post with code 1: http://peterbloem.nl/blog/transformers  Nice blog post with code 2: https://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html  Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o uso de active learning (aprendizado ativo) para detecção de anomalias. Normalmente em detecção de anomalias nós não temos um dataset com os labels, então é preciso fazer uma anotação manual dos dados. O uso da técnica de aprendizado ativo consegue ajudar a diminuir muito o tempo dessa anotação manual.  Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o problema de multimodal learning, onde treinamos uma rede usando modalidades pareadas de dados, como imagem e texto.  Com essa nova estratégia de aprendizado a gente consegue ter representações latentes mais robustas e também possibilita novas aplicações como o Google Multisearch. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu recebi como convidada a minha professora na Sorbonne Laure Soulier. No episódio ela falou muito sobre Information Retrieval e NLP, que foram os tópicos do doutorado dela e também seus temas atuais de pesquisa. A gente discutiu bastante sobre modelos conversacionais (chatbots) e também sobre explicabilidade à partir de modelos Data to Text. Na segunda part do episódio, eu perguntei pra Laure várias questões sobre o doutorado dela e também alguns conselhos que ela poderia dar pra pessoas que estão fazendo seu doutorado agora e também para as pessoas que estão indecisas (eu). A Laure é uma ótima professora e a conversa ficou muito legal, vão la escutar!  Episódio em inglês: https://open.spotify.com/episode/2qR7iBU1leCPP1eT8Zp23a?si=d00fa9521fed44dc Linkedin da Laure: https://www.linkedin.com/in/laure-soulier-18829948/ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o algoritmo Data2Vec, um modelo revolucionário que consegue ser treinado usando 3 modalidades de dados diferentes, texto, imagem e audio. Além disso, esse algoritmo é treinado de forma self-supervisionada, ou seja, não precisa de labels. Se você quiser entender melhor, vai escutar o episódio que ficou bem legal!  Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.03555.pdf  Github code e modelos: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/data2vec

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como a inteligência artificial vai impactar nossa vida no futuro. Eu falo de varias aplicações que vamos ter como metaverso, carros autônomos, robôs, cirurgia autônomas e muito mais!  Episódio sobre metaverso: https://open.spotify.com/episode/032MPBjhJFLWfZoDiFyXmH?si=BDPfd_twTNmA8s1wAgY8lQ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/   Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu recebo como convidado o Joe Scarrfe, ele é Chief Market Officer na Twine. No episódio a gente conversa sobre vieses e ética nas bases de dados e também nos algoritmos de inteligência artificial. Nós discutimos alguns vieses bem conhecidos em bases de dados de video e audio como sexo, idade, cor da pele, sotaque... mas também discutimos alguns não triviais, como a combinação dos vieses anteriores, inferência de características demográficas à partir de outros atributos e até a existência de um vies qualitativo que normalmente não é levado em consideração.  Nós também discutimos sobre a ética no uso de algoritmos de IA, e eu fiz várias perguntas difíceis pro Joe sobre o uso dos algoritmos e várias outras coisas! Vão la escutar o episódio porque o tema é realmente muito importante e o episódio ficou muito legal! Link pro episódio em inglês: https://open.spotify.com/episode/6s8eRbgHEQJ7qmPOOlMnf0?si=82852b942df54d22 Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Contatos do Joe e da Twine: Twine AI Page: https://www.twine.net/ai Twine Blog: https://www.twine.net/blog/category/ai/ Data Collector Page: https://www.twine.net/freelance/data-collector Joe's Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joe-s-4b0a18101/ Joe's email: joe@twine.net

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como a inteligência artificial está impactando a nossa vida diretamente e indiretamente, como vários coisas do nosso dia à dia são comandados por algoritmos. No episódio eu dou vários exemplos, como sistemas de recomendação em redes sociais, assistentes de voz, reconhecimento facial, medicina e muito mais! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai